《数据分析师面经》专题

下午四点半打电话问我五点半能面试吗，字节节奏好快，直接就面了 面试形式：下载飞书视频面试 时间：2022/7/18 17:30 0、自我介绍 1、飞书上考了一道SQL，要用窗口函数，case when语句等，写完代码讲思路（解出来了，但面试官提醒我要在外层关联另外一张表，我在内层关联可能会丢失一些数据。没注意到这个小细节） 2、实习相关： 讲一个自己负责的AB test实验分析。 AB test涉

为什么几乎所有的互联网产品，当用户量比较大的时候，都会进行用户分层？主要是因为，用户量大的时候，千人千面的个性化需求和普适的运营策略的矛盾就会成为当前产品的主要矛盾。用户特征的差异导致了用户个性化诉求，也催生了精细化运营的需求。 － ✅用户分层是精细化运营的必然路径，通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分，可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。 － 📌所有用户分层，都必须获取相应的

自我介绍 学习成绩排名 为什么选择数据分析 数据分析技能怎么样 问人工智能比赛做了什么：openCV 为什么最后人工智能没有得奖只进了决赛 问毕业设计：pytorch的unet图像分割 秋招拿的offer怎么样 春招会先考虑金融吗  春招拿了哪些面试 相比其他开发测试岗还是选择数据分析吗为什么 下班后怎么学的数据分析，去哪里学 平时兼zhi接的数据分析项目怎么样 有了解我们公司吗：我说不了解 反问

发面经，攒好运 面试官是个小姐姐，说话非常温柔，但万万没想到面得内容和后端确实关系不大 自我介绍 你用了redis，那能说说他有什么好处吗以及他适用于什么场景？ 那redis有什么缺点呢？（我不太清楚，只能说内存要求可能比较高？以及缓存雪崩和击穿） 数据库四大特性以及四大隔离级别 说说持久性 索引以及你用过索引吗 分享一下你在做项目的时候有没有遇到什么比较大的挑战 然后考了一道简单的mysql j

首先是自我介绍：balabala 是否了解过数仓和Spark？ 再Linux系统中，找到对应的Java进程并删除。 同样的在 Linux系统下，删除使用某端口的进程。 介绍一下Mysql和LSM，并分析下这两种引擎是基于什么？适用于什么场景？ sql编程题：牛客每个人最近的登录日期(二)() 算法题：二叉树的最大路径和 (较难) AC Code： class Solution { public:

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。 一面，6月25日 1. 自我介绍。 2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。 3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个

上周面了字节的日常实习，这里来记录下面经吧，为秋招积攒人品~ 首先，是时间线（两轮业务面+一轮HR面）： 6.1 HR电话约面试（当时听说字节有面评，所以想花时间准备下，就约了端午节后面试） 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面（二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦，2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间） 6.10 三面（原先约的是9号三面，但那天面试官临时有事，就改

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

3.2号 投递简历，职位为：【2024届实习数据类】数据分析师（风险量化方向） 3.29号 收到面试邀请邮件 3.31号 一面（一面为群面） 4.15号 收到一面通过邮件，终面要线下 一面： 一面是群面，整个过程大概持续一小时，还蛮有意思的，首先会让每个人进行自我介绍，然后会划分两个小组进行任务，整个流程就和玩游戏一样，（提醒一下，面试邮件里面会附带一个游戏试玩链接，可以提前试玩了解流程，最终的面

得物面试基本都是一面，全程差不多半个小时。 （1）自我介绍：我是分以下几部分介绍的 1.学校 专业 绩点排名（不高的话可以不说）获得奖学金等。 2.实习经历（简单介绍即可，比如有过几段实习，分别是什么岗位。） 3.课外参加的一些竞赛获奖情况。 4.为什么投递该岗位。表达对该岗位的渴望和对公司的认可。 （2）深挖简历：确保简历上的每一句话都了如指掌！多问问自己这句话后面面试官可能会问些什么，特别是实

写在前面：jd只写了滴滴国际化部门招实习生，并不知道是数分，所以答得稀烂，很多数理统计知识都忘光了。。。。 一、自我介绍 1、上一段实习中主要使用到的数据分析工具，是否会建模进行数据分析 2、在上一段实习中觉得自己做的最好的一个case 二、概率统计部分： 1、z检验和t检验分别是什么 2、大数定律和中心极限定理的内容和条件 3、假设检验的原理，两类错误分别是什么，之间的关系，怎样使两类错误的概率

有选择，简答，sql三类 选择：好几道逻辑思维题，还考了一个关于线性回归的题，不会写 sql：难度不是很高，可惜我把rank函数全忘了，通过率为0（要求输出结果带排名），有一题要用一下窗口函数，也忘了正确的格式了，大寄特寄 问答题：业务场景题（直播效果分析），业务分析题（指标体系搭建和分析思路） 对不起，感谢给了双非dd一次笔试机会，可惜之前没怎么好好复习，sql本来手拿把掐的也给搞砸了，笔试前还

背景：双211，研究方向：计算机视觉（遥感变化检测） 一志愿：AI算法（应该是挂了一志愿） 二志愿：数分 10.26上午 腾讯会议视频面试 1个hr/3个面试官 1.自我介绍 2.有没有实习？ 3.介绍一个项目所做的工作 4.技术栈：会什么编程语言，数据处理都是自己用python写的方法吗？有没有使用过什么大型数据处理软件或许使用过哪些python数据分析库 ？ 5.了不了解结构化数据，大数据？（

问题内容： 我有Cassandra数据库，可以通过Apache Spark使用SparkSQL从该数据库分析数据。现在我想将那些分析过的数据插入PostgreSQL中。除了使用PostgreSQL驱动程序之外，是否有其他方法可以直接实现此目的（我想通过postREST和Driver实现它，我想知道是否有类似的方法）？ 问题答案： 目前，尚无将RDD写入任何DBMS的本地实现。这里是Spark用户列