pg_pathman

一、问题背景 最近一测试环境某个postgres进程多次将主机内存耗尽，触发了OOM，甚至导致主机多次重启，一些服务中断。从messages中OOM信息来看是进程占用anon达数十GB。 该进程看起来就是执行一条简单的select，如下： 考虑到信息安全红线，文中做的sql演示中表名等信息均来自个人电脑，与平安业务无关 select * from qsump_pacloud_oscginfo_ac

背景信息 为了提高分区表的性能，PolarDB PostgreSQL引擎引入了pg_pathman插件。该插件一款分区管理插件，提供了分区优化机制。 创建pg_pathman插件扩展 test=# create extension pg_pathman; CREATE EXTENSION 查看已安装的扩展 以下命令可以查看已安装的扩展，还可以查看到pg_pathman 的具体版本。 test=#

目前支持以下版本： PostgreSQL 9.5, 9.6, 10, 11, 12, 13 特性 支持range和hash分区 可按表达式和复合键分区 可以自动或者手动分区管理 支持整数、浮动点、日期和其他类型，包括domains 实现了分区表JOIN,子查询过滤分区 使用RuntimeAppend和RuntimeMergeAppend custom plan nodes实现了动态分区选择。 分区

os: centos 7.4 db: postgresql 10.10 pg_pathman: 1.5 pg_pathman是postgresql管理分区插件，postgresql 9.6、10 的内置分区管理也一直都在完善。使用哪种方式来管理，用户自己决定。不过pg_pathman 确实很方便。 由于pg_pathman使用了custom scan provider api，所以只支持Postg

os: centos 7.4 db: postgresql 10.10 pg_pathman: 1.5 pg_pathman是postgresql管理分区插件，postgresql 9.6、10 的内置分区管理也一直都在完善。使用哪种方式来管理，用户自己决定。不过pg_pathman 确实很方便。 由于pg_pathman使用了custom scan provider api，所以只支持Postg

pg_pathman是postgresql的一个分区插件，支持PostgreSQL 9.5, 9.6, 10, 11, 12; 仅支持hash和range分区，一些分区的特性可以参考：https://github.com/postgrespro/pg_pathman的 Feature highlights段落 下载 https://github.com/postgrespro/pg_pathman

如果你看到了这篇文章，我觉得你可能知道pg_pathman这个插件了，这个插件是在PostgreSQL数据库上最常用的分区表插件了，不过目前在网上大部分的安装都是基于源码的方式编译安装的，源码地址为：https://github.com/postgrespro/pg_pathman，对于某些需要自动化安装或rpm格式安装的小伙伴来说就不方便了，这里我分享一下如何找到并获取到RPM格式的安装包，目前

os: centos 7.4 db: postgresql 10.10 pg_pathman: 1.5 pg_pathman 是 postgresql 管理分区插件，postgresql 9.6、10 的内置分区管理也一直都在完善。使用哪种方式来管理，用户自己决定。不过pg_pathman 确实很方便。 由于 pg_pathman 使用了custom scan provider api，所以只支持

os: centos 7.8 db: postgresql 13.1 版本 # cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) # # yum list installed |grep -i postgresql postgresql13.x86_64 13.1-1PGDG.rhel

操作系统：centOS6.6 安装postgreSQL9.6.2 安装命令： ./postgresql-9.6.3-2-linux-x64.run 之后按照图形界面操作安装，语言选择zh_CN UTF-8 安装geos-3.6.0(会报错，暂时不用管) 安装命令： tar xjvfgeos-3.6.0.tar.bz2 cd geos-3.6.0 ./configure  –prefix=/opt/

os: centos 7.8 db: postgresql 13.1 版本 # cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) # # yum list installed |grep -i postgresql postgresql13.x86_64 13.1-1PGDG.rhel

转载自：https://my.oschina.net/yonj1e/blog/868402 PostgreSQL 分区表, pg_pathman ,PostgreSQL 10介绍及性能对比 原 yonj1e yonj1e 发布于 2017/03/27 15:23 字数 5231 阅读 851 收藏 2 点赞 0 评论 0 PostgreSQL 简介 在数据库日渐庞大的今天，为了方便对数据库数据的管

[root@leo opt]# cd /opt [root@leo opt]# git clone https://github.com/postgrespro/pg_pathman #配置下PG的home环境变量，不设置的话， 会报错如下： make: pg_config: Command not found 原因是root下的，而pg的path是配置在postgres用户下的 [root@l

