《数据分析师面经》专题

一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel，如何选择 大规模用户下，实际业务进行中会有哪些难点，需要怎么解决 反问 面试官人挺nice，问的问题都耐心解释了 综合面 8.11  20min 没问技术，主要太菜了，跟hr面有点像 hr面

30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别，分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的，有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么？怎么学习？ 反问 1. 部门做什么业

自我介绍 实习经历介绍 stp ospf vrrp 链路聚合 mpls 一些项目细节追问 #网络安全# #安全厂商# #网络安全##网络##linux#

HR面感觉挺好的不知道咋挂了 1、自我介绍 2、如何看待实习和学校学习 3、期望薪资 （感觉是这个问题，我答的是：该岗位一般是10k-15k，所以我觉得不能少于10k） 3、为什么来广州，为什么不在武汉找工作 4、手里有Offer 吗，不满意的点，（我答的薪资和公司文化） 5、抽取的问卷题，物业不让养狗，怎么看 今天看到消息，挂掉了，没搞懂为何挂了，自我感觉答得还不错，也不紧张 心里还好没有多大落

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

公司：好未来 岗位：数据开发工程师 形式：视频面试 视频面试平台：牛客 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍。 2、说一个最拿手的项目经历。 3、了解阿里数仓OneData体系吗？ 4、了解大数据相关的应用框架吗？ 5、对SQL优化有了解吗？ 6、说一下Hive的工作原理。 7、Hive有索引吗？ 8、Hive的内部表和

面的是团子的金融部门，挺感兴趣的，记录一下二面问题 1.说说你做的两个项目（一个离线数仓一个flink） 2.你挑一个详细说说吧（面试官笑，当时感觉有点不妙了，，，觉得面试官啥都能问，我说了flink） 3.说说watermark机制 4.说说checkpoint机制 5.说说exactly-once是怎么实现的 6.了解反压吗（了解） 7.你觉得hadoop和spark差别在哪 8.你对实时更感

本文向大家介绍Yii实现MySQL多数据库和读写分离实例分析，包括了Yii实现MySQL多数据库和读写分离实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了Yii实现MySQL多数据库和读写分离的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： Yii Framework是一个基于组件、用于开发大型 Web 应用的高性能 PHP 框架。Yii提供了今日Web 2.0应用开发所需要的几乎一切

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考 背景 阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过 还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会 数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析

数据库底层索引的优劣势？ 数据库底层索引的优势和劣势主要取决于具体的索引类型和使用场景： 优势： 提升查询性能：索引可以加快数据库的查询速度，通过跳过不需要的数据块，减少了磁盘I/O操作。 加速排序：索引可以帮助数据库对查询结果进行排序，从而提高排序的效率。 支持唯一性约束：索引可以保证某一列或多列的唯一性，保证数据的完整性。 提高并发性能：索引可以减少数据的锁竞争，提高数据库的并发性能。 支持数

我对SQL没有太多经验，但需要按周生成一些表格、分组结果。我已经建立了一个到oracle数据库的ODBC连接，并想为一些pivot图表提取这些数据。目前，我必须每周通过SupportWorks报告手动提取这些数据，并希望实现自动化。 我显然不能添加一个图像来向你展示它应该是什么样子，但实际上每个分析师都有一条线，覆盖了一年中的所有星期，显示了他们每周关闭的电话数量。 所以我想从年初开始计算每个分析

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了

timeline：9.20一面-9.21二面-9.27HR面-已offer 业务部门：到店事业群 感觉美团的面试官真的非常非常专业，而且会很积极地给一些反馈和建议，每一场面试下来都能学到很多！btw，看别的面经说HR面可能会比较偏行为面，但好像不是的，面我的HR小哥业务能力还挺强的。以及今年的面试流程好像比较短，不知道咋回事，等开奖吧。。。。。。 【一面】 1.商业分析业务价值是什么？能为业务提供

刚刚面试完，第一部分自我介绍，第二部分根据简历提问，第三部分反问。 重点第二部分，问得好细，从学校专业开始问（俺经管的），为什么会选择数据分析；第二部分揪比赛经历，也问的好细，那个比赛都是老历史了，俺真的不记得那么多了，问我比赛选题的自变量有哪些，y是啥多重结果？真的，现在让我翻聊天记录都找不到答案。第三个是实习经历，问了我写在简历上的每一个字！！！问的我都以为他想跳槽去我前东家的工作了 中间的过

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