时间:8.26 二面问题: 1.项目 深挖,比一面面试官问得更深入,而且感觉二面面试官比较懂运营,所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动,会有怎么样的效果,如何检验? ①用户增多的趋势;统计分布检验; ②拉动司机 ③(后续面试官补充)会影响西单附近的交通情况,因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗,什么因素会影响? 单量+单价金额+平常的拉客活
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
一面12月9日 先问了项目、实习经历,基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节,问了我会不会VGG(这个就不太了解) - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的,但是数开的实习太少了,所以也投了点数分岗,所以就学了一些Hadoop;就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark(这个我
2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强,比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个
投递+约面:10天 面试形式:电话 面试时长:1h 腾讯是我内地暑实的第一站,刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1:自我介绍 P2:针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解(岗位理解、未来规划、WXG了解...) P3:问SQL,口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4:针对简历内工作问的一系列问题(全部涉
现场面试的,要去接待处用身份证换出入证才行(里面真是太好了,各种环境设施真的好好) 面试官三个,人力一个,主管一个,还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 (反思:对以往比赛项目不太了解,应该多了解) 3.最喜欢的一本书 (说的《大战拖延症》,然后被追问两方面看待问题,拖延症有什么好处,有什么坏处, 实诚的回答目前还没发现好处,然后被追问比如什么不好的后果) (反思:没有准备此类问题
一面到二面:3天 面试形式:视频面试 面试时长:15min Q1:自我介绍 Q2:未来职业规划 Q3:讲一讲你的最新的一段实习 Q4:在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5:微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6:反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动,在努力回答问题但他一点兴趣都没有,以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什
公司:拼多多 岗位:数据分析师 形式:视频面试 时长:57分钟 流程: 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目,比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、(简历提到LightGBM)介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中,从技术或者业务的角度来看,比较有挑战的事情是什么? 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么
9月中旬投递的,今天早上打电话约面试,且只约今天当天时间。感觉比较紧迫?没办法当时还在外地,下午5点多才能到学校,只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色,用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展?创新点?问了数据集是怎么来的,标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情,也会对实习的细节追问。 5.激
20分钟左右。三个面试官。 数据增强,boosting,bagging和stacking区别,超参数调优什么的,基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点,对部门的了解,还具体问了我本科时候发的论文,说是闲聊。希望能过 #建信金科#
问题: 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面
面试大概40分钟左右,一面就挂了,问的非常偏业务应该是物流方向的,已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍,大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习,详细问了我这段实习,然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题,一道是订单求每个用户的消费金额,一道是按消费金额分层用户求平均消费金额,然后问我第二个sql题怎么优化代码。(自己确实面试前很久没有写过SQL
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均
前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~ tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面(30min) 电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面(群面) 形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题) 面试官的反馈: 1
1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音,看起来比较严肃,比较专业,面起来感觉不错,整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#