![龙湖秋招面经 数据分析一二三面](https://imgs.xnip.cn/cj/jy/57/a58bdc25-dadc-42f8-9f7d-11124232b771.jpg)
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一面技术
1. 特征工程常用方法
归一化标准化、离散化(分箱、onehot编码)、组合降维等等
2. 分类样本不均衡如何解决
欠采样、过采样
3. 针对A/Btest经历——如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶(统计学意义上)
主要是根据精确度和方差要求根据公式推算样本量吧,具体公式记不得了
4. 过往项目中的亮点
5. 俩销售团队,A的中位数8000,平均数3000;B中位数3000,平均数8000,评价一下两个团队情况
A整体水平较强,B存在能力突出的员工,可以根据具体需求来评价不同团队
6. 增长如何归因到具体渠道
指标拆解,环比同比看增长贡献率
二面业务?主要在聊人生
1. 分享一段成功的经历
2. 指标异动定位
3. 对自己影响最大的一件事
4. 职业规划
三面hr?没什么印象了,应该都是常规问题,三面完就没什么消息了,等一个oc
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