《数据分析师》专题

一、创建索引： 在SQLite中，创建索引的SQL语法和其他大多数关系型数据库基本相同，因为这里也仅仅是给出示例用法： sqlite> CREATE TABLE testtable (first_col integer,second_col integer); --创建最简单的索引，该索引基于某个表的一个字段。 sqlite> CREATE INDEX testtable_idx ON test

In[1]: import pandas as pd import numpy as np from IPython.display import display pd.options.display.max_columns = 50 1. 规划数据分析路线 # 读取查看数据 In[2]: college = pd.read_csv('data/col

1.明确需求 需求来源：文档，原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下： 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系： 角色可对应多名用户，同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系，所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中

大家好，欢迎阅读 Python 和 Pandas 数据分析系列教程。 Pandas 是一个 Python 模块，Python 是我们要使用的编程语言。Pandas 模块是一个高性能，高效率，高水平的数据分析库。

20231019一面-hr面 1、自我介绍 2、对新的职位或者平台有什么样的期许 3、突出整体能力的case展开分享一下 4、基于什么样的一个数值，或者日活是什么样的情况，你会觉得它是有可能存在问题 5、 数据分析经常是乙方部门，有没有业务的同事会对你的数据分析结果质疑 6、哪里人?Prefer华南吗?薪酬期许?考教资问题怎么看待?职业规划有和家人拉齐吗 20231025二面-业务面 1、自我介绍

1.益智题:2 4 7 12 19 后面的数 2.十二个硬币有一个假硬币，三次机会用天平辨别出假硬币 3.加班情况，能否接受加班，没有加班费怎么办 4.你和24届对比的优势在哪里 5.有没有处理过大数据 6.你的缺点是什么 7.如何应对工作中要处理复杂琐碎的数据 8.当工作没有办法实现时，且隔天领导就需要，如何应对 公司给人感觉很压抑，每个人都是绷着脸做事情，面试官凶巴巴的，做梦梦到他的脸都会被吓

自我介绍 介绍面试题：数据分析相关需求，使用AI辅助，提供提示词文本 对数据分析的理解 你做过的一个数据分析项目 得到了什么结果 预设场景怎么分析，设计提示词 用的AI工具 文本场景与数据分析场景AI使用的不同 北京实习问题 反问

🕒岗位/面试时间 🤔面试感受 一面4月23日，是一个年轻小哥，长得很帅人也非常好，水平很高感觉提示也特别到位，全程体验良好，问了一道概率一道python 一道SQL 隔两天约了二面 吐槽一下二面改了三次时间，最后定的4月26号 二面面试官看起来非常不专心，一开始迟到了几分钟，然后刚开始他手机一直响，感觉漫不经心还在玩手机，关于问简历感觉非常不专业，因为他自己不懂还要重复性的问好几遍，他自己就是

1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系，沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试，一个下午流程全部走完，整个面试经过如下： 1.一面（HR初试）： 耗时30分钟左右，主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解，也问了期望薪资等问题 2.二面（部门leader面）： 耗时1个小时多，是一位年轻的美女面试官，针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖，问了不少细节，很专业。 问了以后的职业发

面试官是个小姐姐，人很好，沟通愉快。Base在北京，说希望我能实习5-6个月，但是我说因为研究生九月开学，所以没办法更久。接着告诉我每天的实习时间还挺长，早上10点半到晚上10点（sos），问能不能接受。 自我介绍 问我这么多段Data（DE, DA, DS，BA实习）,自己对哪一块更感兴趣？ 我回答：商业分析（即落脚到商业决策会让我更有成就感） 自己举一段印象最深的商业分析的经历说说？ e.g.

timeline: 8.1 投递&游戏测评 -> 8.5 一面 -> 8.11 二面 -> 8.12 感谢信 0805 一面 30min 【项目】 项目介绍*2 针对项目分别问了两个问题 指标看板用什么搭建的 【SQL】 窗口函数的使用场景 【反问】 评价以及建议 新人培训体系 0811 二面 2h10min Round one - Projects (2v1) 自我介绍 【项目】 两个面试官分别

首先面试官会介绍部门的业务及分工情况，蔚来自动驾驶运营部门2019年成立，业务分为4部分：用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟，面经如下： 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子，追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升，如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导，或者不喜欢

8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术，剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型（偏技术还是业务） 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知，约了29号上午二面 直接介绍项目，介绍过程中面试官没有打断，介绍完

自我介绍 问了实习的一些内容，用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题，最喜欢的app是什么？如何构建这个app的指标体系？核心指标下降怎么分析？ 大概半小时左右，感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面  第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#

北森的题库，专业部分考了机器学习算法，数据分析算法，时间序列，SQL选择题 后面还有四个大题，分别是： 1.协同过滤 2.用户画像 3.数据预处理 4.给图表，给出解决方案 没有编程题，谢天谢地 还有十几道金融题，反正我是不会。。。。