《数据分析师面经》专题

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使用指南 - 数据报告 - 访问分析 百度统计为您提供网站的流量、来源、页面、访客、转化、SEO等多种网站分析报告，支持多维度细分和自定义查看，帮助您进行SEM、SEO优化，提高转化率。 访问分析 受访页面提供的信息及价值分析 入口页面提供的信息及价值分析 受访域名的定义和规则 页面点击图告诉我哪些信息 如何设置页面点击图及热力图 如何设置及查看页面上下游报告 什么是事件 事件分析报告如何使用和查

使用指南 - 数据报告 - 来源分析 百度统计为您提供网站的流量、来源、页面、访客、转化、SEO等多种网站分析报告，支持多维度细分和自定义查看，帮助您进行SEM、SEO优化，提高转化率。 来源分析 百度统计的默认来源分组有哪些 全部来源报告简介 搜索引擎报告简介 搜索词报告简介 外部链接报告简介 指定广告跟踪的用途与使用 子目录的站内来源简介

使用指南 - 数据报告 - 流量分析 百度统计为您提供网站的流量、来源、页面、访客、转化、SEO等多种网站分析报告，支持多维度细分和自定义查看，帮助您进行SEM、SEO优化，提高转化率。 流量分析 网站流量趋势分析 实时访客报告简介 客户版屏蔽异常IP与访客 已屏蔽IP与访客的管理 访问时长的计算

预测给定输入序列中的下一个是机器学习中的另一个重要概念。 本章为您提供有关分析时间序列数据的详细说明。 介绍 (Introduction) 时间序列数据表示一系列特定时间间隔内的数据。 如果我们想在机器学习中构建序列预测，那么我们必须处理顺序数据和时间。 系列数据是顺序数据的摘要。 数据排序是顺序数据的重要特征。 序列分析或时间序列分析的基本概念 序列分析或时间序列分析是基于先前观察到的预测给定输

本书是学习 Python 数据分析最好的参考书。本来想把书名直接译为《Python 数据分析》，这样更简短。但是为了尊重第 1 版的翻译，考虑到继承性，还是用老书名。

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🙌投递渠道：实习僧 base上海； 一共3轮：一笔试+2面试 📝 笔试题目 🙌笔试（30分钟还是1小时我忘了） 前面大概8-10个选择：就是一些统计，基本机器学习，数分的问题，都不难 然后两道编程：一个是python离散化算积分；另一个也不难，不过记不清是啥了😰 👥 面试题目 🙌一轮面（1h左右） 1.问了2个SQL的问题，很简单，就是窗口函数排序 2.非常非常深挖了简历，简历中项目经

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1、自我介绍；2、校内情况；3、项目经历；4、为什么选择数据分析岗。整体感觉像是在唠嗑，问的都很宽。

2020二本软件工程 4.24 接到招聘的信息，通过简历，收到机试链接，一周内考试。 4.30 在五一劳动节第一天早上机考，手机登录小程序，录屏+摄像头；三道题分别为100分、100分、200分；考试时间150分钟。 三道题分别为牛客两道中等+一道较难 1、NC199 字符串解码（通过率100%） 2、NC20 数字字符串转化成IP地址（通过率80%） 3、solo和koko是两兄弟，分一堆积木，

在BOSS直聘上投的简历，之后邮件收到邀请面试信息 朗国HR说投简历的时候需要附上作品集，需要在邮件里面更新一下。 当晚修改好作品集之后，更新了过去。后面大概两天后收到电话，问方不方便进行电话面试，算是人事初面。 1.在过去三年的UI设计工作经验中收获了什么，有什么难忘的事情？ 2.对于UI设计岗位个人是什么想法，会不会觉得UI设计是吃“青春饭”职业？ 3.对自己的职业规划是怎么样的？ 专业面问题

丽兹行测试工程师面经分享 1、查询一个银行账号的账户余额，设计测试用例，测试用例需可重复执行，余额需要为变量（求各位大佬指点） 我回答：我说先查看这个余额剩余数为多少，假设为80 第一种情况，我取款值大于80，它应该提示余额不足 第二种情况，输入0，余额应该保持不变 第三种情况输入60，那此时的余额，应为上一次的余额值-60=20 第四种情况输入非数值或输入超过2位以上的小数 面试官说：另外一个人

面了三家互联网，b站携程小红书，拿了一家实习offer，问的比较多的题记录分享一下。 一开始都是先自我介绍，然后就是做题。。 首先是SQL题。 1.左连接和右连接的区别 2.union 和 union all的区别 3.熟悉开窗函数吗？讲一下row_number和dense_rank的区别。 4.hive行转列怎么操作的 5.要求手写的题主要考了聚合函数和开窗，row_number()，sum()

1、计算机网络： （1） TCP的三次握手和挥手 （2）OSI7层模型，每层分别有什么作用 （3）对哪个层的了解比较多一些，平时用得最多是哪一层 （4）传输层的协议有哪些 （5）是否对ip协议有了解，ip协议的分类等 2、数据结构 （1）数据结构的分类 （2）红黑树、平衡二叉树查找的过程、原理 （3）hash,hash冲突，解决hash冲突时单链表长度过长的问题 （4）大小堆 3、算法 （1）堆排