使用场景 许多系统在在使用几年之后数据量不断膨胀，这个时候单表数据量超过2000w+，数据库的查询也越来越慢，而随着时间的推移许多历史数据的重要性可能逐渐下降。这时候就可以考虑使用分区表来将冷热数据分区存储。 常用的使用场景比如sql分析的日志记录，常用的分区字段有按照创建时间、省份、以及业务类型，具体使用需要结合需求 Postgresql官方的建议是单表大小超过了服务器内存大小可以考虑分区（大概

PostgreSQL 9.6 sharding based on FDW & pg_pathman 作者 digoal 日期 2016-10-26 标签 PostgreSQL , 分区表 , pg_pathman , custom scan api , sharding , FDW 背景 可以阅读以下几篇文章先回顾一下FDW，基于FDW的shared以及高效的分区插件pg_pathman。 《Po

os: centos 7.6.1810 db: postgresql 10 pg_pathman 1.5.12 版本 # cat /etc/centos-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) # yum list installed |grep -i postgre postgresql10.x86_64 10.1

我有一个非规范化用例——一个hiveavro事实表与14个较小的维度表连接，生成一个非规格化拼花输出表。输入事实表和输出表都以相同的方式进行分区（Category=TEST1，YearMonthId=202101）。我确实运行历史处理，这意味着一次处理并加载给定类别的几个月。 我使用的是Spark 2.4.0/pyspark数据帧，所有表连接的广播连接，动态分区插入，最后使用colasce来控制输

谢谢，马亨德

我有两个查询，其中一个涉及查询中的分区表，而另一个查询是相同的，只是涉及未分区的等效表。原始（非分区表）查询的性能优于分区的计数器。我不知道如何孤立这个问题。查看执行计划，我发现使用的索引与两个查询的B/W相同，新查询在其执行计划中显示了分区范围子句，这意味着正在进行分区剪枝。查询的形式如下：- 其中partTabA是分区表，partTabA.column1是分区键（范围分区）。在原始查询中，它将

我有一个数据模型，在一个实体和11个其他实体之间有一对多的关系。这12个实体一起代表一个数据包。我遇到的问题是，在这些关系的“多”端发生的插入数量。其中一些可以有多达100个单独的值，因此要在数据库中保存一个完整的数据包，最多需要500次插入。 我在InnoDB表中使用MySQL 5.5。现在，通过对数据库的测试，我发现在处理批插入时，它可以轻松地每秒执行15000次插入（对于加载数据，插入次数甚

将excel的大数据导入到MySQL数据库需要很长时间，那么如何提高性能呢？ Excel数据喜欢以下内容： 学生表 床单课程 MySQL的表喜欢如下： 学生桌 资源表 图像的浅灰色区域可能会得到改善，但我不知道如何对其进行优化。使用 和字段确定行数据是否唯一<代码>参考id和表中的字段确定行数据是否唯一。

问题内容： 我有一个数据模型，该数据模型在一个实体和其他11个实体之间具有一对多关系。这12个实体一起代表一个数据包。我遇到的问题是与这些关系的“许多”方面发生的插入次数有关。其中一些可以具有多达100个单独的值，因此要将一个完整的数据包保存在数据库中，最多需要500次插入。 我正在将MySQL 5.5与InnoDB表一起使用。现在，通过测试数据库，我发现在处理批量插入时，它每秒可以轻松地每秒进行

在尝试将CLOB从一个数据库复制到另一个数据库时，我发现Oracle（11g）的性能很差。我尝试了几件事，但都没能改善这一点。 CLOB用于收集报告数据。这可能是相当大的一个记录到记录的基础上。我在远程数据库（通过WAN）上调用一个过程来构建数据，然后将结果复制回公司总部的数据库进行比较。一般格式为： 为了提高性能，我将远程站点的结果累积到表的远程副本中。在程序运行结束时，我尝试将数据复制回来。此

问题内容： 我想知道什么是更有效和更快的性能： 在一个大表或多个没有索引的小表上有索引？ 由于这是一个非常抽象的问题，让我使其更加实用： 我有一张表，该表包含有关用户的统计信息（20,000个用户，总共约3000万行）。该表有10列，包括，，等 最常见的应用是：通过插入数据和user_ID的检索数据（报表从不包含多个）。 到目前为止，我已经打开了，查询看起来像这样 现在，随着越来越多的行，表格变得