荣耀、贝壳数据分析(开发)面经
荣耀：录用决策中
概况：投递的是大数据开发岗，整体面试流程较快，面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难，更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。
一面：
1. 主要会什么语言？用过什么库？讲下自己使用机器学习算法做的一个项目？
2. 讲讲Hadoop的构成？遇到过数据倾斜问题没有？产生原因，以及解决方案？
3. Spark为什么快于Hadoop？
4. 两道SQL题目（查询全部科目及格的学生，查询全部科目大于对应科目平均值的学生）
5. 数仓分层有所了解么？作用是什么？分层框架？
二面：
1. 讲下做的一个项目（STAR法则），这个过程中最困难的是什么？
2. 为什么要Gap？
3. 如果要你学习一门新语言怎么学习？
4. 工作中，你认为什么会触碰到你的底线，导致你离开？
5. 工作地点意向（荣耀研发中心base南京）、家庭成员情况、有无女友
贝壳：已意向
概况：整体面试官态度都很nice，有种聊天的感觉，而且整体推进进度很快，一下午三面，面试官们也辛苦了
因为时间有点久，而且当时没有记笔记，所以就三面问题整合一起了，整体面试难度不大。
问题：
1. 说说之前搭建指标体系的过程？如何根据该指标体系排查异动？
2. 说下对于贝壳的了解？（楼盘字典+经纪人合作网络）
3. 说下之前数据产品的构成？你主要负责哪个模块？有做什么产品优化么？
4. 说下平时在工作中使用过的机器学习算法，讲下原理？
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