《数据分析师》专题

前几天面的，今天整理了一下，看过官网已经凉了。不起什么参考作用hhhh 自我介绍 项目深挖 你认为的数据分析的工作内容有哪些？ 用户研究方面你认为需要研究用户的哪些维度？ 不同数据库类型的区别 sql的一些语句的应用（substring，ifnull，rank，denserank） sql题目，计算客户逾期率 分箱是什么？ 你认为数据分析的重点应该侧重于数据方面的操作还是决策方面的分析。 自我感觉

自我介绍 项目介绍：（国模详细介绍、面对的困难） 实习介绍：实习中有没有做一些本职之外的有趣的事情。怎么样对数据预处理，有没有什么提炼的策略。 nlp介绍 用户画像怎么做的 sql窗口函数三个 反问：业务、实习时间 面试官是小姐姐，感觉还挺好的：） 等一个结果

GMV上周跌了20%，你会怎么分析 这是一道场景题，如果完全没有准备，很可能答不到点上 这类数据波动分析的题目，也称之为异动分析题，今天就给你好好讲讲怎么回答 回答，一共分为3步 第一步，确认异常 先分析数据是不是有误，上周是不是个数据高峰，所以显得这周数据下跌了... 第二步，拆解归因 确认了异常之后，下一步就是分析异常的原因，这也是异动分析的关键步骤。通常有2种方法 1.指标拆解：指标之间如果

如果你不能以一个清晰的过程来展示你所从事的工作，你就不会真正的了解你在做什么。 ——质量管理之⽗ 威廉·爱德华兹·戴明 博士 我相信，不少应用开发者对AARRR模型都有所了解，并且经常会观察产品数据指标的变化和趋势。但是，如何有效的利用这些指标指导产品及运营的改进，多少有些让人感觉无措。很多情况下： 我们得到了非常清晰的产品数据指标； 然而，我们的产品和运营改进依然是盲目的。 换句话说，数据指标并

我面试了零售部数据分析岗，下面将问题整理一下： 一面 1.自我介绍 2.介绍一个实习中最深刻的项目1.这个项目的分析思路是什么样，有没有出现和预期不同的情况 2.如果应对这种预期与实际不符的情况 3.用户通过活动转化的行为路径会是怎样，怎么判断是哪个环节出现的问题 4.SQL：次日，三日，七日留存 5.SQL:：找各品类下gmv最高的商品 6.SQL的优化方法 7.几个join的区别 8.最后考核

👥 面试题目 ➡️投递渠道：快手官网；整个面试时长70分钟，是我面过最长的 面完感觉元气散了一半 呼~ 一共四个大板块，下面附上详细面经： part1：基本情况了解： 深挖简历情况，例如第一段实习的收获，第二段实习中遇到的问题，我对第二段工作的了解情况 part2：编程技能考察 1.求次日留存率 2.统计朋友点赞，但是自己没点赞的内容 part3：数理统计考察 一道贝叶斯应用题 part4: 业

3V1 11.16 对人保健康有什么了解 对岗位的认识 你对岗位有什么优势 劣势是什么 你本科是几本院校 你专业对于岗位有什么优势，劣势

1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀

二面（约35分钟） 1、自我介绍（在学校的课程上完了吗，可以实习多久等） 2、描述ABtest你所知道的全部内容 3、描述z统计量，t统计量，F统计量 4、z分布，t分布的区别是什么 5、两道SQL题目： （a）找到每个班的学生的数量 ；（b）每个班各科目平均成绩>80分的学生人数和比例 6、怎么分析抖音某个商品购买量下降 7、反问环节

接到电话第二天早上就要面试，用的飞书视频面。 因为时间原因没过，很荒谬啊，谁来告诉我大学生如何做到开学后还要五天全天线下实习的，，，好了，吐槽到此为止，面试官人很好，很温柔反正 1、自我介绍 2、介绍一个最有价值的项目经历 3、深度挖掘这个项目的一些提问 4、提问一个其他相关的项目经历 5、对公司产品的了解（我面试的是某项产品下面的数据分析岗位） 6、从数据的角度如何评价产品好坏，如何挖掘数据背后

公司：京东（京东物流） 岗位：数据分析 形式：视频面试 视频面试平台：JoyMeeting、手机 时长：30分钟 流程： 1、自我介绍 2、大学的专业是自己选的吗？ 3、你在职业规划上最关注的三个方面。 4、假如我们现在的业务部门可能很多表格都需要手工收集，手工用Excel进行分析，花费的时间比较多，你会从哪些方面着手来实现数据体系的改善？ 5、通过之前实习的了解后，你觉得在物流行业的数据应用方面

已经入职一个多月了，才想起来写篇面经，有些面试细节记得不太清楚了，大家仅供参考。总体来说面试体验挺好，问的问题也没有很刁钻（可能是急缺人手），废话不多说直接上干货 一面 1. 自我介绍 2. 项目介绍-主要关于我在美团实习做的项目，AB实验，如何确保用户画像相似，观察的核心指标等等 3. t检验和z检验 4. p值的意义 5. sql：求用户留存 6. 逻辑回归背后的核心原理 7. 随即森林和xg

关键数据结构和相关函数分析 对于第一个问题的出现，在于实验二中有关内存的数据结构和相关操作都是直接针对实际存在的资源--物理内存空间的管理，没有从一般应用程序对内存的“需求”考虑，即需要有相关的数据结构和操作来体现一般应用程序对虚拟内存的“需求”。一般应用程序的对虚拟内存的“需求”与物理内存空间的“供给”没有直接的对应关系，ucore是通过page fault异常处理来间接完成这二者之间的衔接。

Entry conn.GetAsync() 返回的是一个 Entry 集合，Entry 对应 binlog 记录，它可能是事务标记也有可能是行数据变化，通过 Entry.EntryType 来区分，一般事务的标记在业务消费处理时不需要处理。 示例： var entries = await conn.GetAsync(1024); foreach (var entry in entries) {

工作地点：成都市天府软件园 1.自我介绍：无实习经历/计算机相关专业2.面试问题（45min）： -自我介绍 -你在竞赛中主要是负责leader还是执行者 -如果队员出现了矛盾你如何协调 -作为商业分析师，关注的数据指标 -估算双流机场每天航班数量 -估算全国大学生数量 -估算成都出租车数量 -销量下降会如何拆分 -x宝类电商软件最关心的数据指标 -SQL是自己学的还是学校教的，为什么自学 -如何