《数据分析面试》专题

本文向大家介绍Python根据成绩分析系统浅析，包括了Python根据成绩分析系统浅析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 案例:该数据集的是一个关于每个学生成绩的数据集,接下来我们对该数据集进行分析，判断学生是否适合继续深造 数据集特征展示 1.导入包 2.导入并查看数据集 3.查看每个特征的相关性 结论：1.最有可能影响是否读硕士的特征是GRE，CGPA，TOEFL成绩 2.影响相对较小的

本文向大家介绍Python实现的北京积分落户数据分析示例，包括了Python实现的北京积分落户数据分析示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。分享给大家供大家参考，具体如下： 北京积分落户状况 获取数据(爬虫/文件下载)—> 分析 (维度—指标) 从公司维度分析不同公司对落户人数指标的影响 , 即什么公司落户人数最多也更容易落户 从年龄维

paginate 分页 laravel 的分页用起来非常简单，只需要对 query 调用 paginate 函数，把返回的对象扔给前端 blade 文件，在 blade 文件调用函数 render 函数或者 link 函数，就可以得到 上一页、下一页 等等分页特效。 实际上，我们可以简单地把分页服务看作一个前端资源，render 函数或者 link 函数的结果就是分页前端代码。 如果你还对 lar

笔试：笔试题目是上个星期六发邮件过来的 没有监控  主要是统计学都一些模型 没学过额 什么AB模型 然后就是一些信用卡的一些关联了不知道是金融还是啥的知识 有很多种题型 选择题 填空题 解答题等等 最后面是sql语句两道题 主要是没监控所以用了人工智能去写 几乎是满分吧 但是明天面试就有点慌 因为我不是很懂这个相关知识 如果只考数据分析就好了吧   希望好运 ………………………… 面试： 今天一面

前两面是标签/用户画像方向，二面结束后被推到行业分析/业务分析方向。 一面，6月25日 1. 自我介绍。 2. 挑一段数据分析项目讲讲是怎么做的。（讲了风控实习的时候风险评分项目），面试官评价我基本用的都是统计方法，想到用算法模型吗，我说一个是我不会算法模型，一个是有专门的算法同学负责算法这一块，我作为数分实习生负责制订一些规则。 3. 有没有做看板的经历，挑一个说说思路。答：我做过很多，说了一个

公司：顺丰速运集团（顺丰科技） 岗位：大数据挖掘与分析工程师 形式：视频面试 视频面试平台：赛码 初试 面试官：所在组的大数据挖掘与分析高级工程师 时长：15分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、看到你简历上写了很多个项目，你觉得哪个项目对你能力提升比较大？可以详细描述一下吗？包括但不限于项目背景、分析过程、最终目标、结果展示等。 3、讲一下机器学习模型和数据挖掘方法在这些项目中的具

上周面了字节的日常实习，这里来记录下面经吧，为秋招积攒人品~ 首先，是时间线（两轮业务面+一轮HR面）： 6.1 HR电话约面试（当时听说字节有面评，所以想花时间准备下，就约了端午节后面试） 6.6 一面 6.7 HR微信通知一面通过了 6.8 二面（二面面试官在最后口头告诉我二面通过啦，2个小时后HR微信通知我二面通过并约三面时间） 6.10 三面（原先约的是9号三面，但那天面试官临时有事，就改

#数据人的面试交流地# TimeLine：一面20220722，二面20220727，三面20220810，HR面20220815，意向20220824 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1：根据检验统计量的样本观察值得出的概率，此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率，可以由统计量的样本观察值计算出来，与显著

3.2号 投递简历，职位为：【2024届实习数据类】数据分析师（风险量化方向） 3.29号 收到面试邀请邮件 3.31号 一面（一面为群面） 4.15号 收到一面通过邮件，终面要线下 一面： 一面是群面，整个过程大概持续一小时，还蛮有意思的，首先会让每个人进行自我介绍，然后会划分两个小组进行任务，整个流程就和玩游戏一样，（提醒一下，面试邮件里面会附带一个游戏试玩链接，可以提前试玩了解流程，最终的面

得物面试基本都是一面，全程差不多半个小时。 （1）自我介绍：我是分以下几部分介绍的 1.学校 专业 绩点排名（不高的话可以不说）获得奖学金等。 2.实习经历（简单介绍即可，比如有过几段实习，分别是什么岗位。） 3.课外参加的一些竞赛获奖情况。 4.为什么投递该岗位。表达对该岗位的渴望和对公司的认可。 （2）深挖简历：确保简历上的每一句话都了如指掌！多问问自己这句话后面面试官可能会问些什么，特别是实

本文向大家介绍SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理，包括了SQLite教程（五）：索引和数据分析/清理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、创建索引：     在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法：       从.indices命令的输出可以看出，三个索引均已成功创建。     二、删除索引：     索引的删除和视

本文向大家介绍Python操作Access数据库基本步骤分析，包括了Python操作Access数据库基本步骤分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了Python操作Access数据库基本步骤。分享给大家供大家参考，具体如下： Python编程语言的出现，带给开发人员非常大的好处。我们可以利用这样一款功能强大的面向对象开源语言来轻松的实现许多特定功能需求。比如Python操作A

本文向大家介绍MongoDB数据库的日志文件深入分析，包括了MongoDB数据库的日志文件深入分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 日志是MongoDB中一个非常重要的功能,他保证了数据库服务器在意外断电、自然灾害下数据的完整性 。MongoDB日志记录了数据库实例的健康状态、语句的执行状况、资源的消耗情况，所以日志对于分析数据库服务和性能优化很有帮助。 因此，很有必要花费一些时间来

本文向大家介绍Python数据分析库pandas基本操作方法，包括了Python数据分析库pandas基本操作方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 pandas是什么？ 是它吗？ 。。。。很显然pandas没有这个家伙那么可爱。。。。 我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的： pandas is an open source, easy-to-use data structures

本文向大家介绍Python运用于数据分析的简单教程，包括了Python运用于数据分析的简单教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 最近，Analysis with Programming加入了Planet Python。作为该网站的首批特约博客，我这里来分享一下如何通过Python来开始数据分析。具体内容如下：     数据导入         导入本地的或者web端的CSV文件；