《数据分析面试》专题

发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数，窗口函数用法 4.sql手撕

1.自我介绍 2.介绍实习的归因分析case 3.哈啰订单量下降应该怎么分析 4.详细讲一下自己做的ab实验的case 5.一道SQL手写用户id，部门id，薪资返回每个部门前三名 6.口述SQL orderdate，userid，连续两天下单用户，会要求你改进SQL并想多种办法 只有一轮业务面业务面过完不久就hr面了，最后没去。#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#

总评：一面已挂。有一些题记得不太清楚了，主要考察游戏理解、ABtest、业务。业务和ABtest还需要提升。 1. 自我介绍 2. 玩过哪些游戏。着重问了王者荣耀、决战平安京之类的MOBA手游。 3. 为什么法师一般走中路？ 4. 怎么做ABtest？ 5. 在完成了ABtest后，要给领导汇报，报表/汇报上该写哪些东西？ 6. 游戏中的新手指引，如何从数据分析的角度来看新手指引有没有用？（提示：

来源：boss 内容：自我介绍 校内数据分析的课程用到的工具 为什么选择南京 上一份工作中数据处理的内容是怎么做的 期望薪资 用axure干嘛 经济学课程有没有涉及到数据 平时数据来源在哪 家里有没有兄弟姐妹 去南京家里有没有意见 现在在哪 什么时候可以到岗 有没有关注财经的信息（想问一些证券的内容，抱歉，我一点不懂） sql查询的语句，因为不会而延伸到access实验课成 未来工作规划 能不能接

问题： 自我介绍 简历上指标选取原则 优缺点 对实习的期待 常用的sql聚合函数 项目落地的措施和策略 怎么保证数据的准确性 非常轻松愉悦的一次面试 期待二面

面试大概40分钟左右，一面就挂了，问的非常偏业务应该是物流方向的，已经有点忘了具体问题了。 1.先自我介绍，大概说了2分钟就介绍一下学校和几段实习。 2.有一段咨询公司数据分析的实习，详细问了我这段实习，然后问了我做的最成功的一件事情是什么。 3.SQL题，一道是订单求每个用户的消费金额，一道是按消费金额分层用户求平均消费金额，然后问我第二个sql题怎么优化代码。（自己确实面试前很久没有写过SQL

前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦，从一面到现在有一个多月了，写写面经回馈大家～ tl：一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27 一面（30min） 电话面，比较常规，问实习经历+学校经历，基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题 二面（群面） 形式：围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论 流程：40min讨论+5min展示+面试官问问题（每人2-3个问题） 面试官的反馈： 1

1自我介绍 2深挖项目 3我作为项目负责人怎么分工统筹 4问我手上有其他offer来不来招联 5问我有没有可能深造 6有没有可能留在招联 7反问 面试官南方口音，看起来比较严肃，比较专业，面起来感觉不错，整体大方没有咄咄逼人的感觉#悬赏#

1自我介绍 2介绍一下自己的成绩情况，荣誉情况，项目情况 （这里提了一嘴我是班长，然后班里组织了什么活动和什么荣誉还有职责） 3数据预处理 4数模竞赛的细问（选用了什么模型，流程，得到什么结果，为什么） 5数仓的维表事实表（给我问懵了，我寻思数仓课本上没有啊。。。。） 6数仓的底层实现，答出来了底层架构Kafka，底层语言，然后分层ods啥的我提了一嘴说不上来了 7kmean的评价指标我直接答的用

快手电商面试好难啊，面试官是个特别好的小哥，不过问的问题还是暴露了我能力不足啊感觉凉了啊。 首先是他自我介绍，快手电商用户买家提升部门的，然后介绍了面试环节。首先是自我介绍；接着是简历问题，要求我介绍下在Kaggle上的项目经历；接下来是问题环节，首先问我ABtest流程，幸好我之前恶补了说完之后他的评价是还行，如果有具体场景应该能更清楚，但是接下来就是一个我完全没记住的问题了，计算最小样本量需要

笔试题目： 1、join、left join、 right join的区别 2、男女点击率都上升，总体点击率下降，解释原因 3、表A的字段是国家country，城市city，销售额sale，写一段sql代码查询每个国家的销售额最高的城市 4、数据分析的流程是什么 --------------------------------- 面试题目： 等我面试完再更新

最近进入秋招季，估计大家都忙着秋招，实习面经少了好多，我就总结最近一个月面的一些厂子吧。 楼主bg：双非本末2硕，应用统计本硕一致（真是🐕都不学的勾8专业，想不通为啥这么多人还在跨考应统硕），目前投递的都是数分岗，现在在杭州的一家初创公司做数分，说是数分但更像pm。 10月8日 微店杭州 一面挂 有点久远细节记不清，负责潮玩赛道的销售监控和社区运营的，没问SQL，深挖实习经历。 反问 10月10

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了** hr，算是我平生仅见的奇葩

#数据人的面试交流地##得物# 实习摸鱼没事干，写写之前的面试凉经，顺便复盘一下。😊 bg:双非本中9硕，一段相关实习经历。 timeline:某四字母app投递，6.17上午投递，当天下午过业务筛选约面，第二天上午面试。 面试时长30分钟不到，面试官没开摄像头，有点怀疑kpi面。 提问环节： 1.自我介绍。 2.介绍实习做的一个项目。 讲了做的一个类A/B test项目，追问如何衡量实验的效果

时间流程：我是在boss上投递的，其实去官网投递更好。建信金科，厦门的数据分析建模岗位。4.17上午初面，下午就发了笔试通知。4.19上午二面，4.20笔试，选择题，一道字符串题，一道SQL题，需要用手机扫二维码，占用了手机设备，导致我当时查不成信息。 面试内容： 自我介绍。后面主要是针对项目内容详细询问，两次都问到做的评分卡模型是怎样筛选特征的，不平衡处理方法。 期刊是几作，论文等级，论文相关内