字节Data-数据分析一二三面面经（已oc）
时间线：8.26一面——9.10二面——9.26三面——
9.29三面——10月底意向
一面
简历部分
①实习项目---建议如何来的
答：从结论某个数字出发，来提炼项目的介绍思路
场景题
①淘宝加历史价格曲线的功能，如何用abtest衡量是否上线？
答：abtest，指标体系，大致流程
②接上gmv之外的核心指标？
③接上如何量化用户的价格敏感度？
答：回答思路是用个人和大盘指标比，指标定义为用户看到价格降低后是否产生收藏加购等行为的一个个人均值
④b站和爱奇艺的竞品分析？
答：产品定位，内容供给需求，商业模式
二面
（经历中有ks和视频～号相关，因此被大量提及，平台套用性不强，延伸方式可供参考）
①视频号比快手内容供给有差异化的地方？
②视频号比快手熟人传播快，怎么衡量、量化？
③快手也像视频号一样做熟人社交去做，价值在哪里？
（这个问题我觉得蛮切合现在场景，因为最近刷dy发现有的视频会显示n个好友点赞过，可以思考下背后的价值）
④AB实验上线效果不好，为什么？
⑤怎么去验证你刚刚说的不同原因？
⑥上面说的用户访谈，先分层再抽取，怎么分层？
⑦比如说ab后实验组男性表现好，就能说明整体大盘的男性就是更喜欢吗？
（二面前部分不局限于微观，而是从整个产品定位来思考动作的差异价值，后半部分又考了ab实验，不过蛮难的，不是一般的八股问题）
三面
①项目-为什么某个指标表现低，你觉得原因是什么？
②项目-这方面提出了什么建议，这个建议可落地性和时效性请评估一下？
③怎么评估“漏杀”和“误杀”的优先级别
④喜欢的app是什么？
答：豆瓣
⑤介绍一下？
答：后面用到的点是它主要是书影音和小组社交
⑥豆瓣的只使用书影音的用户比例非常高，为什么会这样
⑦怎么判断上面的现象是否是个需要整改的问题？
⑧如何对这些书影音的用户分层，以及后续的平台采取措施
⑨豆瓣小组的社区氛围怎么量化？
（这个问题我之前想到过，但没深入准备，没想到真问了，当时回答主要看一是小组管理角度-分栏下的发帖量，二是用户角度-举报及黑名单等数量和占比，三是平台角度-后台抓取到负面关键词等)
⑩豆瓣评论从3个精选变成5个精选，会有什么影响？
答：人货场，用户帖子平台
（三面终于问到了app问题，建议准备2-3个，至少有个视频类app，没想到被挑了我最爱的瓣)
意向10月底
整体字节感觉是业务型数分岗位里最“刁钻”的，难字都不足以形容我的感受，特点是花式延伸+场景题预设，很看中是否懂产品会量化，面试官都非常会根据你的回答来追问。
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