高途数据分析面经三面（已意向）
总评：面试官感觉很好也比较专业，一面是中台的数据分析师，主要深耕简历和考察一些基础知识掌握情况；二面是整个运营产品方向的负责人，主要考察驱动业务和沟通能力。
一面：（中台数分面）
1. 之前项目中用户画像是如何做的？除了刚刚那些标签，还能想到哪些其他的标签？假设现在用户标签充足，基于当前标签，CRM还能做什么？
2. 如何设计一个ABTest实验去度量针对性话术对于转化率提升的影响效果？（基于1）
3. 不同业务部门如果数据口径不一致，如何拉齐口径进行业务发展横向对比？
4. 转化率下降了如何分析？
5. 说说自己了解的降维方法（PCA、EDA）
6. 数据分析主要有三个能力：沟通、分析、执行，说说你觉得这三个能力的排序是怎么样的，以及为什么？
二面：（业务主管面）
1. 说下之前整体的数据科学团队构成，以及你主要负责的是什么，还有你mentor的目标是什么？
2. 描述下之前整体工作流主要是怎么样的？以一个项目为例
3. 在这个项目中，你觉得最困难的点是什么？又是如何去解决的？
4. 在做数据产品的整个实习过程中，有没有从数据角度去自主发现问题，然后解决的？
5. 数据产品如何度量你们对于业务的影响因素？
反问：
问 ：成人教育相对于幼儿教育，整体续保率较低，因为非刚需，那么成人教育主要发力点在于扩品类还是拓深度？
答：拓深度，首先本质还是教育公司希望能够让用户有获得感；其次成人教育品类过多，过于繁杂，对于供给端要求过高，所以从供给角度来说不利于；然后从需求角度来说，用户本身对于职业教育非刚需，比较难可能让用户扩科，因此不如将一个品类做深会好一些；然后职业教育，师资力量是关键，只有把一个品类做深了，吸引到更多用户，更多的用户反过来吸引老师入局，这样会有一定飞轮效应。
三面：（高管面）部分问题与二面有重合，就不赘述了
1. 如何将一个产品的ＧＭＶ翻倍？
２.如何快速上手一个业务？
３.为什么想选择教育行业？
４.学校在团队合作中有遇到什么问题么？如何解决的？
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