字节-抖音电商数据分析-日常实习-面经（已拿offer）
上周面了字节的日常实习，这里来记录下面经吧，为秋招积攒人品~
首先，是时间线（两轮业务面+一轮HR面）：
- 6.1 HR电话约面试（当时听说字节有面评，所以想花时间准备下，就约了端午节后面试）
- 6.6 一面
- 6.7 HR微信通知一面通过了
- 6.8 二面（二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦，2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间）
- 6.10 三面（原先约的是9号三面，但那天面试官临时有事，就改时间了，下午面试的，一个小时后HR微信通知面试通过，晚上就发offer了）
以下是面经，因为已经过去一段时间了，具体的记不清了，凭着记忆记录一下，大家见谅哈~
（一）一面面经：
这里先感谢下面试官，字节算是我面的第一家大厂吧（也是目前为止最大的厂），感觉就是面试体验特别好！！！
面试官很随和，面试官上来就自我介绍，一开始他看得出我有点紧张，就叫我放轻松点。他每问一个问题都会告诉我 为什么这么问我！！！（这次面试真的收获了很多）
一面主要分成三个部分：学校的课程经历+实习经历+开放性问题，最后就是反问环节啦。
首先上来就是自我介绍~
（1）第一部分，学校的课程经历：
- 本科的时候有学过python吗？（因为面试官本科专业和我一样的，就顺口问了下）
- 想工作的城市？接受杭州吗？（因为当时我回答了上海、广州和深圳）
- 有了解到聚类算法吗？Kmeans简要说下？
- 分类算法有了解过吗？
- 分类和聚类的区别？
- xgboost和GBDT的区别？
- nlp这块有用过哪些工具包？分词工具包用过哪些？
- 你觉得这些分词工具包之间有什么区别？举例说下？（因为我研究生是计算机专业的，方向是nlp，所以也就问了这块）
（2）第二部分，实习经历：
- 这里就深挖实习经历，因为之前我有一段数据分析的实习经历，不过是偏技术的
- 就是首先先介绍一下实习做了什么
- 然后就是根据实习的介绍，来问为什么这么做？效果如何？大概就这些了
- 西湖有多少条鱼？（费米问题）
- 未来的职业规划？
（二）二面面经：
二面的面试官也和随和~
一样的，首先上来就先自我介绍~
但二面有点神奇，说是一面面试官对我挺满意的，所以一上来面试官就说："一面面试官对你挺满意的，说你基础不错，我觉得你技术这块肯定没问题，那我就不问你sql了。"
- 数据能力怎么样？
- 特征工程知道吗？两种降维方法PCA和LDA的区别？（这个我没准备到，就说了知道PCA是主成分分析，LDA没了解过，然后道歉，说之后会补一下）
- 机器学习有了解吗？
- 评分卡和XGB有了解吗？（我说评分卡没听过，但XGB有了解）
- XGB是有写过代码但不知道原理吗？（我回答说是知道原理，但没写过代码）
- python有写过脚本吗？
- 有用过pandas、numpy这些包吗？iloc和loc的区别？
- 抖音电商和传统电商的底层差别？（我回答主要是围绕抖音电商的定位在兴趣电商，而传统电商定位在发现式电商。因为我自我介绍的时候提到了抖音电商的定位，所以这个问题有准备到~）
- 达人或带货主播在电商中有什么意义？存在的价值是什么？（面试官说我答得挺好的）
- 平常喜欢做什么？
- 是要去上海吗？（我说上海和杭州都可以接受）
- 介绍一下实习经历？（这里就没怎么深挖实习经历了）
（三） 三面面经-HR面：
HR面面了30分钟，具体问啥我真的记不清了，就是很中规中矩的HR面
- 学校是在广州吗？能接受上海吗？
- 最快什么时候可以入职？
- 可以实习多久？
- 实习和秋招不冲突吗？
- 介绍下上段实习经历？
- 上段实习中怎么和mentor相处的？
- 上段实习的工作强度怎么样？
- 上段实习中收获最大的事情？
- 抖音电商和淘宝京东这些电商的区别？（因为我自我介绍的时候cue到了抖音电商）
- 有用过抖音电商吗？
- 觉得抖音电商中需要改进的地方是哪里？
- 对于加班的看法？
因为暑期实习没找到，暑期实习的失败让我觉得数据分析很吃实习经历，更多的是业务逻辑。因为我上一段实习是偏技术的数分实习，所以在暑期实习面试的时候都是一面就挂了，感觉面试官是觉得我不懂业务逻辑（但他们也没有怎么问我业务问题哇）。当时很挫败，就摆烂了一个月，学了一个星期的前端，因为想转开发，但是学着学着觉得前端好繁琐，要学的东西太多了，就果断放弃了。当时觉得不能再继续摆了，所以斗志又慢慢回来了，就投了字节的日常实习，然后就约面试了。
以上，就是字节数据分析的面经啦~希望能帮助到大家！
#字节跳动##数据分析##日常实习#
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