前几天收到蚂蚁数据分析的意向书啦,从一面到现在有一个多月了,写写面经回馈大家~
tl:一面4.7-二面4.12-三面4.12-四面4.27
一面(30min)
电话面,比较常规,问实习经历+学校经历,基本没有涉及经历以外的技术问题or产运问题
二面(群面)
形式:围绕支付宝场景中的异动归因、指标体系来展开讨论
流程:40min讨论+5min展示+面试官问问题(每人2-3个问题)
面试官的反馈:
1. 拆解的维度比较复杂,缺少分析的主题or重点
2. 最后可以提一些落地的措施
三面(30min)
有哪些offer?
对比支付宝和这家公司,你愿意去哪一家公司?
从业务的角度来说,这两家公司目前有哪些机遇和挑战?
这一面面试感觉非常与众不同,整体来说就是两个问题,面试官也会给一些辩证性的反馈和交流。因为问的真的很泛很开放,所以当时冷汗直流哈哈哈,总的来说核心还是展现出自己体系化的思考。
HR面(30min)
1. 挖一段实习和项目
2. 实习过的几家公司在体验上有什么区别?
3. 实习过的几家公司,在业务上你更看好谁?未来如果想要获得增长突破,有什么创新点?如何实现?为什么你认为这个是创新点?
orz。。完全懵逼,没想到HR面会问这个呜呜呜,而且HR真的能很专业地一直追问、深挖下去
4. 为什么你的实习业务不垂直?怎么考虑的?
5. 学生工作和社团的情况,询问加入的目的
6. 你做的最出格的一件事
感觉前两轮基本还是业务能力和职业技能相关的面试,后两轮面试的内容还挺出乎意料的,虽然流程很慢,但面试的体验感都很不错
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