当前位置: 首页 > 面试经验 >

快手-数据分析日常实习面经

优质
小牛编辑
105浏览
2023-03-28

快手-数据分析日常实习面经

2023.2.3 一面

一面面试官小姐姐很友善

  1. 问简历,数分和数开实习具体工作,数分实习中的核心指标,敏感指标是否给了权限。
  2. 两道sql,一道groupby后再加窗口,有点麻烦;另一道简单,无窗口,分组+sum(case when)行转列
  3. 问能实习多久,反问该岗位对统计学和机器学习是否有要求

2023.2.6 二面

面试官气场比较强,比较严肃。

  1. 为什么有数开和数分的实习还想做数分
  2. 怎么理解数分这个岗位
  3. 业务题,腾讯视频会员价格60,成本50;京东视频会员价格40,成本30。推出联合会员,收益如何分配给两家公司。
  4. 腾讯发现自己的会员销量上涨,如何评估是否是推出联合会员的原因?
  5. 根据用户活跃度给用户分组(1-2天/周,3-5天/周等等),为什么1-2天/周的用户活跃度没有上涨,但3-5天/周的活跃度涨了(这里我没有考虑到用户组间流动)
  6. 如果都上涨了,又是什么原因?
  7. p值含义
  8. 如果漏斗中发现最后一环转化率上升了20%,如何判断是否显著?设计假设检验。

2023.2.7 hr OC

虽然最后没去,但也从面试中学到了很多~

#快手##数据分析##实习##日常实习##面经#
 类似资料: