《数据分析师面经》专题

1、自我介绍 2、跳槽理由 3、介绍团队 4、自己感觉做的最好的项目(扣的很细，聊了很久) 5、遇到过的技术问题 6、数据倾斜如何解决 7、缓慢变化维怎么解决 8、周期变化事实数据，比如七天累计订单表应该放哪一层？为什么？ 9、什么数仓才算一个好的数仓 10、雪花模型跟星型模型区别 11、写sql题 12、反问 面了三家 淘天、字节、pdd，都offer了，这个草稿也是当时写的一直忘发了，后面有空

使用指南 - 疑难问题 - 数据矛盾问题 - 趋势分析、受访页面、地域分布等分报告中uv数据不一致 每个报告的分析维度不同，因此去重逻辑不同。 1）网站概况、趋势报告是以整个站点为维度去重的，用以了解站点整体流量和访问量。同一个访客一天内多次访问网站只记录一次。 2） 受访页面报告是以页面为单位，UV、IP等数据以页面为维度去重。 3）全部来源报告分了3个维度：搜索引擎、直接访问、外部链接，以来源

菜鸡一枚，与大家分享个人测试/测开面试经验，实时更新，欢迎交流 1. 小米 自动驾驶 测试工程师 ：一面挂 自我介绍 项目整体介绍，介绍路径规划、路径跟踪所用的算法 项目中遇到的问题，以后遇到这些问题怎么解决 实习，主要工作内容，介绍；实习，自动化测试pytest如何实现 对自动驾驶行业的了解 L0-L5具体阐述 对小米汽车的了解 职业规划，为什么想做测试 开发与测试的关系 2. 上海微电子 测试

主要内容：【教师面试注意事项】考生常见问题： 一、知识点太多，不知道十分钟课堂可以讲些什么内容 很多考生在十分钟的课堂里往往存在这样的困惑，我讲一些什么内容呢?真题上的所有知识点都讲完好像时间不够，讲太少似乎又讲不清楚。比如像小学语文《太阳》这一课，这一课课文比较长，考生往往既想把太阳远热大以及和人类的关系这几个知识点段落都分析透，但是往往造成没有重点从而顾此失彼。 二、只讲课程框架，用时过短 一些考生在进行授课的时候，仅仅只

本文向大家介绍全面分析c# LINQ，包括了全面分析c# LINQ的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 大家好，这是 [C#.NET 拾遗补漏] 系列的第 08 篇文章，今天讲 C# 强大的 LINQ 查询。LINQ 是我最喜欢的 C# 语言特性之一。 LINQ 是 Language INtegrated Query 单词的首字母缩写，翻译过来是语言集成查询。它为查询跨各种数据源和格式的数据提

一、什么是页面点击分析？ 页面点击分析无需代码埋点即可自动采集用户在网站页面的点击行为，让产品设计人员、运营人员等更加直观的对比和分析用户在页面的聚焦度、页面浏览次数和人数以及页面内各个可点击元素的百分比。 二、有哪些应用场景？ 以诸葛io官网为例，我们的UI设计师会通过该功能重点分析新用户进入首页之后的流量走向，用户更聚焦哪些功能？哪些功能流量大但却比较隐蔽？对于大流量的入口是否还有其他信息可以

滴滴秋储R-Lab，已oc，一面leader，二面部门领导 1. 自我介绍。 2. 对数据分析师的认识？ 3. 分析滴滴订单量减少的原因？ 4. 如何评价地铁的运营情况？（用户体验，安全，覆盖率等），虽然我出发点是从收入和成本去考虑的，但最后听面试官说指标差不太多。 5. 估计北京每天有多少单外卖？ 6. 反问。 滴滴国际化部门数据分析日常实习，两面挂 1. 自我介绍。 2. 数据分析业务还是技术

电话技术面，业务部门直接打电话，看到很少有牛友发这个岗位所以记录一下。 大概十五分钟左右，也可能是我答的不好所以问题比较少。 1.自我介绍 2.hadoop生态 3.hdfs读写 4.spark运行机制 5.hive内外表区别 6.常用编程语言 7.反问 面试官人很好的，我最先开始没接到电话，给我打了好几次，不太清楚的问题也没有过多为难。不过太久不面好多都忘记了，答的并不全面估计凉了。

timeline： 8.27一面（当晚发二面）---8.28二面（结束发三面）---8.30三面 一面-hr面 语速较慢，和蔼 1.工作内容和想象的不一样怎么办 2.评价其余互联网企业（大概是） 3.base地选择 二面-业务主管面 语速正常，专业性强，深挖项目 1.项目模型 2.机器学习八股简单问了问 3.业务题（感觉答得有点乱，面试官帮我梳理了夸我答的还不错） 三面-大leader面 超级专业

#浪潮25提前批# 时长10分钟 1.为什么投数据岗 2.了解和使用过哪些数据库 3.如何提高MSQL查询效率 4.接触过python脚本吗 5.python中的命名空间是什么 6.java开发过程中遇到最多的报错是什么 7.数组越界产生的原因，如何解决 8.空指针在什么情况下会产生，如何解决 9.equals和==的区别 10.还有哪些方面的知识想更多学习一下 11.对大数据比较感兴趣吗

写在前面 bg：9本+水硕，投递时实习经历：中厂数分+大厂数据产品+大厂数分本身数学统计基础很差，ml相关基础也差，求职意向主要为业务向数分手动加粗：希望认出的大佬手下留情，私聊就好，社恐害怕评论区掉马甲。也欢迎各位牛友交流哇！打破信息差~ ---分割线--- 岗位：淘天-天猫事业部-数据分析 tl：3.19投递-4.6一面-4.7二面-4.12oc-5.17再次oc。。 ---分割线--- 一面

一面 主要是深挖简历 二面 深挖简历 辛普森悖论 场景题：请问乐刻目前发现似乎女生更喜欢团课，男生更喜欢单独练习，你会如何去验证这个发现以及如何去采取相应的措施 三面： 简历 如何看待乐刻的商业模式 讨论一些兴趣爱好啥的。。。你最近看的是什么书介绍一下 三面是两个人，还有一个hr hr会问你的个人信息以及期望薪资，最后问你如何看待加班

时间大概45m，体验感不太好，最后对于工作内容问细节的时候让自己去看JD 1.自我介绍 专业+工作背景+软件能力 2.对接团队的业务规模 3.收入分析项目核心指标 通过分析能力建设减少专员的不合理收入 4.怎么去评定建设的能力好不好 前线拿到分析的结果去验证与实际场景的匹配情况 改善：给一个结果指标 5.展开讲述下简历上的第一个项目 6.收入分析项目的背景以及解决什么问题 解决存在收入高不合理的情

时间：2022年7月1日 面试职位：大数据开发工程师（留用实习生） 如题，留用实习生也就是平时说的暑期实习生，有转正机会的实习生 面试流程，自我介绍，什么时候能入职，学校的事情都已经忙完了吗， 我简单的说了一下情况然后第一问题： ①怎么平衡学校的课程，论文的研究工作，和找工作的时间安排    ②说一说自己的实习经历 ③看到我写电商数仓的项目，介绍一下电商数仓的项目。 前面的问题都回答的还好，但是这

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综