《数据分析面试》专题

1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀

接到电话第二天早上就要面试，用的飞书视频面。 因为时间原因没过，很荒谬啊，谁来告诉我大学生如何做到开学后还要五天全天线下实习的，，，好了，吐槽到此为止，面试官人很好，很温柔反正 1、自我介绍 2、介绍一个最有价值的项目经历 3、深度挖掘这个项目的一些提问 4、提问一个其他相关的项目经历 5、对公司产品的了解（我面试的是某项产品下面的数据分析岗位） 6、从数据的角度如何评价产品好坏，如何挖掘数据背后

8月19日更新，最近拒了美团、京东、懂车帝的面试，然后收到了某厂的实习offer，估计要停更一段时间啦~希望大家加油，不管是秋招还是实习都要好好准备呀~ 好未来&小米 8月10日，一面（合计1h） 这俩下午一起面的。刚面完好未来，小米的负责人就突然打来电话面试，给我整懵了，然后也没发挥好。。。 这两个面试合一块发了。 1、自我介绍。 2、介绍自己做的一个项目，然后提问。 3、SQL题：①两个表X、

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr，算是我平生仅见的人物了，

一面，7月17日，面试官是数据分析师 1. 自我介绍。 2. 实习中最有成就感的一段经历？实习经历深挖。 3. 使用过百度APP吗？ 4. 知乎优缺点以及优化改进建议。 5. 对直播了解吗，直播为什么能吸引用户？ 6. 对数据分析师的看法，以及自己的优势？ 7. 某日APP日活突然下降，如何分析？ 8. 数分相关硬技术如何？ 9. 反问。 二面，7月30日，面试官是产品经理，两周后挂 1. 自我介

百度贴吧业务部数据分析日常实习两面 一面 1. 自我介绍。 2. 说一下SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY的执行顺序。 3. 说一下SQL和Hive SQL的不同。 4. 平常用SQL还是Hive SQL？ 5. SQL题：①用户id，月份，销售额。计算每个月的用户数；截至当月的用户数；截至当月的销售额。②学生id，科目（语文、数学），成绩。计算语

电商方向的数据分析岗 一面，12月14日，30分钟 1. 自我介绍。 2. SQL题，10月销量排名前十的商品。 3. 抖音某主播要投放广告怎么计算ROI，如何衡量新客的价值（电商方向）？ 4. 对抖音内电商各行业出一份2020年分析报告，用来指导2021年，你会怎么做？ 5. 你觉得在抖音下的电商应该关注什么指标？(回答了GMV、复购率、购买转化率、退单率等，面试官说这是需求侧，问能不能说说供给

👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点： - 活跃用户定义：理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取：掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理：了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法：掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点： - 用户行为分析：理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -

👥面试题目 一副扑克牌 54 张分成等额 6 份大小王在同一份牌里的概率? 本问题主要考察的是组合数学和概率理论的知识点，具体涉及： 组合数学：用于计算所有可能的分牌方式以及目标事件（大小王在同一份牌中）的出现次数。 概率理论：用来计算特定事件（大小王在同一份牌中）发生的可能性。 逻辑回归的原理，应用场景以及优缺点？ 当我们探讨逻辑回归的原理、应用场景及优缺点时，我们实际上是在考察以下几个核心知

8月31日一面，两位面试官，2V1，时长约1小时，两位面试官都很温和，整体的面试体验感觉很好，面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处？ 你的专业做数据分析有什么优势？ 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录？时间跨度有多长？用的训练集占多少？ 对于这个项目，当时是怎么分工的？ 有遇到什么问题，是怎么解决的

总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。 一面：（中台数分面） 1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？ 2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）

一面 10.12 10min 一个面试官，主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了，又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官，挖简历+期望薪资+家是哪的，为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的，感觉好困好困。二面的面试官很和蔼，戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI，有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第二轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：说实话我有被紧张到，面试结束的那天晚上没有睡好，因为自己是有可能被挂的。 - 评价：从整体上看，这次面试是

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第一轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐ - 感受：不得不说，23fall的字节跳动Data-数据分析在一面就已经面到这种级别的程度，已经是完全超出了我的预期，

大家好，我是乐乐，我是一个23fall的校招生，上岸后来回馈社会啦~ 这次分享的是我面试“字节跳动-Data-数据分析-抖音/剪映/电商/直播”的第三轮面试面经和经验，供后续的同学们参考呀，具体面经看图片哦~，更多信息资料可看xhs，同名可关注哦~ 面试总结 1. 难度：⭐⭐⭐⭐⭐ - 感受：感觉自己像在面试数据分析，又感觉自己好像在面试产品。同时，面试官给人有种深不可测的感觉。 - 评价：这次面