《数据分析面试》专题

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

一面12月9日 先问了项目、实习经历，基本就是按照简历上面写的来问 - 本科的做了个Kaggle上的猫狗识别的小项目的具体细节，问了我会不会VGG（这个就不太了解） - 问了一些研一的课题 - 因为本来想找一些数据开发的，但是数开的实习太少了，所以也投了点数分岗，所以就学了一些Hadoop；就问了点相关的 - Hadoop有哪几种存储格式 - Hadoop的存储方式 - 熟不熟悉Spark（这个我

2023.2.3 一面 一面面试官小姐姐很友善 问简历，数分和数开实习具体工作，数分实习中的核心指标，敏感指标是否给了权限。 两道sql，一道groupby后再加窗口，有点麻烦；另一道简单，无窗口，分组+sum(case when)行转列 问能实习多久，反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求 2023.2.6 二面 面试官气场比较强，比较严肃。 为什么有数开和数分的实习还想做数分 怎么理解数分这个

投递+约面：10天 面试形式：电话 面试时长：1h 腾讯是我内地暑实的第一站，刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1：自我介绍 P2：针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解（岗位理解、未来规划、WXG了解...） P3：问SQL，口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4：针对简历内工作问的一系列问题（全部涉

现场面试的，要去接待处用身份证换出入证才行（里面真是太好了，各种环境设施真的好好） 面试官三个，人力一个，主管一个，还有一个职位不明确。 1.自我介绍 2.项目经历细节 （反思:对以往比赛项目不太了解，应该多了解） 3.最喜欢的一本书 （说的《大战拖延症》，然后被追问两方面看待问题，拖延症有什么好处，有什么坏处， 实诚的回答目前还没发现好处，然后被追问比如什么不好的后果） （反思:没有准备此类问题

一面到二面：3天 面试形式：视频面试 面试时长：15min Q1：自我介绍 Q2：未来职业规划 Q3：讲一讲你的最新的一段实习 Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6：反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什

9月中旬投递的，今天早上打电话约面试，且只约今天当天时间。感觉比较紧迫？没办法当时还在外地，下午5点多才能到学校，只有约到下午6点多的了。 1.自我介绍 2.跟导师做的项目介绍。你在里面担任什么角色，用了什么方法。 3.小论文介绍。与前人方法相比有什么突破性进展？创新点？问了数据集是怎么来的，标签是怎么给的。 4.实习介绍。主要是对着实习经历慢慢问。具体做了什么事情，也会对实习的细节追问。 5.激

公司：拼多多 岗位：数据分析师 形式：视频面试 时长：57分钟 流程： 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目，比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、（简历提到LightGBM）介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中，从技术或者业务的角度来看，比较有挑战的事情是什么？ 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么

20分钟左右。三个面试官。 数据增强，boosting，bagging和stacking区别，超参数调优什么的，基本都是项目相关的机器学习的内容。hr问期望地点，对部门的了解，还具体问了我本科时候发的论文，说是闲聊。希望能过 #建信金科#

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

一面比较基础，问题不算多 自我介绍 项目经理（基于简历） 能接受的工作强度 与老板的意见不合时如何处理 上个月每个部门异常打卡的员工数 举例几个pandas中的常见函数及作用，怎样实现聚合 英语能力 哈啰上个月在上海的使用量下降了10%，你怎么看#滴滴##风控#

1、自我介绍 2、未来职业规划 3、深挖实习 4、因果推断有研究吗？比如作者的勤奋度（供稿量）和收入有没有关系，不能简单做相关性分析，我们要做因果推断，怎么做呢？有没有学过什么算法？ 5、手撕SQL（窗口函数，4月份每个用户观看时长排名前五的视频类型） 6、业务问题发现4月份环比3月份供稿量下降了，异动归因，怎么拆指标？ 7、反问

一共三轮，hrbp面完排序挂了，贡献一下面经。 一面+二面： 1.常规自我介绍，讲了学校专业还有几段实习的大概内容和产出。 2.简历和项目深挖，一面面试官让我介绍一个滴滴做的项目，二面面试官让我讲了两个项目一个是滴滴的一个是一家电商公司的，项目背景和我最后的产出以及后面有没有想过之前做的时候没有考虑到的内容，这块问得非常久… 3. 代码考核，这块其实没怎么问我..可能看我实习时间比较长，具体问了j

时间9.26 21：00-21：40 大抵是凉了，答得不是很好，发出来积攒人品 本人背景：数学硕士，之前有过两段数分的经历但是都不是和传统的数分岗相关，主要做的是需求开发类似的工作 1.自我介绍 2.他那儿看得到我的笔试成绩，问我还记得笔试的内容吗，然后问我卡方检验、T检验、Z检验怎么算，我不会，他说“那笔试怎么选对的”，我说蒙的，还问了我你了解ABTest吗，我说了解过，他说了解过那还不会算这三