《数据分析师面经》专题

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

一面 17min 面试官是个挺和蔼的大叔 1：大数据竞赛2：队伍分工做了哪些事情 3：数据特征工程怎么做的 4：特征工程是否凭主观经验来判断？还有什么其他方法？ 5：数据量特别大怎么去选择有用的数据 6：数据分析或者说数据工程对公司的影响 7：除了python还有其他擅长的语言 8：实习在做什么 9：哪里人？10：反问：工作主要是做什么方面，需要接触机器学习和信息加密吗？ 新人进去培养机制？ --

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】 0 面试官自我介绍，介绍面试流程 有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受 1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述 2 对实习参与的项目的展开介绍：我实

45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成，各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别，分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱，channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上，该怎么办？ 数千个flume要怎么统一配置，修改就分发吗？ maxwel

10.1 -1面：面试官在家，聊的很开心，后边几乎都是我在说自己做了什么，感觉很尊重人 10.11 -2面：面试官很亲切，一开始想电话面，然后问我在哪，我说在面试平台上，又改到了平台面（很尊重了。期间问了各大组件各大知识，加一些场景比如下游不支持事务和幂等，怎么来做精准一次，就是会问一些没有答案的问题，然后根据你的答案提出问题，直到不会。（名场面：你遇到OOM吗；我遇到过；那你谈谈什么时候遇到OO

🤔 面试感受 10分钟超短面试，体验还行，唠嗑为主，基本没有技术问题。 自我介绍 问了项目里代码是不是都自己写的（并表示银行不太需要自己写模型，会用就行） 问了量化相关的项目和实习的细节，并表示银行不太会涉及实盘量化 反问：业务包括什么（ai方向主要是营销和风险两块）

公司：联想 岗位：数据挖掘工程师 形式：视频面试 视频面试平台：Teams 面试官：两个人 时长：30分钟 流程： 0、面试官介绍面试流程，因为工作中的有些场合需要英文沟通，所以需要简单了解一下英文水平，自我介绍的时候用英文简单介绍1-2分钟就可以了，然后是15-20分钟的技术测评，最后简单介绍一下之后的流程以及反问。 1、英文自我介绍。 2、为什么想要申请联想的这个实习生岗位？你期望从这段经历中

复盘一下，感觉可能🈚️了…… 感觉非常偏产品…… 1、项目深挖，挖的太细了，会一直追问为什么为什么为什么背后的逻辑是什么 引申出的问题：辛普森悖论的后验、如何衡量一个活动的效果、ROI分子分母讨论，都是基于实习 2、产品题目 最喜欢的app 举了一个策略要上线的例子，问一开始怎么设计指标体系、怎么预估要不要上线、上线时怎么设计实验、ab实验怎么评估、要哪些指标、如果显著了怎么证明是因为策略 3、

有朋友了解集度数分团队Base北京吗？ 第一轮 1.自我介绍 2.SQL 3.简历 4.常用软件及盈利模式 5.追问：如果给这个软件的CEO做一个看板，思路是什么，需要包含哪些内容 6.GMV 上海市 目标增长1000w，如何给业务细分目标 7.追问：如果第一个月就涨了120w，是什么原因，如何和业务沟通 8.预测未来12月的汽车销量 9.追问：如果有其他产品的历史销量记录，如何预测 10.异动：

一面（11/7： 自我介绍 面试官说该岗还是要会一点算法，问我学过没 两道算法题，只用提供思路（应该是看我没咋学过 一个特征平方和为100的分类任务怎么解决 最有含金量的项目 为什么要用深度学习（而不是单层神经网络 反问： 要分析游戏数据吗，hr答：腾讯不让做游戏😂

快手-数分实习-mentor一面-25min 1、自我介绍&问项目 2、快手要吸引服饰广告主，需要输出什么样的报告 3、你认为数据分析这个岗位的作用是什么 4、优缺点 5、如果你发现数据有一个异常波动，急于向上游寻求答复，而ta回复的比较慢或回复意愿不大，怎么办 6、如果要对接一个项目并交付，有什么注意的点 7、对于重复枯燥的工作怎么看 二面交叉面-45min 1、自我介绍 2、如何分析直

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

TimeLine：一面20221108，二面20221124 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 群面，10名候选人，5分钟阅读题目，每人1分钟时间陈述个人看法，10分钟时间团队讨论，5分钟时间汇报，之后会对一部分面试者进行单独提问 二面 5分钟时间，体验很一般，面试官会在面试者回答问题时打断发言，且面试官问的问题与岗位本身无太大关联 1. 1分钟时间自

TimeLine：一面20221108（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：渤海银行的一面分为两个环节——第一个环节为无领导小组会议，第二个环节为半结构化面试 一面 环节1：无领导小组会议 10位候选人，每人2分钟自我介绍结束后，5分钟阅读题目，每人1分钟陈述个人观点，10分钟详细谈论，5分钟总结汇报。 讨论主题为“如果银行发生了用户数据