《数据分析师》专题

  #校招#    刚刚面完，感觉面试官没啥耐心，都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕，搞的机器学习，时间线：9.9投递，10.25笔试，11.2一面 问题： 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献，带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向，你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位，你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。（说实话这个问题没答好）

万兴科技的橘子小姐姐（主管）真的好温柔！ 也给了我超多建议以及肯定！ 她说，“希望我之后的面试都会很顺利，争取拿个比较好的职级，等你毕业就欢迎你来咯！” 听到这里，我心花怒放🥰，在这个被打击的毫无自信的秋招，莫名的鼓励让我倍感动力啊！ 她还说，“如果想要在年轻的时候沉淀一些财富，去互联网会是一个不错的选择！如果是憧憬进步的年轻人，那么第一个公司会是一个非常重要的跳板……” 所以我也想让自己的人生

一面 电话call 10min 应该是hr来面的技术面 应该是照着问题念的 她们也不是很懂 印象中有一些统计学问题，p值，假设检验等。 机器学习问题等等 二面 10-15min 视频面 挖简历为主 三个面试官一起 二面后应该是泡池子了，过了好久好久，突然打电话约我三面 三面 30min 电话call hr面 恕我直言，我觉得hr是面下来最专业的了 问对保险行业的理解 为什么来产险 你认为数据在保险

一面 留存率 活跃前十 性别留存率 销售额下降分析 直播间重要指标 罗永浩加盟抖音 分析效益值不值得 用户体验是什么 抖音和快手对比体验 二面 介绍项目 创新点 自己有成就感的事情 个人优势 职业规划

公司业务：菠菜类出海游戏，不涉及金钱交易，类似斗地主，在海外市场有不错的份额。 用户：海外工作党、大叔。 一面（2月9日，数据分析组leader）： 简述自己参与度比较高的实习经历； 简述一下在哈啰主要做的事情； 以英雄联盟为例，上线一个新英雄后，如何分析该英雄在游戏中的表现； 上线一个英雄之前，如何分析数据确定英雄的设计方向； 上线一个英雄之前，如何通过数据平衡玩家对一些版本英雄的喜好； 对于博

#软件开发2023笔面经# 前段时间投了4399数据分析方向，本来是15号晚上七点的笔试，忘记参加了顺延到了16号上午九点，内容比想象的多，有十个选择题，涉及面很广，数据结构问时间复杂度的，操作系统问概念的，计算机网络ip结构也问了，java代码也考了，10个选择题，我感觉还有点难，然后有简答题三个，编程题三个，职场题两个，一共两个小时。 简答题有说出代码错误的，写sql语句的，SQL优化的，呜呜

快手主站经营分析组 1.自我介绍 2.介绍你做的完整的ab实验项目（简历提到） 3.指标体系的搭建思路、拆分 4.有做过机器学习的项目吗 5.手写代码：求次日留存率 6.异动分析怎么分析 7.开放问题：投硬币，投几点给多少钱，你选择付多少钱投一次？如果可以无限次投，你选择付多少钱投一次呢？提示：每投一次硬币都是一次独立实验 ps：我感觉我基本上答出来了，就是不太顺畅，不太全，3.29面的，一周后官

一面 （4.7） 简历面，问了问项目和实习，聊了聊意向，对岗位的情况作介绍 二面（4.11） 问一些诸如过往经历中遇到的问题？如何解决的？项目团队中承担什么角色？怎么和团队协作的？之类的hr面会问的问题 4.17官网显示转推荐 一面的小姐姐感觉挺热情挺贴心的，面了有半小时； 二面感觉面试官全程没什么热情，问题都是走流程，面了十几分钟就结束了。#京东物流##数据分析#

4.20一面 纯实习经历问题，不过也能提炼一些泛用性高的问题 1.商业分析经历中的项目框架是怎么做的，分析思路是怎么来的，最后的产出形式是什么 2.再给你一次机会会如何改进这个框架 3.运营实习中对数据链路的监控优化过程里讲一个案例 4.21二面 纯业务问题 1.之前的实习经历学到的最重要的是什么 2.构建短视频app的核心指标体系，你会选什么指标 3.提到的点赞率这个指标从创作者角度如何解读 4

4.21面试 1.自我介绍 2.sql：分组内播放最好视频 没写对，然后面试官还亲切地给我讲题了，仿佛在上课 3.经历深挖 4.抽牌算概率 5.费米：北京有多少个数据分析师 6.又考了个概率问题 总而言之，凉透了。让我算概率的时候脑子直接卡壳…… #数据人的面试交流地#

Serverless 适合用于事件驱动型应用，以及定时任务。今天，让我们来看看一个事件驱动的例子。 在之前的那篇《Serverless 应用开发指南：CRON 定时执行 Lambda 任务》中，我们介绍了如何调度的示例。 最初我想的是通过 Lambda + DynamoDB 来自定义数据格式，后来发现使用 Kinesis Streams 是一种更简单的方案。 Amazon Kinesis Stre

面试时间9.28 1. 自我介绍 2. 询问实习内容 3. sql问题，sql优化 4. 有没有学过java 5. 问了些数据结构问题 6. 对数据分析岗位怎么看 10.9询问说面试成绩比较靠前 10.19 拿到啦offer

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

平安产险数据类笔试0901场 总共30道选择＋2道问答题，总时长45分钟。 30道选择包括：经济学/SQL（不是常见的向题，会涉及到注入漏斗之类的）/概率论与数理统计/金融数学（年金、利率 剩余本金）/会计/机器学习 2道问答题都有点像是逻辑推理，比如给你几个条件，让你推断抽出的是哪三张牌 总体来说范围很广，难度我觉得不算小 #平安# #平安产险# #数据分析# #笔试# #24校招内推#

自我介绍 讲项目 怎么验证某一个结论 问学校经历，有什么成长 推不推荐加入学生会 如何看待00后整顿职场 逻辑题：9个球 有一个是最轻的，怎么在3次之内找到那个球 反问