笔试+3轮面试,笔试题比较开放,主要考察一些基本的概念,业务一面:首先自我介绍,面试官就简历提问,接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户,附加口述一道智力测试题,最后是反问,整体面试很轻松,由于反问阶段表现得很好,所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面,更多的还是深挖简历的内容,真的很细很细,面完以后感觉表现一般,然后hr通知结果待定,基本没戏了。
9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#
云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业,可以在和小米签署保密协议之后,派工程师入驻小米,以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据;生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务,小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。
Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话,前面几个电话没接到之后才反应过来关了。(被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次) 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程,为什么? 3. 怎么知道Discover和这个工作的? 4. 有在信用卡领域的工作经验吗?(没有,只知道刷卡😂) 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group
#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧,毕竟当时抱着试一试的心态投的,然后笔试以为是考行测的内容,结果考了三个还是四个sql的代码题,因为我自己主要用python。sql就是学了,写了实验报告后就没用过了,然后一点也不记得了,其实现在回想起来题目不是很难,就是里扣上那种基础题,主要怪我没准备sql,交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试,我面试肯定是没戏,就这sql水平,唉,太难了,慢
前几天面的,今天整理了一下,看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些? 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度? 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用(substring,ifnull,rank,denserank) sql题目,计算客户逾期率 分箱是什么? 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉
公司:京东(京东物流) 岗位:数据分析 形式:视频面试 视频面试平台:JoyMeeting、手机 时长:30分钟 流程: 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗? 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集,手工用Excel进行分析,花费的时间比较多,你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善? 5、通过之前实习的了解后,你觉得在物流行业的数据应用方面
GMV上周跌了20%,你会怎么分析 这是一道场景题,如果完全没有准备,很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目,也称之为异动分析题,今天就给你好好讲讲怎么回答 回答,一共分为3步 第一步,确认异常 先分析数据是不是有误,上周是不是个数据高峰,所以显得这周数据下跌了... 第二步,拆解归因 确认了异常之后,下一步就是分析异常的原因,这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解:指标之间如果
第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么,直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题,幸好早有准备。问题主要两个方面,虚拟机和数据库:首先是虚拟机,这个主要问各种命令:如何创建新的用户,如何创建逻辑卷;如何查看内存情况,如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识,什么叫索引,如何创建索引,索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊,自我介绍,问我为什么选择芯恩?为
分享一下去年成功面试进快手的面试经验,希望对大家有帮助 1)自我介绍 2)深挖过往实习经历: 1.数据异动问题:假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多,怎么分析呢? 2.评估方式问题:大型活动无法上ab实验,那么如何评估活动的效果呢? 3.指标选择问题:如何构建关键的指标链路,如何展示? 3)统计知识考察: 1.如何通俗地解释p值的意义? 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗? 4)偏智
已拿到offer, 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位; 整体蔚来的面试流程还是比较高效的,一共面了三轮,每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ,主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历,并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试, 中等难度,主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面, 问了SQL优化以及数据平台的理解; 又做了SQL 。 两轮SQL
8月16日自主约面,8月20日一面,大概45分钟。面试官比较平易近人,面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景(两道sql,都和窗口函数相关,题目略有些绕) 简历挖掘了一些问题 开放问题(转化率异常怎么办,归因分析?) 反问环节(介绍了业务,询问了面试结果下周会出) 攒人品许愿早日拿到秋招offer! 欢迎xdm在评论区交流~ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#
#校招# #面经# 攒攒人品许愿offer 8.19日投递 8.21约26号面试 时长40min 1. 自我介绍 2. 项目深挖(为啥最后改成降维了,xgb和rf为啥效果不好) 3. 说说决策树,随机森林,XGBoost 4. 说说随机森林的随机主要体现在什么方面?(回答主要是随机取样之类的,问还有吗,没了) 5. 已知学习率,n,随机森林取样取不到某个样的的极限是什么(不会) 6. 假设检验的流
26号一面,9月1号二面,做PPT,许愿offer 1. 自我介绍 2. 项目PPT汇报 3. 根据PPT提问,然后我发现项目开头可能就出了点问题但是这需求是人家提的呀,就给了这么点东西,只能硬做,非科班转行好难呀 4. Python掌握的咋样 sql掌握的咋样,索引,视图 5. 为啥转行 6. 转行会后悔吗,想去哪工作啊,哪人啊(我说河南人,但是有计划单列能落户北京) 7. 期望薪资 反问: 1
项目深挖(问了机器学习相关的问题,如svm的缺点,如何调参) sql题(姓名-班级-成绩 列出每个班的最高分) python问了两个问题(数据类型 哪个可变哪个不可变 浅拷贝深拷贝相关)