《数据分析面试》专题

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

时间：8.17一面 问题： 1.项目 逐一介绍，不太深挖； 2.SQL ①一道题 在班级中60分以下的随机抽30人，60分以上的随机抽20人，说思路即可 考察SQL中的随机抽取函数order by rand()，这个知识点确实不常见； 这个题目是笔试中的题目，但当时时间原因没写上来，所以面试官又问了一遍，以后面的同学可以把笔试题目做下记录； ②如何优化性能的问题 3.ab实验知识点 ab实验的统计

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

1.自我介绍； 2.有做过落地的实际项目没； 3.介绍一下xgboost与GBDT的关系； 4.介绍一下常用的聚类算法（K-means）； 5.了解NLP吗，介绍一下BERT的结构（模型结构、任务）； 6.如何缓解数据稀疏、冷启动等问题； 7.反问（主要做什么业务，具体需要使用哪些算法）； 8.总结：面试过程简单，没有算法题，一面过了就说线下走流程，已拒绝；

👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布？ 怎么判断数据是否符合这个分布？有哪些方法？ 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域，理解数据的分布是非常重要的一步，因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景，了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题，我们需要从以下几个方面来考虑： 数据分布类型：识

#软件开发2023笔面经# 这个谈不上面经吧，毕竟当时抱着试一试的心态投的，然后笔试以为是考行测的内容，结果考了三个还是四个sql的代码题，因为我自己主要用python。sql就是学了，写了实验报告后就没用过了，然后一点也不记得了，其实现在回想起来题目不是很难，就是里扣上那种基础题，主要怪我没准备sql，交完一个题都没写出来。但是会sql的可以试试，我面试肯定是没戏，就这sql水平，唉，太难了，慢

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

GMV上周跌了20%，你会怎么分析 这是一道场景题，如果完全没有准备，很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目，也称之为异动分析题，今天就给你好好讲讲怎么回答 回答，一共分为3步 第一步，确认异常 先分析数据是不是有误，上周是不是个数据高峰，所以显得这周数据下跌了... 第二步，拆解归因 确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解：指标之间如果

公司：京东（京东物流） 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting、手机 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗？ 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集，手工用Excel进行分析，花费的时间比较多，你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善？ 5、通过之前实习的了解后，你觉得在物流行业的数据应用方面

第一面上来说我简历写的太简洁不知道该问什么，直接开始问虚拟机系统和数据库系统的问题，幸好早有准备。问题主要两个方面，虚拟机和数据库：首先是虚拟机，这个主要问各种命令：如何创建新的用户，如何创建逻辑卷；如何查看内存情况，如何查看虚拟机进程等。数据库方面也是基础知识，什么叫索引，如何创建索引，索引和自增ID的区别等。 、半小时后通知下午还有二面 第二面纯纯的HR面试啊，自我介绍，问我为什么选择芯恩？为

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智