《数据分析面试》专题

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开

1.transfomer底层 2.用户分级进行优惠促销 如何做 3.F1值含义 4.手撕sql 5.掷硬币的数学期望

面试高频题1： 题目：说一说数据分析流程 答案解析： 第一步： 与业务方沟通问题，明确分析目标； 第二步： 对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头； 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析 第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。 面试高频题2： 题目：指标异动的分

面试高频题13： 题目：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析 答案解析： 漏斗分析。 下单转化漏斗：访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后，与技术人员和产品人员沟通，找到原因。 面试高频题14： 题目：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析 答案解析： 首先，按照省市、价格区间等维度划分，找到是哪个维度下的二手房成交量下跌

面试高频题21： 题目：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？ 答案解析： 业务模型初步分析： 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解： ①内外部大环境判断： 外部环境（PEST）： 政策：如国家出台有关政策。 经济：如市场经济环境影响，竞品的影响。 社会：如社会上产生不利于舆论。 科技：如新技术出现并没有促进消费，反而产生不

hr先介绍工作内容-excel报表人，数据库无权限 确认最快入职事件，最长实习时间 自我介绍环节 提问：偏感性or理性，用实例佐证 反问环节

阅前预警：俺是社招，和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标，为什么要来广州，求职地理范围 过往薪资，意向薪资 2-业务负责人视频面（商品企划） 自我介绍 自我介绍深挖，讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖，选取哪些指标，怎么发现问题，实施哪些策略，如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL（就问了一句，没细挖。。。 反问 “后续和hr联系，谢

群面，本组7个人，一个HR。50min  1.每人一分钟自我介绍 超时会打断  2.即兴演讲，忘了限制是几分钟了，因为都没有被打断过。  题目有  如何理解天道酬勤  如何理解卓越  性格决定命运 习惯决定选择  讲一件自己挫败感的事  讲一件自己受到批评的事  价值观受到冲击的事  喜欢一件事情做很多遍还是尝试不同的事情  一分钟时间准备 之后随意开麦讲话  3.HR提问，随意开麦回答 每个问题

回馈牛客~面的是传媒技术部的数据分析，对接的是网易新闻 一面35分钟 1.简历深挖。挖得太细了，很多角度都是从未设想过的，不得不说业务做的多的人看细节真的很独到 2.机器学习相关。随机森林、逻辑回归原理，如何做特征筛选，评价指标 3.口述三道SQL 4.一道python数据清洗的题目，屏幕共享直接写 5.反问，介绍业务，然后给我提了点二面的建议 二面 主管面20分钟 1.AB实验样本不平衡怎么办

一面 总评：感觉有点奇怪，也没有问我数理统计相关的内容，也没有让我写sql，难道是因为我最后一份实习是做的数据产品，所以就不怎么问我？但是整体下来问的问题都比较常规，面试官态度也很nice 细分题： 简历深耕 介绍下之前做的数据化产品，以及如何使用数据化产品帮助业务的？ 介绍下自动化归因的功能和算法（简历有） 数据化产品主要的服务对象是谁？你认为他们主要关注的什么信息？ 你在产品优化过程中起到了什

*************** Case 1 字节 一面： Case 2 字节 一面： SQL查询语句的大体框架 （select from 表名 join 表名 on where group by/having order by ) select 和 group by 的执行顺序 ：select在group by 之后 哪个函数可以返回排名 row_number() over(partition

自我介绍 最满意的实习项目经历，展开说做了什么 异动分析 拆解场景，考虑哪些数据指标，答得不好 两个sql代码题，一个sql开放题说思路 最后问了会不会python ,那些库，了解埋点吗 问题20分钟，代码三十分钟。 #数据分析求职# #技术面经#

软开笔试+测评 问了下实习经历 python中的函数，python开发会不会，sql，索引，优化

体验很差，这辈子不会再去蔚来了 🕒 岗位/面试时间 数据分析实习生 👥 面试题目（20min） 1.自我介绍 2.可视化项目展示 3.一些normal无意义的问题 4.给我介绍岗位问我是否合适 5.反问（5min）有被侮辱！ 🤔 面试感受 从来没有这么差过，面试官没开摄像头，整个过程每次我说完十几秒后才回复我几个字，然后问一句新的问题，感觉自己像个小丑。 反问环节我问她对我这次简历和面试有什