滴滴数据分析实习面经
1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向）
2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等
3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。
4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分有没有挖到什么比较有意思的特征或者表现比较好的特征有哪些，使用的评估指标是什么，为什么使用这个评估指标，特征融合是怎么做的，怎么得到词向量的，bagging和boosting的区别等等
5.可以到岗时间和反问
一面直接offer的~
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