数据分析面经|字节跳动第4篇|日常实习四面凉经
计算机科学与技术跨专业实习，日常实习四面凉经。
一面，6月8日，1小时40分钟
1. 自我介绍。
2. 实习经历介绍。
3. RFM解释。
4. 归一化是否了解。
5. RFM评分系统设计与分层。
6. Count()和Count(1)和Count(*)区别。
7. 分别解释Left/Right/Inner/Full join，MySQL中是否有Full join（无），如何实现Full join？
8. 一道SQL题，自连接。
9. 窗口函数dense rank和rank区别。
10. Python列表与元组的区别。
11. Python pandas知识，replace使用等。
12. 缺失值如何处理。
13. 反问：对一面的评价。面试官说基础不扎实，居然不清楚Count的区别。
二面，6月10日，30分钟
1. 自我介绍。
2. 为什么计算机来面试数据分析。
3. 实习的RFM模型。
4. 对用户生命周期分层的依据。
5. 对于RFM打分系统的设计出发点。
6. 优惠券项目特征工程的选取。
7. 短期内的规划，希望在字节学到什么？
8. 反问：对二面的评价。面试官说对RFM了解不是很深。
三面，6月11日，40分钟，业务Leader
1. 自我介绍。（leader说背了很久吧，有准备是好事）。
2. 对数据分析的认识，为什么计算机来面试数据分析。
3. 怎么判断一个抖音视频的质量。（完播率，赞评比等）
4. 对于字节跳动的认识。（年轻，有活力）
5. 我的性格。（不服输，对于喜欢的东西有很强的动力）
6. 反问：对于三面的评价。面试官说准备得很充分是好事，业务不熟，但知道一些专业词汇，性格不一定适合这个岗位，要耐得住寂寞的，对于字节的认识没什么问题。
HRBP面，6月17日，40分钟，双面试官
1. 自我介绍。
2. 之前没有互联网实习，问了学到了什么，做了什么，怎么找到这份实习的，实习时间怎么这么短？
3. 规划，考研or就业，为什么？
4. 为什么没有在三四月份找实习？我说个人原因，因为论文。
5. 问来医疗部门的数据分析部有没有什么问题？我说没有（面试官还逗我说我想去哪个部门就能去哪个部门，我上当了，说了抖音，面试官笑了）
6. 个人的性格。
7. 能实习多久？
8. 反问。
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