八月份面试 笔试后第三天收到了一面通知
查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题
首先自我介绍
接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 (感觉是算法方向 当时已经有点懵了)
之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向
(算法的一点没准备 硬着头皮面了)
一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组 当时比较紧张用了额外空间写的 面试官说不可以用
机器学习中有哪些方法对异常值不敏感
答 knn
打断 knn是无监督的 说几个有监督的(现在想起来knn不是有监督嘛 当时愣了一下没说出来)
答 svm 随机森林 (太紧张了其他的想不出来)
为什么不敏感
答:简单说了说原理
看简历 问实习经历
回答之后面试官说 觉得你实习解决的问题很简单啊 没什么技术含量 你们部门之前为什么没有人解决呢
(尴尬)
问简历上机器学习相关项目 深挖
真的提醒大家简历上写的东西都要好好准备!!不管跟岗位是否相关 我当时想着那个项目跟以往商分面经不沾边 就没好好复习 回答的磕磕绊绊的 被问了很多问题 也被指出了很多有问题的地方
问论文 我简历上没有写论文 问了毕业论文在写什么 进度如何
我毕设论文的思想是借鉴了国外其他论文 结果面试官正好看过相关论文(生无可恋) 揪着问是不是自己想的
之后针对论文提问 拓展 问有没有想过相关
我毕设真的做的还挺水 而且急着找实习 论文只有个框架 写了几个程序验证能不能跑起来 发现能跑之后就撒手不管了 没想到面试遭报应了
最后结束 大概50min
不出意外凉凉
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