《数据分析师》专题

有时候，对于我们的决定只要有一点点的数据支持就够了。一点点的变化，可能就决定了我们产品的好坏。我们可能会因此而作出一些些改变，这些改变可能会让我们打败巨头。 这一点和 Growth 的构建过程也很相像，在最开始的时候我只是想制定一个成长路线。而后，我发现这好像是一个不错的 idea，我就开始去构建这个 idea。于是它变成了 Growth，这时候我需要依靠什么去分析用户喜欢的功能呢？我没有那么多的

笔试+3轮面试，笔试题比较开放，主要考察一些基本的概念，业务一面：首先自我介绍，面试官就简历提问，接着会跟你一个具体的案例让你回答如何识别黑产用户，附加口述一道智力测试题，最后是反问，整体面试很轻松，由于反问阶段表现得很好，所以一面后三分钟就通知结果了。 二面应该是部门leader面，更多的还是深挖简历的内容，真的很细很细，面完以后感觉表现一般，然后hr通知结果待定，基本没戏了。

9.20一面hr面 1.自我介绍 2.实习的收获 3.在校成绩以及相关情况 4.实习中有什么做的不足的地方 5.性格的优缺点 6.拉家常 7.反问 没想到一面竟然是hr面 #面经##4399##4399面经##数据分析师#

云端业务和数据已接入小米生态云的生态链企业，可以在和小米签署保密协议之后，派工程师入驻小米，以小米内部业务使用数据的流程、方式使用数据；生态链企业和小米join的数据在小米的环境里训练模型并搭建API服务，小米会协助完成生态链企业对小米数据的需求。 后续会在生态云上提供API自助服务。

Discover数据分析一面 - Phone Interview - 全英文 手机开了自动拦截垃圾电话，前面几个电话没接到之后才反应过来关了。（被假中国海关的诈骗电话骚扰无数次） 1. 自我介绍 2. 最喜欢的课程，为什么？ 3. 怎么知道Discover和这个工作的？ 4. 有在信用卡领域的工作经验吗？（没有，只知道刷卡😂） 5. 对简历一个项目详细介绍 6. SQL where和group

蚂蚁面试体验感真的很好！！！之前在网上刷到我还不相信，面完觉得太好了。 1. 项目如何进行分析处理和得到结果的 2.为什么想来做数据分析师？跟你的背景相对区别那么大 3. 情景题如何获得种子用户以及如何安排触点能够得到更高的点击率 反问环节 聊了很多关于进入部门的发展和工作内容，本来对这个面试还不抱有什么希望，但是聊的很开心，突然觉得如果一面能过，二面一定好好准备。 1.进来以后会要做具体项目的分

经纬恒润 1.介绍下数学建模竞赛，你做了啥工作 2.介绍下实习项目 3.你mentor对你的评价 4.薪资要求，工作地点 5.sql题

SuperMap iClient for Leaflet 对接了 SuperMap iServer 的分布式分析服务，为用户提供大数据分析功能，主要包括： 密度分析 点聚合分析 单对象空间查询分析 区域汇总分析 矢量裁剪分析

现在，我们可以捕捉并过滤网络流量了，那就让我们学以致用，来做一个简单使用的程序吧。 在本讲中，我们将会利用上一讲的一些代码，来建立一个更实用的程序。 本程序的主要目标是展示如何解析所捕获的数据包的协议首部。这个程序可以称为UDPdump，打印一些网络上传输的UDP数据的信息。 我们选择分析和现实UDP协议而不是TCP等其它协议，是因为它比其它的协议更简单，作为一个入门程序范例，是很不错的选择。让我

当你检查一个商业活动并且发现了把它转换为软件应用程序的需求时，数据分析是软件开发早期的一个过程。这是一个官方的定义，当你，一个程序员，应该集中注意力在写别人设计的东西的代码时，这可能会让你相信数据分析是一种更应该归入系统分析的行为。如果我们严格遵循软件工程范式，这可能是正确的。有经验的程序员会成为设计者，最尖锐的设计者变成商业分析师，因此被冠名去思考所有数据需要，并且给你充分定义的任务去执行。这不

数据概览 1.数据概览 首页>报表>数据 查看时间范围内系统的关键数据指标。包括总会话量、总消息量、平均会话时长、平均响应时长、排队放弃会话量、平均满意度以及会话量、消息量、平均会话时长之间的变化趋势条形图、柱状图和饼状图。 2.客服报表 首页>报表>客服 客服工作量分析：查看人工客服的工作数据。包括接待总数、对话总数、对话总时长、在线总时长以及在线人工利用率。 客服工作效率/质量分析：查看人工客

1.简历 2.标准化和归一化 3.ab test 4.如何与非技术人员进行沟通

1轮面试 5.13下午三点面试 1.自我介绍 2.实习项目深挖，好像也没问很多 （实习的经历和数分并不是很相关，偏算法） 3.比赛项目深挖 数据有哪些特征，用了什么模型，xgboost原理和rf的优缺点 4.反问 总得来说好像并没有问很深很难的的问题 二轮面试 一面面完五分钟内就通知过了 四点半开始（效率感人😂） 1.自我介绍 2.base，投了哪些公司，有什么offer（可能比较关注意向度）

9.16 一面 20min左右 1.自我介绍 2.挖实习，针对部分细节做提问 3.数据分析需要哪些技能 4.反问 9.19 二面 25min 1.自我介绍 2.深挖简历，面试官比较关注项目的产出 3.广告投放的渠道分析（实习中有） 4.是否了解地产数字化 5.反问 问了下后续面试流程，说是至少还有一轮业务面+hr面，如果sp的话还会有总监面 许愿终试 龙湖数科数据分析求抱团 #龙湖集团数字科技##

测评 8.25 一面 9.19 进来常规互相自我介绍。然后面试官说，我先问你三个和简历无关的问题，顿时我心凉了半截。第一道SQL，考窗口函数，很简单。第二道考统计，问卡方分布原理，还给两分钟让去查我都没查出来。第三道考概率论，五分钟时间看着你做，彻底凉凉。不过面试小哥哥人很好，全程微笑，看我不会还给我提示，在线给我解题，我只觉得自己很没用很丢人呜呜呜。 然后简历部分就是挑一段印象最深的实习经历展开