【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】

【字节提前批-大数据开发工程师-Data 一面】

0 面试官自我介绍，介绍面试流程

有些奇怪的是 首先提到这个岗位不是xxx（记不清原话），偏向开发，询问是否能接受，当时我的理解是：可能这个岗位偏向大数据组件的开发，而我简历里没提及java，所以面试官想知道我是否还愿意继续面试该岗位？ 随表示接受

1 自我介绍： 学校，专业，目前的实习单位和岗位，在校项目简述

2 对实习参与的项目的展开介绍：我实习做的是数仓相关的工作，按照 团队方向、项目背景、项目内容的顺序介绍了一遍， 奇怪的是 面试官并没有追问细节。

3 介绍MapReduce，追问 shuffle的具体细节，常用优化方法

4 介绍hdfs、 对于超大文件 hdfs如何存储、存储过程的细节

5 算法，LRU （真·字节高频） 题目描述是中英混合的，多花了点时间理解题意

面试官一直在引导，然鹅最终还是没写出来，只说了大概的思路

6 思考题

一台只会排序的机器，内存4M，如何排序16M的数组

联想到 64匹马 8个赛道那道题，但也只说到 分组排序的部分

7 反问

具体业务内容是？

为海外tiktok 提供数据服务，团队方向是 安全隐私、数据合规，具体内容是对 违规字段进行 删除、短期存储、模糊处理

使用相关大数据组件？

其实岗位内容偏向java后端，团队有其他同学负责数仓（hive）

相关技术栈、业务流程

使用数据发现系统检索违规字段

开发 任务 提交spark集群计算

（不太确定，似乎提到：spring boot、zookeeper编程）

根据面试表现的建议，例如算法还需要加强？

不能说、 不一定可能只是你恰好不擅长这道题 【如此委婉真的无地自容】

岗位看重的方面、技术栈

对应届生的技术要求不高，但要求有不断精进的学习态度，这个岗位看重 基础的工程师思维 【听到这个词是真的 麻了】

最后反问阶段 面试官给我的感觉有些着急结束，也能理解，毕竟结果已经明了，不用再浪费时间

整体而言，面试官素养很高，提问过程中会频繁引导我回答，没有回答出来也会用“没关系，我们来看下一个问题”来转场，（他真的好温柔，我哭死），整场面试的氛围都比较轻松，（此乃谎言，此人憋不出算法题的时候 急得不行）。唯一遗憾的是我在后半段的表现堪称灾难（bushi） ， 应该是岗位和预期的差别有些大，虽然料想过不会java对大数据岗位是硬伤，但看到JD里没有强制要求java还是心存侥幸，结果 直接撞进java的怀抱了属于是。