《数据分析面试》专题

公司：杉树科技 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：25分钟 流程： 数据分析师（16分钟） 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历，特别是数据分析这一块，比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目：在这些工作中有没有得到什么有意思的结论？ 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解？ 6、解释一下

本文向大家介绍jQuery解析json数据实例分析，包括了jQuery解析json数据实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了jQuery解析json数据的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 先来看看我们的Json数据格式： 为了消除乱码问题，我们设置一个过滤器（代码片段） 服务端我用Servlet生成json数据（代码片段）。 页面端JQuery代码： 之前为了省事，

今天的笔试感觉质量很高啊！做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几，但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法！ 首先，今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识，都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊！！！ 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型，设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点（都是些基础概念，不难）； sql,excel,python的简单考察；还有一些行测考的规律题，数理统计方面的题也有，

交行 金融科技储备生_数据分析 面试官两人，一个组同时把4人拉进面试间。每个人轮流发言。问题就两个：自我介绍，以及做过的项目 神仙打架，一堆有实习经历的大佬，还做了一堆牛逼的项目，呆过各种牛逼的实验室 总的来说，我这个没实习的跨专业小辣鸡，没有丝毫的竞争优势 #交通银行##交通银行面试#

工作地点：成都市天府软件园 1.自我介绍：无实习经历/计算机相关专业2.面试问题（45min）： -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师，关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的，为什么自学 -如何

一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力（自驱性、积极主动性、对成长的思考）、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历，讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久，为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色，讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里，让你觉得有挑战，比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么，希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作

一面，30分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目。 3. SQL题：窗口函数。 4. 常用的APP深挖。 5. 反问。 二面，35分钟 1. 自我介绍。 2. 深挖数据分析项目，要求不能与一面重复。 3. 一道SQL。 4. 抖音常用吗？ 4.1 从"抖音搜索"展开，怎样去衡量抖音搜索模块的表现？ 4.2 涉及AB实验。 4.3 样本量计算公式。 5. 反问。 三面，35分钟 1. 自我介

记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程： base 厦门的“时代电服”子公司 投简历：2022-8-11 一面：2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个？为什么最优成就感？ 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么？为什么？ 4.  介绍一下Kmeans的原理（我提到用python做聚类分析，面试官顺着问了） 5、为什么选择制造业的公司？选择工作地点有没有考虑过？ 6、反问

时间线：8.26一面——9.10二面——9.26三面—— 9.29三面——10月底意向 一面 简历部分 ①实习项目---建议如何来的 答：从结论某个数字出发，来提炼项目的介绍思路 场景题 ①淘宝加历史价格曲线的功能，如何用abtest衡量是否上线？ 答：abtest，指标体系，大致流程 ②接上gmv之外的核心指标？ ③接上如何量化用户的价格敏感度？ 答：回答思路是用个人和大盘指标比，指标定义为用户

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

时间：2023年1月28日下午6点 时长：10分钟左右 面试类型：一轮电话面试 面试内容：自我介绍，实习内容，简历中一个项目简述，sql语法（几种窗口函数，drop和delete的区别，union和union all的区别），面试官介绍工作内容，和实习生的工作职责，后面是我的反问环节。

一面： 面试体验满分，字节面试官会引导你回答问题 虽然是数据分析师面试，但全程都是在聊业务，没有手撕sql，sad 业务主要分为在实习期间做的业务，指标体系搭建 1.平常喜欢用的app有哪些？优缺点？ 我说的抖音和小红书，其中谈到两者推送单双列的区别 2、详细展开说明单双列的优缺点 3、抖音如果从单列转双列的劣势 老用户习惯改变、广告变现、封面成本设计 4、搜索功能好坏的评估 用户点击搜索渗透率、

部门是战略线-商业决策，看了不少面经，认真准备还是难逃一挂 时间线：9.20投递，10.11一面，10.20二面，当天挂 一面挖简历，70min 针对实习经历 1. 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准     追问：         XX策略为什么能达到增长的效果         对于增长明显的策略，主要是什么原因促成了增长 2. 对于规模小但是转化率高的活动，如何衡量活动效果（例如两个活动

原定14.30进场（14.37才进。。。） 1. 自我介绍2min 2. 上一段实习都做了什么 3 4问的两个实习项目用到的算法 5. hive sql 区别 6. hive底层原理知道吗（不知道） 7. Python数据处理用啥包 8. 实习算法实现是调包还是（当然是调包呀😬） 8. 反问 出面试间的时间倒是贼准😅。。。（14.50） 呜呜呜可能是对我不感兴趣？别人问20min为啥俺就13m

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历 一面-业务面 1、自我介绍 讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿） 2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务 3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根