《数据分析面试》专题

#实习面试初体验#      本人双非硕，23届，分享一点自己第一次面试的经验给大家。     第一次找实习之前非常焦虑，准备了很多东西，深夜都还在学习，找人改简历。第一次给我面试机会的是滴滴，当时是电话面试，面试官问了几个简单是sql问题，和一些基本情况。本来第一次面试还挺紧张的，但因为是电话面试，而且问的问题我也都答上来了，一下子就没那么紧张了。最后面试官还说，觉得我还不错，我的自信心一下子受

公司：美图 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：两个数据分析师和 HRBP 时长：60分钟 流程：笔试、面试、反问 笔试 时长：30分钟 形式：飞书文档上作答 题目类型：基础题（SQL：3道问答题、2道代码题）、附加题（对一个业务输出埋点文档） 面试 时长：30分钟 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、简单介绍一下暑期实习经历，比如参与的项目、负责的部分、用到的技术、

3月底做的笔试，4月初通知面试，笔试是20道统计学题目和30道行测题目，比较简单 一面属于半结构化面试，用时30min，我对Hadoop和数据仓库不甚了解，寄 自我介绍、项目简述、职业规划 如何向缺乏专业数学知识的普通人介绍正态分布 逻辑回归模型的原理和优缺点，gbdt的优缺点，gbdt和xgb的区别 是否熟悉Hadoop、数据仓库，目前处理过最大的数据量是多少 列举SQL的窗口函数，如何提高SQ

今天面了众安保险的数据分析岗，感觉很顺利，但是拢共就面了20min，还是有点没底 更新一下：过啦，当天下午三点面 五点就通知通过了！！ 效率真高。 面试流程： 1.自我介绍 2.过去实习中影响最深刻的一个项目 3.两个简单的SQL，口述就行 部门表（员工姓名、部门、薪资） 取出每个部门的最高薪资、平均薪资、总薪资 用户表（用户id、登陆时间） 取出每天每个用户第二次登录的记录（我用窗口函数做的）

有人知道京东数据分析笔试考啥吗，我看邮件里说无编程题，难不成考数据库？ 更新一下： 笔试是50道行测，整体比较简单，当然不知道是不是因为我复习过行测的原因 5道资料分析非常简单的 大约10道的数字推理题，比如1 2 5 10 17 下一个数字是啥，有几个是比较难的 再就是言语理解和图形题 #京东笔试#

单选考点主要是概率统计，涉及到离散分布，连续分布，贝叶斯公式，全概率公式等，sql题目总体不难。第一道分组求和，第二道比较两个月的涨幅，第三道主要需要用到窗口函数。#拼多多##数据分析##笔试#

7月18号约面试，7月19号下午面试。面试官挺和蔼的，但是我感觉是kpi面试。 面试内容：1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历，面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件，Python，Sql，介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀！ #蔚来面试##数据分析#

9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习，针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历，面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析（实习中有） 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程，说是至少还有一轮业务面+hr面，如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##

1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系，沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试，一个下午流程全部走完，整个面试经过如下： 1.一面（HR初试）： 耗时30分钟左右，主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解，也问了期望薪资等问题 2.二面（部门leader面）： 耗时1个小时多，是一位年轻的美女面试官，针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖，问了不少细节，很专业。 问了以后的职业发

面试官是个小姐姐，人很好，沟通愉快。Base在北京，说希望我能实习5-6个月，但是我说因为研究生九月开学，所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长，早上10点半到晚上10点（sos），问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data（DE, DA, DS，BA实习）,自己对哪一块更感兴趣？ 我回答：商业分析（即落脚到商业决策会让我更有成就感） 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说？ e.g.

一位面试官，大概40分钟，只有一面 1.确认实习时间，什么时候开始实习，能做多长时间 2.自我介绍 3.面试官介绍了他们的四个方向 4.介绍项目，具体怎么做的包括了数据预处理，模型等 5.不用内置函数怎么算根号二，比如保留小数点后16位，想了半天，说了两种方法，说完第一种方法后面试官问还有没有其他的方法，说了第二种方法后面试官问还有没有其他的方法，没回答上来 6.田字格或九宫格从左上角到右上角不走

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算

获取小程序概况趋势： $app->data_cube->summaryTrend('20170313', '20170313') 开始日期与结束日期的格式为 yyyymmdd。 API summaryTrend(string $from, string $to); 概况趋势 dailyVisitTrend(string $from, string $to); 访问日趋势 weeklyVisitT

通过数据接口，开发者可以获取与公众平台官网统计模块类似但更灵活的数据，还可根据需要进行高级处理。 {info} 接口侧的公众号数据的数据库中仅存储了 2014年12月1日之后的数据，将查询不到在此之前的日期，即使有查到，也是不可信的脏数据； 请开发者在调用接口获取数据后，将数据保存在自身数据库中，即加快下次用户的访问速度，也降低了微信侧接口调用的不必要损耗。 额外注意，获取图文群发每日数据接口的结

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分