13:00时间,一个人大概8分钟,进去的时候我面带微笑,面试官问我怎么这么开心,接下来自我介绍,问我偏算法还是开发,介绍一下自己的项目,在做项目过程中有没有遇到什么困难,项目是虚拟的还是已经上线?接不接受转营销岗(说我更适合做营销,东城区或者通州区倾向哪),感觉技术已经无了,还是要好好挖项目
面经05 |【蚂蚁数据分析暑期实习面经-一面】电话面试 1.面试官介绍工作内容 2.学得最好的一门课?对它有什么独特的理解?为什么会诞生这么一门课? 3.讲一个社团的活动案例,如何与社团同学沟通,如何与指导老师沟通 4.某段实习做什么工作?想象工作和实际工作有什么gap? 5.另一段实习做什么工作? 6.实习case深挖,涉及到一些决策树算法知识 7.如果与人有分歧如何解决 8.SQL连接有哪些方
功能介绍 获取页面分析报告数据,包括表格详情数据与趋势数据,所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数,公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 v
页面分析 一、功能定位 页面是APP构成的重要元素,也是用户APP使用行为动作载体。分析用户的页面浏览行为,有助于: 监测APP中每一个页面的流量,停留时长,对页面的重要性形成判断 了解用户页面行为浏览路径,分析页面之间的流量流转路径,以确定用户行为引导策略,并围绕业务目标优化页面结构。 二、功能详述 1. 移动统计的页面分析,目前主要包括“页面分析”和“页面路径” 1.1 页面分析:从页面维度统
本文向大家介绍jQuery数据缓存用法分析,包括了jQuery数据缓存用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文分析了jQuery数据缓存用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在jQuery的API帮助文档中,jQuery这样描述数据缓存的作用:用于在一个元素上存取数据而避免了循环引用的风险。 一、定义缓存数据 使用$(selector).data(name,value)方法可以为j
本文向大家介绍Oracle数据加密方法分析,包括了Oracle数据加密方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Oracle数据加密方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用MD5编码实现数据库用户密码字段的加密 一、前言 众所周知,MD5是目前应用最多的密码保护方法,该编码传说为不可逆加密编码(也就是说,永运无法倒算原码)。 使用MD5加密用户的操作密码,可以有效防止系统
本文向大家介绍利用python实现数据分析,包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2:出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module from pylab import * 等效于下面的导入语句:
我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项,但没有任何帮助。也许是我的物体有问题,但我找不到错误。 *****更新*****:我像评论中所说的那样更改了我的对象,但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
社招,录取,一共三轮面试。 一面:自我介绍,问简历相关项目,出题:有5000万条车险顾客数据,已知其中的500万的用户有宠物,如何对其他4500万用户精准推荐宠物险。 二面:自我介绍,提问他们更换模型时,生效有延迟怎么处理。 三面:自我介绍,知道哪些机器学习算法,决策树原理,协方差作用。 HR谈薪:薪资构成:12个月加年终奖。三个月试用期,试用期间工资八折,年终奖发放看考核分数所处区间系数。 拒绝
一、创建索引: 在SQLite中,创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同,因为这里也仅仅是给出示例用法: sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引,该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test
In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col
1.明确需求 需求来源:文档,原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下: 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系: 角色可对应多名用户,同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系,所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中
大家好,欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块,Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能,高效率,高水平的数据分析库。
20231019一面-hr面 1、自我介绍 2、对新的职位或者平台有什么样的期许 3、突出整体能力的case展开分享一下 4、基于什么样的一个数值,或者日活是什么样的情况,你会觉得它是有可能存在问题 5、 数据分析经常是乙方部门,有没有业务的同事会对你的数据分析结果质疑 6、哪里人?Prefer华南吗?薪酬期许?考教资问题怎么看待?职业规划有和家人拉齐吗 20231025二面-业务面 1、自我介绍