字节跳动 数据分析实习生面经

背景：985本硕，24年毕业，有一段新能源汽车的数据分析实习经历

一面-业务面

1、自我介绍

讲了提前准备好的自我介绍（学历、获奖成果、和数据分析相关的实习和项目、对岗位的意愿）

2、对实习进行了比较详细的追问：主要的工作内容、其中印象比较深刻的任务

3、sql语句的问题：（1）具体问题记不清了，只记得答案是利用聚合函数+left join解决 （2）问题记不清了，答案是用rank函数进行排序，根据排序选取满足条件的值

两个问题都不是很难，之前实习面试也被问到过，蛮常见的

4、业务相关的问题（完整的题目记不太清了，只记得大概）

（1）dy广告视频有5个视频出现一次和4个视频出现一次的两种策略，如何验证两个策略哪个策略更好？

我自己从ABtest的角度做了一些作答，但因为之前没接触过这一块，说的比较模糊，我感觉答的不太好

（2）dy广告有很多的客户，建立怎么样的指标体系对客户做一个分层管理？

从客户的角度，可以建立客户体量、待投的产品数据，从客户和dy的历史交易看，可以建立客户已投的广告数、客户已经投的钱。

追问：你这里一共四个指标，怎么样确立一个统一的指标？

我的理解其实就是确立四个指标的权重，可以用层次分析的方法，综合专家打分，得出权重

追尾：假设没有专家，有很多历史数据呢？

利用熵权法，认为指标中参数波动越大，越重要。

5、反问：部分的业务流程一般是怎么样的？

面试的小姐姐很好，给我很详细的解答了。

结果：下午面试，晚上就约了二面的时间

二面-业务面

1、自我介绍

和之前一样

2、这次对实习和项目都进行了比较详细的追问：

实习：主要的工作内容；问了新能源发展挺好的，为什么不继续做新能源

项目：介绍了项目，有仔细追问里面的流程方法，有一些太细节的我没答上来

3、没有问sql语句的问题

4、业务相关的问题（完整的题目记不太清了，只记得大概）

（1）dy广告视频有N视频出现一次的N种策略，如何验证N个策略哪个策略更好？

和面差不多的题，我也大概说了一些，但感觉也不太对，如果有能系统回答这个问题的同学欢迎交流哇！

（2）有每个视频的时长、类型、标签等等的数据，怎么分析他们和点赞率的关系？

我是按建立回归模型的思路去说的，后面面试官提醒我为什么不直接算相关系数

（3）根据分析中得出了一个结论说“视频时长越长，视频点赞率越高”，这个结果是否可靠？

其中影响的因素可能有很多，相关性不等于因果

5、反问：平时业务中一些机器学习的方法使用的多吗？

结果：自我感觉其实不太好，业务方面的问题思路都不是很全面，本来觉得没了，第二天下午接到了电话约三面

三面-HR面

1、自我介绍

和之前一样

2、这次对实习进行了比较详细的追问：

实习：主要的工作内容；其中的例子

3、有的没的

（1）你有遇到过什么挫折吗？

（2）自我评价，优缺点

（3）到岗时间，计划安排、通勤什么的

4、反问：关于房补一系列问题

结果：下午面的，晚上接到电话确认了offer，开始走流程

最后：第一次写面经，如有不足多多包涵；我也是还在为自己未来感到迷茫的准应届生，欢迎大家一起多多交流~