配置入口 类名称:org.apache.shardingsphere.sharding.api.config.ShardingRuleConfiguration 可配置属性: 名称 数据类型 说明 默认值 tables (+) Collection<ShardingTableRuleConfiguration> 分片表规则列表 - autoTables (+) Collection<Shardin
数据分片是 Apache ShardingSphere 的基础能力,本节以数据分片的使用举例。 除数据分片之外,读写分离、数据加密、影子库压测等功能的使用方法完全一致,只要配置相应的规则即可。多规则可以叠加配置。 详情请参见配置手册。
使用实战 前置工作 启动MySQL服务 创建MySQL数据库(参考ShardingProxy数据源配置规则) 为ShardingProxy创建一个拥有创建权限的角色或者用户 启动Zookeeper服务 (为了持久化配置) 启动ShardingProxy 添加 mode 和 authentication 配置参数到 server.yaml (请参考相关example案例) 启动 ShardingPr
定义 Sharding Table Rule SHOW SHARDING TABLE tableRule | RULES [FROM schemaName] SHOW SHARDING ALGORITHMS [FROM schemaName] tableRule: RULE tableName 支持查询所有数据分片规则和指定表查询 支持查询所有分片算法 Sharding Bindin
定义 Sharding Table Rule CREATE SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition] ... ALTER SHARDING TABLE RULE shardingTableRuleDefinition [, shardingTableRuleDefinition]
背景 传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案,在性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。 从性能方面来说,由于关系型数据库大多采用 B+ 树类型的索引,在数据量超过阈值的情况下,索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加,进而导致查询性能的下降;同时,高并发访问请求也使得集中式数据库成为系统的最大瓶颈。 从可用性的方面来讲,服务化的无状态型,能够达到较小成本的随
本文向大家介绍SQLite教程(五):索引和数据分析/清理,包括了SQLite教程(五):索引和数据分析/清理的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、创建索引: 在SQLite中,创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同,因为这里也仅仅是给出示例用法: 从.indices命令的输出可以看出,三个索引均已成功创建。 二、删除索引: 索引的删除和视
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问题内容: 问题: 关系数据库(Postgres),用于存储各种测量值的时间序列数据。每个测量值可以具有特定的“测量类型”(例如,温度,溶解氧等),并且可以具有特定的“测量单位”(例如,华氏/摄氏度/开尔文,百分数/毫克/升等)。 问题: 有没有人建立过类似的数据库以保持尺寸完整性? 有什么建议吗? 我正在考虑建立一个measurement_type和一个measurement_unit表,这两个
试图在以下日期导出数据,但我错误地说“失败详细信息”。为什么这个导出数据会失败?我们对数据导出有限制吗?
我对使用Cytoscape分析基因之间的分子关系很感兴趣,我一直在阅读Cytoscape网站上的教程,但不确定如何使用Cytoscape进行“一对多”比较。 例如,每个基因通常被指定为一个“节点”,具有与其他基因相互作用对应的“边缘”。Cytoscape使用“属性”将节点或边缘名称映射到特定的数据值。在一个简单的“一对一”比较中,你可能有一个10个基因及其表达值的列表,这样每个基因的属性将是1)基