《数据分析师面经》专题

我正在创建一个应用程序，其中用户输入数据进行搜索，然后应用程序将其发送到服务器，然后服务器将搜索结果发送回客户端。 我得到了错误，我不能理解它的意思。我从服务器得到确切的结果。 这是我的网络代码从那里的应用程序和这里是链接到完整的代码 这是我的服务器端代码 我还更改了echo json_编码（$json_输出）；打印（json_编码（$json_输出））；但产出仍然没有变化 这是我从logcat得

问题：如何让SonarQube从代码分析结果生成报告？

前言 数据库表通常相互关联。laravel 中的模型关联功能使得关于数据库的关联代码变得更加简单，更加优雅。本文会详细说说关于模型关联的源码，以便更好的理解和使用关联模型。官方文档：Eloquent：关联 定义关联 所谓的定义关联，就是在一个 Model 中定义一个关联函数，我们利用这个关联函数去操作另外一个 Model，例如，user 表是用户表，posts 是用户发的文章，一个用户可以发表多篇

在现实世界中，我们经常遇到大量原始数据，这些数据不适合机器学习算法。 我们需要在将原始数据输入各种机器学习算法之前对其进行预处理。 本章讨论在Python机器学习中预处理数据的各种技术。 数据预处理 在本节中，让我们了解如何在Python中预处理数据。 最初，在文本编辑器（如记事本）中打开扩展名为.py文件，例如prefoo.py文件。 然后，将以下代码添加到此文件中 - import numpy

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

7.17号面的北京的滴滴 因为找的继任，ld直接面的我，只有一面 大概也就是先自我介绍，问项目问实习，最后做了几个业务相关的sql题，有点难，但是也做出来了 聊了一个多小时氛围非常好，最后ld还给我介绍了部门业务和工作安排 完事让我回去等hr通知，我都以为面试成功了，拖了我一个星期告诉我没有通过 7.20面的杭州滴滴的数据运营 19号下午一面做了几个很简单的sql题，大致就是建表，筛选查询，很轻松

综合能力测试： 1、言语理解与表达（10题） 2、判断推理（20题） 3、数字关系（10题） 4、资料分析（5题） 5、常识判断（10题） 专业测试： 1、单选题（20题） 2、不定选项题（8题） 3、简答题（2题） 4、算法题（2题）

一面（约50分钟） 1、自我介绍 2、详细说明工作经历做了什么，有什么成果即工作业绩 3、SQL用的最多的函数有哪些 4、窗口函数rank()、dense_rank()、row_number()的区别 4、两道SQL口述题目 一个表三列分别是：id,顾客的问题，对问题的回答 a)获得顾客问的最多的10个问题 b)获得每个顾客问的最多的10个问题 5、讲述ABtest的过程 6、怎么分析ABtest

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

6月3技术面一面 读研期间做了什么项目？ 数据采集用了什么软件？ 基本流程是什么？ 你方法的优势在哪里？

▫️Timeline：3.13投递 - 3.15完成综合考试 - 3.27请求转到第二志愿 - 4.11一面 - 4.21二面 - 4.25HR面+英语测评 - 4.26收offer ▫️bg：美本专业对口，一段相关实习，两个项目（1机器学习，1rfm） ▫️一面（~45mins） - 职业学业规划 - 回国时间&到岗时间&实习时长 - 自我介绍 - 介绍实习内容 - 实习怎么搭建指标体系 - 实

本文向大家介绍Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码，包括了Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Python说来简单也简单，但是也不简单，尤其是再跟高数结合起来的时候。。。 正态分布（Normaldistribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公

主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说

面试体验蛮好的 两个面试官 人很友善 说话慢吞吞的很有条理很和善 （不是按照顺序） 为什么投递这个岗位 介绍一下项目 对公司的了解 多态的理解 反射 抽象类和接口的区别 答崩了 我是菜狗 今年秋招招的心态快崩了 #银联数据#

25秋招-拼多多数据分析岗，回忆版，记不太全了 一面： 1.三道SQL题——涉及时间戳、字符串拆分转列 2.介绍实习时做的项目，深挖项目 3.假设检验实验周期怎么计算 4.怎么判断是否是小概率事件 5.中心极限定理 6.统计不显著，实际有轻微负向，怎么理解 7.乘法型指标怎么计算贡献度 二面： 1.SQL--店铺某年GMV降序排列，均分成十份 2.提高用户粘性的方案 3.AB实验的流程，结合自己的