#数据分析# 下午刚面完字节的产品,晚上哈啰突然通知电话面,数据分析的日常岗(感觉暑期已经招完啦) 本来通知6点面,结果面试官到7.30才打的电话,真的干等了一个半小时 先是深挖了下实习经历和项目经历,没这么给压力也没怎么提问,就是让我介绍一下,然后就是给了几个问题 1.如何估算一个城市的哈啰单车订单数量,考虑哪些指标,用什么模型 2.如何验证你的预测是否准确 3.现在有用户的全部数据,需要判断这
快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目(简历提到) 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码:求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题:投硬币,投几点给多少钱,你选择付多少钱投一次?如果可以无限次投,你选择付多少钱投一次呢?提示:每投一次硬币都是一次独立实验 ps:我感觉我基本上答出来了,就是不太顺畅,不太全,3.29面的,一周后官
一面 (4.7) 简历面,问了问项目和实习,聊了聊意向,对岗位的情况作介绍 二面(4.11) 问一些诸如过往经历中遇到的问题?如何解决的?项目团队中承担什么角色?怎么和团队协作的?之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的,面了有半小时; 二面感觉面试官全程没什么热情,问题都是走流程,面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#
面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目,没有深挖 统计学: 说一说样本量计算方法? 假设检验两类错误? 当流量不平衡时两类错误的变化?比如说ab测试,a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲? 代码题: python生成斐波那契数列,判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗? 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过,约的明天二面
1.巨大的挑战 ,怎么解决的 (研究生课题做实验遇到的挑战) 2 图表和文字 哪一个更有展示信息优势:(不同场景各具优势) 3.为什么要应聘中国电信,加入中国电信对我来说意味着什么 () 4.入职一年内,如果你想取得很好的工作成绩,你会做哪些准备 (了解业务,努力学习....) 5. 最近学习了哪些新知识和新技能,有什么收获或者成果 (学了数分相关的东西,并应用到了实习中) 6.结合你的专业或者职
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
一面面的稀碎,一面面完一周之后hr联系说重新做了人才盘点,希望继续推进后续面试。这次是hr面,问题比较常规。 1.自我介绍 2.离职原因 3.收到offer情况 期间有收到但拒绝掉了,最近也在推动其他 4.看机会比较看重的三个方面 岗位匹配度+发展+薪资 5.工作和上学时间重叠,是管培生吗?签合同时间 校招提前入职实习,签合同是在毕业之后 6.实习和毕业后做的工作差别大吗? 会有差别,组织架构调整
笔试: 投递后很快就收到了hr的回复,发了一个word文档作为笔试题,24h内完成,不是很难 几道SQL题(窗口函数),一道业务题(给了一个生活场景,问你的分析思路,我写了swot分析),几道python题(关于数据处理和数据整理,主要考点是pandas) 一面20min: 1.自我介绍 2.在上一段实习中选一个能体现分析能力的项目的介绍,挖得很深,问了很多方法上的细节和原因 3.抖音和快手的区别
1自我介绍 2.项目中数据量 3.用户分析维度 4.客户流失分析模型指标 5.oracle和hadoop的了解 等了一个多小时,这就是国内甲方和卑微求职乙方吗?要不是面试官是个声音好听的女生,我大概会骂人吧。 岗位和个人经历不算匹配,我个人经历更偏向数据挖掘,感觉这个岗位更偏向业务分析和数据库。 最后还是再感叹一下,虽然今年秋招求职者的确处于弱势地位,但也不是说招聘单位可以不尊重人吧,起码自己定的
真的很想攒攒人品,开始准备投简历面试后发现,自己的简历基本可以过,面试也收到一些,但是到二面真的好难,写一下总结,也希望之后的面试能顺顺利利吧 一:深信服(日常实习) Boss投递,效率非常快,怀疑被KPI了 一面3.6: 1.自我介绍简历深挖,挖得非常非常深,我说的每一句话之后都是给自己挖的坑: 实习主要负责什么, 怎么分析异常, 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标,其他指标为什么不行
为了准备一个面试所以开始记录一下自己的准备 预计使用时间4H, 从2023年6月25日23点34分开始(爱丁堡时间) 我也不知道为什么会收到面试邀约但是还是积极准备一下。 职位要求 业务视角,维护数据运营体系(业务流梳理,指标字典梳理,数据实现,迭代优化) 管理策略优化数据测算,客服资源分配,客损测算,服务成本测算。精细化策略。 业务规则检验。 指标定义,数据生产和提取,分析工具于方法,持续输出,
SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务,为用户提供大数据分析功能,主要包括: 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析
现在,我们可以捕捉并过滤网络流量了,那就让我们学以致用,来做一个简单使用的程序吧。 在本讲中,我们将会利用上一讲的一些代码,来建立一个更实用的程序。 本程序的主要目标是展示如何解析所捕获的数据包的协议首部。这个程序可以称为UDPdump,打印一些网络上传输的UDP数据的信息。 我们选择分析和现实UDP协议而不是TCP等其它协议,是因为它比其它的协议更简单,作为一个入门程序范例,是很不错的选择。让我
当你检查一个商业活动并且发现了把它转换为软件应用程序的需求时,数据分析是软件开发早期的一个过程。这是一个官方的定义,当你,一个程序员,应该集中注意力在写别人设计的东西的代码时,这可能会让你相信数据分析是一种更应该归入系统分析的行为。如果我们严格遵循软件工程范式,这可能是正确的。有经验的程序员会成为设计者,最尖锐的设计者变成商业分析师,因此被冠名去思考所有数据需要,并且给你充分定义的任务去执行。这不
数据概览 1.数据概览 首页>报表>数据 查看时间范围内系统的关键数据指标。包括总会话量、总消息量、平均会话时长、平均响应时长、排队放弃会话量、平均满意度以及会话量、消息量、平均会话时长之间的变化趋势条形图、柱状图和饼状图。 2.客服报表 首页>报表>客服 客服工作量分析:查看人工客服的工作数据。包括接待总数、对话总数、对话总时长、在线总时长以及在线人工利用率。 客服工作效率/质量分析:查看人工客