众安保险数据分析实习生面试

今天面了众安保险的数据分析岗，感觉很顺利，但是拢共就面了20min，还是有点没底

更新一下：过啦，当天下午三点面 五点就通知通过了！！ 效率真高。

面试流程：

1.自我介绍

2.过去实习中影响最深刻的一个项目

3.两个简单的SQL，口述就行

部门表（员工姓名、部门、薪资） 取出每个部门的最高薪资、平均薪资、总薪资

用户表（用户id、登陆时间） 取出每天每个用户第二次登录的记录（我用窗口函数做的）

4.给我介绍了一下公司业务、部门构成、以及实习生的日常工作

5.反问

我反问了是按项目开展工作还是职能 答：职能

感觉很顺利，但是拢共就面了20min，还是有点没底

面试很简单，面试前做了一些准备也附上：

1、sql的执行顺序

FROM - ON - JOIN - WHERE - GROUP BY - WITH - HAVING - SELECT - DISTINCT - ORDER BY - LIMIT

在 SQL 中，查询语句的执行顺序通常是按照以下步骤进行的：

1. FROM：首先，从指定的表（或视图）中获取数据，这是查询的基本数据源。
2. WHERE：然后，根据 WHERE 子句中的条件筛选出满足条件的行。
3. GROUP BY：如果查询包含 GROUP BY 子句，则将结果按照指定的列进行分组。
4. HAVING：在分组后，根据 HAVING 子句中的条件筛选出满足条件的分组。HAVING 子句可以被认为是 WHERE 子句针对分组后的结果的过滤器。
5. SELECT：选择要检索的列，并且对数据进行计算、转换等操作。
6. DISTINCT：如果查询包含 DISTINCT 关键字，则去除结果集中重复的行。
7. ORDER BY：按照指定的列对结果集进行排序。
8. LIMIT / OFFSET：如果使用了 LIMIT 或 OFFSET 子句，最后根据这些子句来限制结果集的大小或移动结果集的起始位置。

需要注意的是，虽然这是一般情况下的执行顺序，但在实际执行过程中，数据库系统可能会对查询进行优化和重排，以提高性能。

2、表连接方式有哪些及其区别？

在 SQL 中，连接是用于联合两个或多个表的操作，以便获取相关的数据。有几种连接方式，主要包括 INNER JOIN、LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）、RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）和 FULL JOIN（或 FULL OUTER JOIN）。以下是它们的主要区别：

1. INNER JOIN:INNER JOIN 返回两个表中符合连接条件的行。如果某一行在其中一个表中没有匹配行，则该行不会包含在结果中。
2. LEFT JOIN (或 LEFT OUTER JOIN):LEFT JOIN 返回左表中的所有行，以及右表中符合连接条件的行。如果在右表中没有匹配的行，则结果集中右侧的列将包含 NULL 值。
3. RIGHT JOIN (或 RIGHT OUTER JOIN):RIGHT JOIN 返回右表中的所有行，以及左表中符合连接条件的行。如果在左表中没有匹配的行，则结果集中左侧的列将包含 NULL 值。
4. FULL JOIN (或 FULL OUTER JOIN):FULL JOIN 返回左右两个表中的所有行，如果在其中一个表中没有匹配的行，则另一个表中对应的列将包含 NULL 值。

在实际应用中，选择连接方式取决于你需要的结果。如果你只想获取两个表中匹配的行，可以使用 INNER JOIN。如果你想保留左表中的所有行，并且将右表中匹配的行加入，可以使用 LEFT JOIN。同样，RIGHT JOIN 是保留右表中的所有行，而 FULL JOIN 保留两个表中的所有行。

