经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛,你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求,工作地点 5.sql题
测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说,我先问你三个和简历无关的问题,顿时我心凉了半截。第一道SQL,考窗口函数,很简单。第二道考统计,问卡方分布原理,还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论,五分钟时间看着你做,彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好,全程微笑,看我不会还给我提示,在线给我解题,我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开
面试高频题1: 题目:说一说数据分析流程 答案解析: 第一步: 与业务方沟通问题,明确分析目标; 第二步: 对目标进行拆解,可以采用两步分析法,也可以采用人货场分析法,通过数据定位问题源头; 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=(指标异常前-指标异常后)/指标异常前,选出变动系数较大的前几个维度,对其进行分析 第三步:与产品、运营和技术沟通,找到问题原因。 面试高频题2: 题目:指标异动的分
面试高频题13: 题目:用户有目的的访问app(例如搜索女装),但是下单量较少怎么分析 答案解析: 漏斗分析。 下单转化漏斗:访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后,与技术人员和产品人员沟通,找到原因。 面试高频题14: 题目:如果近期贝壳二手房成交量下跌,怎么分析 答案解析: 首先,按照省市、价格区间等维度划分,找到是哪个维度下的二手房成交量下跌
面试高频题21: 题目:一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%,如何来分析销售额同比下滑的原因呢? 答案解析: 业务模型初步分析: 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解: ①内外部大环境判断: 外部环境(PEST): 政策:如国家出台有关政策。 经济:如市场经济环境影响,竞品的影响。 社会:如社会上产生不利于舆论。 科技:如新技术出现并没有促进消费,反而产生不
hr先介绍工作内容-excel报表人,数据库无权限 确认最快入职事件,最长实习时间 自我介绍环节 提问:偏感性or理性,用实例佐证 反问环节
阅前预警:俺是社招,和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标,为什么要来广州,求职地理范围 过往薪资,意向薪资 2-业务负责人视频面(商品企划) 自我介绍 自我介绍深挖,讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖,选取哪些指标,怎么发现问题,实施哪些策略,如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL(就问了一句,没细挖。。。 反问 “后续和hr联系,谢
群面,本组7个人,一个HR。50min 1.每人一分钟自我介绍 超时会打断 2.即兴演讲,忘了限制是几分钟了,因为都没有被打断过。 题目有 如何理解天道酬勤 如何理解卓越 性格决定命运 习惯决定选择 讲一件自己挫败感的事 讲一件自己受到批评的事 价值观受到冲击的事 喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情 一分钟时间准备 之后随意开麦讲话 3.HR提问,随意开麦回答 每个问题
回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析,对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了,很多角度都是从未设想过的,不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理,如何做特征筛选,评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目,屏幕共享直接写 5.反问,介绍业务,然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办
一面 总评:感觉有点奇怪,也没有问我数理统计相关的内容,也没有让我写sql,难道是因为我最后一份实习是做的数据产品,所以就不怎么问我?但是整体下来问的问题都比较常规,面试官态度也很nice 细分题: 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品,以及如何使用数据化产品帮助业务的? 介绍下自动化归因的功能和算法(简历有) 数据化产品主要的服务对象是谁?你认为他们主要关注的什么信息? 你在产品优化过程中起到了什
*************** Case 1 字节 一面: Case 2 字节 一面: SQL查询语句的大体框架 (select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 :select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition
体验很差,这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目(20min) 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问(5min)有被侮辱! 🤔 面试感受 从来没有这么差过,面试官没开摄像头,整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字,然后问一句新的问题,感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什
自我介绍 最满意的实习项目经历,展开说做了什么 异动分析 拆解场景,考虑哪些数据指标,答得不好 两个sql代码题,一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库,了解埋点吗 问题20分钟,代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#
软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数,python开发会不会,sql,索引,优化
写在前面:这个岗位重视可视化的能力,在去年一战失败后也投过这个岗位的正职,面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品,对于实习生希望熟悉sql和tableau,一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql,DAX公