《数据分析面试》专题

本文向大家介绍Android React-Native通信数据模型分析，包括了Android React-Native通信数据模型分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 无论是计算机领域还是日常生活中，我们所言的通信，其核心都是数据信息的交换，而数据模型的优劣对通信效率有着决定性的作用。 在React-Native项目中，Javascript语言与Native两种语言（Java或OC等）间存

本文向大家介绍Mysql数据表分区技术PARTITION浅析，包括了Mysql数据表分区技术PARTITION浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在这一章节里， 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)   Mysql 的分区技术与水平分表有点类似， 但是它是在逻辑层进行的水平分表， 对于应用而言它还是一张表， 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表

本文向大家介绍详解Python数据分析--Pandas知识点，包括了详解Python数据分析--Pandas知识点的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘 1. 重复值的处理 利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录, 比如删除重复多余的ID. 2. 缺失值的处理 缺失值是数据中因缺少信息而造

我为MobileFirst 7.0配置了操作分析 根据IBM文档配置JDNI，并在管理操作控制台中创建客户端日志概要文件。但它总是显示0个数据。不加载任何客户端日志/服务器日志。 日志接收器适配器已构建并部署在操作控制台中。客户端有通过WL. Logger.send（）将日志推送到服务器的方法。我看到客户端日志控制台和logcat，日志已推送到服务器。在服务器日志中，我还看到logReceiver

在牛客的第一条面经。菜鸟一枚，大佬轻喷 😥 单纯记录一下吧，既方便以后自己复盘，同时也希望能为以后投递元气的吴彦祖刘亦菲们做个参考8～ 背景：DS硕士在读，世界500强快消一年运营数据分析工作经历 一.hr约时间 二.业务一面（约36分钟） 1.自我介绍 2.工作经历中数据分析的指标有哪些？有哪些公式？ 3.熟悉哪些分析模型？能结合实际的工作展开讲一下吗？ 4.进销库存的管理优化是怎么实现的？（

时间：9.4 问题： 一位小哥面试官，基本上来一直问业务题，节奏比较快 快手部门的组织架构和上下游对接情况 两段实习的取数需求、看板工作等的比重 实习工作内容有差异，自己的倾向----分析比重更大 sql和python说思路 表中有user_id 和 friend_id，一共包括100人，去计算最小关系网 预测--1000份面试的样本，抽象出特征，去做预测候选人是否通过的模型，怎么搭建？ （这个开

如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作，你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信，不少应用开发者对AARRR模型都有所了解，并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是，如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进，多少有些让人感觉无措。很多情况下： 我们得到了非常清晰的产品数据指标； 然而，我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说，数据指标并

3V1 11.16 对人保健康有什么了解 对岗位的认识 你对岗位有什么优势 劣势是什么 你本科是几本院校 你专业对于岗位有什么优势，劣势

二面（约35分钟） 1、自我介绍（在学校的课程上完了吗，可以实习多久等） 2、描述ABtest你所知道的全部内容 3、描述z统计量，t统计量，F统计量 4、z分布，t分布的区别是什么 5、两道SQL题目： （a）找到每个班的学生的数量 ；（b）每个班各科目平均成绩>80分的学生人数和比例 6、怎么分析抖音某个商品购买量下降 7、反问环节

已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等 3. t检验和z检验 4. p值的意义 5. sql：求用户留存 6. 逻辑回归背后的核心原理 7. 随即森林和xg

关键数据结构和相关函数分析 对于第一个问题的出现，在于实验二中有关内存的数据结构和相关操作都是直接针对实际存在的资源--物理内存空间的管理，没有从一般应用程序对内存的“需求”考虑，即需要有相关的数据结构和操作来体现一般应用程序对虚拟内存的“需求”。一般应用程序的对虚拟内存的“需求”与物理内存空间的“供给”没有直接的对应关系，ucore是通过page fault异常处理来间接完成这二者之间的衔接。

Entry conn.GetAsync() 返回的是一个 Entry 集合，Entry 对应 binlog 记录，它可能是事务标记也有可能是行数据变化，通过 Entry.EntryType 来区分，一般事务的标记在业务消费处理时不需要处理。 示例： var entries = await conn.GetAsync(1024); foreach (var entry in entries) {

使用指南 - 疑难问题 - 数据矛盾问题 - 趋势分析、受访页面、地域分布等分报告中uv数据不一致 每个报告的分析维度不同，因此去重逻辑不同。 1）网站概况、趋势报告是以整个站点为维度去重的，用以了解站点整体流量和访问量。同一个访客一天内多次访问网站只记录一次。 2） 受访页面报告是以页面为单位，UV、IP等数据以页面为维度去重。 3）全部来源报告分了3个维度：搜索引擎、直接访问、外部链接，以来源

本文向大家介绍数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。，包括了数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据科学家，数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作，负责监督整体功能，提供监督以及对信息，数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化，以所需格式构建数据等。 数据分析

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