本文向大家介绍R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?,包括了R语言 vs Python对比:数据分析哪家强?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 什么是R语言? R语言,一种自由软件编程语言与操作环境,主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也因此称为R),现在由“R开发核心团队”负责开发。R基于S语言的一个GNU计划项目,
本文向大家介绍Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析,包括了Python使用SQLite和Excel操作进行数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 昨日,女票拿了一个Excel文档,里面有上万条数据要进行分析,刚开始一个字段分析,Excel用的不错,还能搞定,到后来两个字段的分析,还有区间比如年龄段的数据分析,实在是心疼的不行,于是就想给她程序处理之。 当然,我是一直C
本文向大家介绍Android开发中的数据库事务用法分析,包括了Android开发中的数据库事务用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Android开发中的数据库事务用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在android应用程序开发中,在使用到数据库的时候,事务处理是非常重要的。 首先Android数据库操作(特别是写操作)是非常慢的,将所有操作打包成一个事务能大大提高处
在Java,我的任务是查看JSON格式与Protobuf格式相同的数据的数据大小和处理速度(创建数据的速度)。 对于JSON,我使用了jackson,创建了一个类,其中包含一个字段,称为subscriptionlist。每个将对应于一个订阅。我从一个文件中读取,每一行都是“”字段分隔的,有523个字段。我遍历每个字段,为键指定订阅列名,为值指定列值。我遍历每一行以创建所有1000个订阅,将它们放入
投递timeline:0623投递,0701笔试,0708一面,0722二面,0728hr面,0729意向 面筋:由于偏商分,基本没问技术相关的问题,主要考察商业思维与项目逻辑,细挖了一下项目细节,个人理解岗位主要看重你是否深度参与了项目,有owner和积极沟通的意识,面试难度不大,流程推进也很快,当天面完晚上hr都会通知已通过 算是收获了秋招第一份工作,来这里攒下人品,祝大家秋招顺利!👻#秋招
获取模型 get 函数 public function get($columns = ['*']) { $builder = $this->applyScopes(); if (count($models = $builder->getModels($columns)) > 0) { $models = $builder->eagerLoadRelations($m
前言 前面几个博客向大家介绍了查询构造器的原理与源码,然而查询构造器更多是为 Eloquent Model 服务的,我们对数据库操作更加方便的是使用 Eloquent Model。 本篇文章将会大家介绍 Model 的一些特性原理。 Eloquent Model 修改器 当我们在 Eloquent 模型实例中设置某些属性值的时候,修改器允许对 Eloquent 属性值进行格式化。如果对修改器不熟悉
4.23 官网投递简历 4.25 hr联系约一面 4.27 一面 4.28 二面 4.28 三面(hr面) 5.3 发offer bg:本硕华五,天坑专业,无实习经历,几场数模比赛水奖 一面:一个面试官,字节飞书,20min左右 一面感觉没有太偏重技术,一上来先是自我介绍,然后让我选简历上的一个项目从背景、到过程、到最后输出结果整个流程讲一次,着重讲一下中间遇到的数据清洗、数据处理等的过程。我讲的
公司:美的 岗位:数据分析类 笔试平台:牛客 考试时长:90分钟 试卷总分:100分 考试题型:单选 10 道(20分),不定项选择 5 道(20分),编程 3 道(15分+20分+25分) 时间:长期有效 单选题 SQL、概率统计、数学运算 不定项选择 SQL、概率统计、机器学习、数据思维 编程题 排序 订单表tbl_order(orderid, userid, orderdate, pid,
一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1:大数据竞赛2:队伍分工做了哪些事情 3:数据特征工程怎么做的 4:特征工程是否凭主观经验来判断?还有什么其他方法? 5:数据量特别大怎么去选择有用的数据 6:数据分析或者说数据工程对公司的影响 7:除了python还有其他擅长的语言 8:实习在做什么 9:哪里人?10:反问:工作主要是做什么方面,需要接触机器学习和信息加密吗? 新人进去培养机制? --
【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍,介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx(记不清原话),偏向开发,询问是否能接受,当时我的理解是:可能这个岗位偏向大数据组件的开发,而我简历里没提及java,所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位? 随表示接受 1 自我介绍: 学校,专业,目前的实习单位和岗位,在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍:我实
45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成,各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别,分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱,channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上,该怎么办? 数千个flume要怎么统一配置,修改就分发吗? maxwel
10.1 -1面:面试官在家,聊的很开心,后边几乎都是我在说自己做了什么,感觉很尊重人 10.11 -2面:面试官很亲切,一开始想电话面,然后问我在哪,我说在面试平台上,又改到了平台面(很尊重了。期间问了各大组件各大知识,加一些场景比如下游不支持事务和幂等,怎么来做精准一次,就是会问一些没有答案的问题,然后根据你的答案提出问题,直到不会。(名场面:你遇到OOM吗;我遇到过;那你谈谈什么时候遇到OO
🤔 面试感受 10分钟超短面试,体验还行,唠嗑为主,基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的(并表示银行不太需要自己写模型,会用就行) 问了量化相关的项目和实习的细节,并表示银行不太会涉及实盘量化 反问:业务包括什么(ai方向主要是营销和风险两块)
公司:联想 岗位:数据挖掘工程师 形式:视频面试 视频面试平台:Teams 面试官:两个人 时长:30分钟 流程: 0、面试官介绍面试流程,因为工作中的有些场合需要英文沟通,所以需要简单了解一下英文水平,自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了,然后是15-20分钟的技术测评,最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位?你期望从这段经历中