23秋招 补录 阿里 数据研发工程师 面经 已offer

准备面试过程中搜数据开发岗面经还是费了点劲的 所以在此记录一下攒人品 之后各位uu能多一点参考

背景

阿里的数据研发（不是大数据研发）校招的时候对技术要求不高比较随意 所以我这种数据分析岗位背景的人简历也是秒过

还有蚂蚁的某些数据开发也是这样的 之前找过我说现有的技术栈没问题 但我因为自我感觉不行+对数据分析的执着给拒了！！大家不要学我可以多看看机会

数据分析岗位基本趋于饱和 只看大公司+数据分析岗位 只要运气稍差一点会死得很惨！！！血泪教训！ 找实习跟秋招的难易程度真的不一样

timeline

2.2投简历-2.3约面-2.7一面-2.8上午告知一面通过但hc已满-2.8下午转到现事业部-2.10二面-2.20约2.21补笔试-2.24约2.28上午技术终面-2.28中午约下午hr面-3.3意向书+offer

一面 1v1 45min

面试官明确部门、岗位、方向、工作地、面试时长

简单自我介绍

成绩排名top20% 觉得这样的排名怎么样

自己有没有总结过一些好的学习方法 -有点慌张

本硕期间学的比较好的科目

对数据库的知识除了课本和实习之外有没有对行业相关领域有过了解吗

对数仓、数据研发有没有了解、介绍下对这个岗位的了解吧

数据建模有几种方法 是否了解原理及应用过（讲了一个实习数仓项目

实习经历都是数据分析，从兴趣和未来职业规划上对数据研发工作是怎么考虑的

讲个做的比较好的实习项目

数据落地之后有没有对数据质量&稳定性做后续监控

专业技能知识：介绍下你了解的机器学习、原理及应用案例

反问

-sql和python是基础 数据分析和算法建模是锦上添花

-怎么不问sql和python问题（简历看下来应该很熟练就不问了

-推荐再多了解下数据建模原理这块的专业课程 比如技术产品部出品的《大数据之路》

-口头通过

二面 1v1 30min

大佬面 随和但有压迫感 聊的东西都比较宏观

自我介绍之后夸非常不错（？

在学校里面计算机相关的课什么学得比较好

学校的数据库存储学生信息什么的数据量非常大时进行插入和查询比较慢你有什么优化的思路吗

-还有其他的底层的思路来优化吗

数据建模里了解维度建模吗

还知道其他模型吗 这些模型里为什么维度模型最受欢迎

实习过的公司里挑一家了解得比较透彻的分析一下它数据的技术架构、业务架构、优势与劣势、如何优化

技术方面结束，聊下趋势方面的东西，谈谈对chatgpt的理解

为什么现在2月了还在面试？

对阿里是什么看法？

有个人兴趣爱好吗？为什么学这个？嗯挺好的

什么时候毕业？毕业前可以实习吗？可以实习多久？

反问

-主要工作内容

-面试什么时候能出结果（打算这一两周全部结束再评估（？要排序哇

-之前的联系电话就是面试官个人电话，有问题随时联系（？

三面 35min

主要聊简历、想做的和实际工作内容是否匹配

结尾直接说帮我约hr面

hr面 25min

不是太随意的hr面 还是有专业度在的