数据分析校招面试最常考察的四个点
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✅用户分层是精细化运营的必然路径，通过对用户进行特征、行为、价值等维度进行细分，可以对不同层级的群体制定针对性的运营机制策略。
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所有用户分层，都必须获取相应的标签、数据来区分识别。
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✅产品最核心的利益诉求是盈利，这个利不管是金钱还是流量，都需要进行用户分层，对不同层级的用户采用不同的运营策略，进行精细化运营，才能达到运营资源的最大化利用和产品效益的最大化。
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用户分层的本质是一种以用户特征、用户行为等为中心对用户进行细分的精细化运营的手段。
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下面来分别介绍下4种常见的用户分层的方法
1⃣RFM模型
2⃣AARRR模型
3⃣金字塔模型
4⃣生命周期模型
主要内容我在图片里有详细介绍，大家可以看图片讲解~
✅相信你看完就能发现，想要运用好这四种模型，需要具备一定的数据分析能力，各个环节必将产生很多数据和分析很多数据，如何洞察数据背后的价值，都离不开使用数据分析方法进行分析，大家可以进行数据分析学习，避免拍脑袋决策。
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