需要从sell_information表中查找每个用户在每个国家的消费订单数,如果没有则为0,求问这个题怎么解#sql##SQL面试##数据分析面试#
北森的题库,专业部分考了机器学习算法,数据分析算法,时间序列,SQL选择题 后面还有四个大题,分别是: 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表,给出解决方案 没有编程题,谢天谢地 还有十几道金融题,反正我是不会。。。。
1.25个选择题,机器学习,python,sql,统计学,数据结构均有考察 构造类的函数,希尔排序,告诉叶子节点求总结点,已知中序遍历后续遍历求结构,python更新表结构语法,机器学习深度学习基础,混淆矩阵。 2.三道sql (1).求连续登录天数,筛出连续登录天数大于2的用户,用例均通过 (2).一张成绩表,一张补考表,补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录,有字段记录考试次序,求经过补考后
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 整理了百万字的数据分析面经,去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面,4月24日,30分钟 1. 自我介绍。 2. 挑一个项目说说。 2.1 正负样本量不同如何解决(样本不平衡问题)。 2.2 项目的效益是什么。 3.
前言 感恩牛客,陪伴了我度过以前艰难地找日常实习、暑期实习、秋招那段时光! 在准备过程中,整理了百万字的数据分析面经(从牛客等各大平台),去除了一些无效描述,现在按照不同公司做一个汇总。 一方面,当成自己学习笔记做个记录,方便以后回顾;另一方面,回馈牛客社区,大家一起加油进步! 一面 1. 自我介绍。 2. 介绍之前做过的一个项目(说了做过的分析SKUs的项目,深挖20多分钟)。 3. 给了一下抖
滴滴秋储R-Lab,已oc,一面leader,二面部门领导 1. 自我介绍。 2. 对数据分析师的认识? 3. 分析滴滴订单量减少的原因? 4. 如何评价地铁的运营情况?(用户体验,安全,覆盖率等),虽然我出发点是从收入和成本去考虑的,但最后听面试官说指标差不太多。 5. 估计北京每天有多少单外卖? 6. 反问。 滴滴国际化部门数据分析日常实习,两面挂 1. 自我介绍。 2. 数据分析业务还是技术
投递平台:某boss,之前不知道滴滴开秋储实习招聘,简历被转移到数据分析反作弊岗位上了。 6月8号晚九点多收到面试邀请,可以自己在9号选面试时间段,我选了9号下午四点40的时间段。 一面:4点40开始 面试官是一个很温柔的小姐姐,面试过程很开心。 问题如下: 1、自我介绍 2、实习经历介绍与实习经历深挖,讲述自己在实习过程中印象深刻的一件事。(楼主有一段游戏公司数据分析的经历) 3、询问项目 4、
快手 做搜索业务的数据分析,具体地就是对某个广告用户是否点击、效果如何,在什么内容出现时用户会更愿意进行搜索等等; HR十二点打电话约了下午三点的面试,彼时甚至连窗口函数是什么都不知道 = = 面试官很随和,先让我做了自我介绍,之后展开讲了讲自己的项目(也可能因为我没有实习经历可问,还聊了聊之后读研和工作的考虑 问了两道MySQL的题目: 1. 现有一张表格,一列为日期、另一列为访问的用户id,
1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 (不是原理,是特点!什么场景选什么模型 我:都跑一边看哪个准确率高 面试官:………) 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的(再次不会) 7. 讲一个算法 8. 想做什么(偏业务数据分析还是模型算法) 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
众安保险-数据分析实习生 30min 个人介绍完了后直接写sql(给20min),未问简历。两道sql题在word写出完整代码,第二题太紧张有个地方理解错了,给面试官看了后还好及时发现,又给我五分钟重写hhh 反问:实习生做什么,主要是写sql满足业务方的需求。 喜马拉雅-数据分析实习生 30min 1、个人介绍。 2、问之前实习公司(初创小公司)是做什么的。对实习项目的成果(数据分析为用电安全提
感受还不错 和我一起的小伙伴都蛮好的 大概就是图上这些内容 开始有点紧张了自我介绍一般 后面小组讨论还可以
大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉
based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后,我发现它并不能做什么。接着,便开始找寻其它方式,其中一个就是:Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以
本文向大家介绍Python常用数据分析模块原理解析,包括了Python常用数据分析模块原理解析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 python是一门优秀的编程语言,而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析,主要包括numpy,scipy,pandas,matplotlib,scikit-learn等等