连接操作可以根据数据之间的关系和业务需求来选择，因此了解不同连接方式的特点对于写出准确的 SQL 查询语句是很重要的。

3、sql题，表A和表B，a.id = b.id ，保留两表的所有字段，用哪种连接方式？若没有共同的字段，用什么连接？union 和 union all的区别？

在MySQL中，FULL JOIN语法是不支持的，但你可以通过使用LEFT JOIN和RIGHT JOIN的组合来模拟FULL JOIN的效果。FULL JOIN可以获取左表和右表中的所有行，并将它们组合在一起，缺失的值用NULL填充。这在MySQL中可以通过UNION和LEFT JOIN以及RIGHT JOIN来实现。以下是一个示例：

sqlCopy codeSELECT *
FROM tableA
LEFT JOIN tableB ON tableA.id = tableB.id
UNION
SELECT *
FROM tableA
RIGHT JOIN tableB ON tableA.id = tableB.id

这个查询首先使用LEFT JOIN从tableA获取所有行，然后使用UNION操作符将结果与RIGHT JOIN从tableB获取的所有行组合在一起。这样就模拟了FULL JOIN的效果。需要注意的是，UNION会自动去除重复的行，如果需要保留所有行，则可以使用UNION ALL。

如果没有共同的字段，你可以使用CROSS JOIN连接方式。CROSS JOIN会返回两个表的笛卡尔积，即两个表的所有可能组合。

sqlCopy codeSELECT *
FROM tableA
CROSS JOIN tableB;

但请注意，CROSS JOIN会返回非常大的结果集，特别是当两个表都很大时，它可能会导致性能问题。因此，在使用CROSS JOIN时，务必要仔细考虑数据量的大小和性能影响。

union与union all的区别在于，union 进行去重，而union all不去重

4、sql去重方式有哪些？

在SQL中，有几种不同的方法可以去重，具体取决于你的数据和需要。以下是一些常见的去重方式：

1. DISTINCT关键字：使用SELECT语句与DISTINCT关键字一起，可以从结果集中去除重复的行。
2. GROUP BY子句：使用GROUP BY子句，将相同的值聚合到一起，并且可以结合聚合函数如COUNT、SUM等使用。
3. 使用子查询：通过在SELECT语句中使用子查询，可以选择不重复的行。
4. 使用ROW_NUMBER()窗口函数：使用ROW_NUMBER()函数可以为每一行分配一个唯一的数字，然后可以根据这个数字过滤出不重复的行。
5. 使用UNION或UNION ALL操作符：如果你有两个或多个表，想要将它们的结果合并并去重，可以使用UNION或UNION ALL操作符。UNION会自动去除重复的行，而UNION ALL会保留所有行。

这些是一些SQL中常见的去重方式，选择合适的方法取决于你的数据结构、需求和性能考虑。

6、窗口函数有哪些

窗口函数（Window Functions）是一种SQL中强大的工具，用于在查询结果集中执行聚合、分析和计算操作。下面是一些常见的窗口函数：

1. ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的数字。
2. RANK()：为结果集中的每一行分配一个排名，相同的值将获得相同的排名，但是会跳过相同排名数量。
3. DENSE_RANK()：与RANK()类似，但是不会跳过相同排名数量，排名是连续的。
4. NTILE(n)：将结果集划分为n个相等大小的桶，并为每个桶中的行分配一个桶号。
5. LEAD(column, offset, default)：获取当前行之后第offset个行的值。
6. LAG(column, offset, default)：获取当前行之前第offset个行的值。
7. FIRST_VALUE(column)：获取分组中第一行的指定列的值。
8. LAST_VALUE(column)：获取分组中最后一行的指定列的值。
9. SUM(), AVG(), COUNT(), MIN(), MAX()：这些聚合函数也可以用作窗口函数，用于在窗口内执行聚合操作而不是整个结果集。
10. PERCENT_RANK()：为结果集中的每一行计算百分比排名。
11. CUME_DIST()：计算当前行在整个分组中的累积分布百分比。
12. PERCENTILE_CONT()：计算分组中指定百分位数的近似值。
13. LAG() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)：在指定分区内根据指定顺序获取前一行的值。
14. LEAD() OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)：在指定分区内根据指定顺序获取后一行的值。

这些窗口函数可以在SELECT语句的SELECT列表、ORDER BY子句和GROUP BY子句中使用，并且通常与OVER子句一起使用，以定义窗口的边界和排序规则。窗口函数提供了强大的功能，可以在查询结果中进行复杂的分析和处理。