得物数据分析日常实习面试凉经
实习摸鱼没事干，写写之前的面试凉经，顺便复盘一下。
bg:双非本中9硕，一段相关实习经历。
timeline:某四字母app投递，6.17上午投递，当天下午过业务筛选约面，第二天上午面试。
面试时长30分钟不到，面试官没开摄像头，有点怀疑kpi面。
提问环节：
1.自我介绍。
2.介绍实习做的一个项目。
讲了做的一个类A/B test项目，追问如何衡量实验的效果，答看核心指标ARPU值在各周期内的波动性以及实验组和对照组的GAP值。
由于上一段实习是跟广告业务相关的，下面问了很多这方面的问题。
3.对接了哪些广告主。
4.平常关注哪些指标。
开始报菜名，广告负反馈率、营收、点击率、曝光率、填充率、ARPU值等。
5.追问了广告负反馈率和ARPU值是怎么定义的。
6.每日分析的数据是服务器端还是客户端的。
这个确实不清楚，随便答的，好在没有追问。
7.业务场景题：如果某天广告营收突然下降了20%，如何分析。
套了异动分析的公式模板，包括拆维度等等。
说了一半被打断，追问如果是具体的某个广告主的营收下降呢？
回答看一些其他指标（曝光、点击等）是否发生同步变化，和运营确认投放策略是否变化，是否有素材被屏蔽。
反问环节：
1.组织架构和规模
是数据挖掘部门下的团队，大概10人左右，也是搞广告相关业务的。
2.偏技术还是偏业务
虽然是数挖部门下的，但是偏业务。
3.实习生日常负责工作
搭看板、指标日常监控、异动分析，比较经典。
4.脑抽了问是否会加班
问完就呃呃了，意识到说错话了。当时面试官语气就变了，说实习生不强制加班，但如果想学更多东西的话可以和其他实习生一起留下来。我觉得暗示是要加班了。
面试完一周后职位关闭，问HR也不回，应该是默拒了。
复盘：
1.对自己之前实习做过的东西一定要熟悉，要预判面试时会在哪里提问，追问哪些问题，挑自己最有把握的东西讲。
2.光背八股没用，要有业务思维，有自己的深入思考。
3.下次别问加不加班了，你没得选。
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