《数据分析面试》专题

本文向大家介绍使用Python Pandas进行数据分析，包括了使用Python Pandas进行数据分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在本教程中，我们将看到使用Python pandas库进行的数据分析。图书馆的熊猫都是用C语言编写的。因此，我们在速度上没有任何问题。它以数据分析而闻名。我们在熊猫中有两种类型的数据存储结构。它们是Series和DataFrame。让我们一一看。 1.

本文向大家介绍你是怎么做数据分析的？相关面试题，主要包含被问及你是怎么做数据分析的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察的是数据分析的能力。主要从以下4个维度回答，结合具体的数据分析来进行阐述： 明确数据分析的目的； 确定数据分析的方法以及获取所需要的数据； 对数据进行预处理，并进行分析； 输出数据分析报告，提出相应建议。

我正在使用带有Content-Type： Application/dicom的WADO-RS。成功执行请求后，我得到了一个字节流，其中包含一些头信息和Multipart格式的DICOM数据。如何使用C代码从中解析实际的DICOM数据？

我正在尝试解析运营商网络的USSD响应。找到一个链接https://github.com/alaasalman/ussdinterceptor，但它不支持4.2.2及以上版本。是否有任何api或方法可以达到此目的？

我一直在使用YouTube Analytics API（我正在使用Java库）来检索YouTube频道的分析数据-我一直在过滤对特定VideoID的API调用。 然而，当我在YouTube Analytics(网络界面)上查看时，同一日期范围的数据似乎有所不同。 有人对此有解释吗？

我目前正在尝试解析我通过Chrome中的Postman插件发送的。然而，我得到的输出如下： 当我尝试调试时，会得到这个输出。当我尝试时，我得到一个空数组，所以我假设数据的格式不正确（只是一个字符串）。在我写我自己的算法之前，我想确定我没有用这个算法重新发明轮子。我做错什么了？或者，如果没有，是否存在一些CakePHP3函数来处理这个问题？ 更新 我发现了代码中的错误，路由过程似乎以某种方式将pos

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

浪潮 数据分析岗 3位面试官 1位主持自我介绍，1位负责sql，1位负责Python 上来先自我介绍 sql问题：用过什么 数据 库？sql的查询顺序？ 简历问题：项目组遇到问题怎么解决？ Python问题：iloc和loc区别？merge和append区别？ 都很简单 很快的几分钟面完 #面经# #校招# #提前批# #秋招#

字节面试 ●   一面：50min ●  1、优缺点 ●  2、近三年想做的工作，目标 ●  3、用过python哪些库 ●  4、是否用过可视化工具，tableau ●  5、如果设备出现问题了，应该怎么分析 ●  6、介绍下时间序列分析 ●  7、选择北京的原因 ●  8、能承受多大的压力 ●  9、数据分析师要具备的能力 ●  10、数据分析和数据建模的区别 ●   二面:45min ● 

万兴科技的橘子小姐姐（主管）真的好温柔！ 也给了我超多建议以及肯定！ 她说，“希望我之后的面试都会很顺利，争取拿个比较好的职级，等你毕业就欢迎你来咯！” 听到这里，我心花怒放🥰，在这个被打击的毫无自信的秋招，莫名的鼓励让我倍感动力啊！ 她还说，“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富，去互联网会是一个不错的选择！如果是憧憬进步的年轻人，那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生

一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题，p值，假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了，过了好久好久，突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言，我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

Serverless 适合用于事件驱动型应用，以及定时任务。今天，让我们来看看一个事件驱动的例子。 在之前的那篇《Serverless 应用开发指南：CRON 定时执行 Lambda 任务》中，我们介绍了如何调度的示例。 最初我想的是通过 Lambda + DynamoDB 来自定义数据格式，后来发现使用 Kinesis Streams 是一种更简单的方案。 Amazon Kinesis Stre

面试时间9.28 1. 自我介绍 2. 询问实习内容 3. sql问题，sql优化 4. 有没有学过java 5. 问了些数据结构问题 6. 对数据分析岗位怎么看 10.9询问说面试成绩比较靠前 10.19 拿到啦offer