字节跳动数据分析面试17|社招四面Offer
一面，50分钟
1. 自我介绍。
2. 为什么想转行？（量化转互联网。答：由于个人本身兴趣点是在于用统计分析解决问题，我本身量化的热爱本不在金融，转行其实核心并没有变，其次互联网可以真正创造价值，而金融只是在实体经济的基础上的资本博弈。
3. 推荐算法进行了一次迭代，怎么评价这次更新后的版本是不是比以前更好？答：AB实验，指标定为推荐视频的跳出率（核心），点赞率，关注率，session时长。
4. AB实验的设计流程。
5. 怎么评价一个内容社区的健康度？①创作端：日上传视频数，作品多样性（标签），头部KOL日上传视频数（头部重点关注），UGC新上传数占总上传的百分比。②消费端：点赞数，评论数，恶意评论数，举报数，负面内容上传数等。
6. 反问。
二面，50分钟
1. 自我介绍。（问了点机器学习的项目细节）
2. 日活下降怎么分析？
3. 出台一个新功能，帮头部变现，私人专栏付费内容，怎么评价好不好？答：AB实验，关注功能开通率，开通功能的用户变现总额，开通功能的用户粉丝量变化（可能会脱粉），二次付费率（第一次是尝试，第二次是认可）。
4. 这样的私人专栏带来的风险有哪些？答：内容欺诈，私人专栏内容质量不高导致付费用户被坑、因内容不公开可能出现一些负面内容散播，但不付费用户不可见故不会举报。
5. 有人上传色情内容吸粉，然后去别的平台让他们付费，怎么用数据分析帮助识别他们？答：评论区关键字识别,每两秒抽样图像进行色情图像识别。
6. 反问。
三面，60分钟
1. 自我介绍。
2. 如何预测今年12月底的每日投稿量？如何建模，需要用什么数据？
3. 如何监控抖音的生态？（从生产者、消费者、内容本身，三个角度来分析的。）
4. 一些低质视频除了图像识别文字识别以外，如何用其他数据来帮助识别？
5. 如何衡量消费端用户的满足度？
6. 评论区不良评论突然变多怎么分析？
7. 如何提高投稿渗透率？（上传视频的用户/DAU）
8. 反问。
四面HR面，60分钟，问了很多和业务比较相关的问题，不是很泛的那种行为问题
1. 自我介绍。
2. 如果和多人团队合作，有时候会有信息不同步的问题，怎么解决？
3. 怎么快速学习快速支撑业务？
4. 怎么分析一个全新业务？
5. 现在工作中和团队合作中遇到的最大的困难是什么？
6. 你的交流方式是什么样的？
7. 期望薪资。
8. 反问。
一文入门A/B测试（含流程、原理及示例）
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