我有两个查询,其中一个涉及查询中的分区表,而另一个查询是相同的,只是涉及未分区的等效表。原始(非分区表)查询的性能优于分区的计数器。我不知道如何孤立这个问题。查看执行计划,我发现使用的索引与两个查询的B/W相同,新查询在其执行计划中显示了分区范围子句,这意味着正在进行分区剪枝。查询的形式如下:-
Select rownum, <some columns>
from partTabA
inner join tabB on condition1
inner join tabC on condition2
where partTabA.column1=<value> and <other conditions>
and partTabA.column2 in (select columns from tabD where conditions)
其中partTabA是分区表,partTabA.column1是分区键(范围分区)。在原始查询中,它将被同一个表的非分区等效项所取代。我应该查看哪些参数来找出新查询执行得不好的原因。我拥有的工具是Oracle SQL Developer。
分区范围迭代器
并不一定意味着正在进行分区剪枝。您还需要查看解释计划中的pstart
和pstop
,以查看正在使用哪些分区。
分区查询速度会变慢有几个潜在的原因,即使它读取的是相同的数据。(假设分区查询没有正确剪枝,而是从整个表中读取。)
选择*from dba_segments where segment_name in('parttaba','taba');
如果是这个问题,您可能需要查看表空间设置,或者使用延迟段创建。谢谢,马亨德
本文向大家介绍MySQL优化之分区表,包括了MySQL优化之分区表的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 当数据库数据量涨到一定数量时,性能就成为我们不能不关注的问题,如何优化呢? 常用的方式不外乎那么几种: 1、分表,即把一个很大的表达数据分到几个表中,这样每个表数据都不多。 优点:提高并发量,减小锁的粒度 缺点:代码维护成本高,相关sql都需要改动 2、分区,所有的数
问题内容: 我的桌子上有十亿多条记录。为了提高性能,我将其划分为30个分区。最频繁的查询包含在where子句中,因此我决定在表上对表进行分区。 基本上,分区是通过以下方式创建的: 我运行了整个数据库,尤其是通过运行以下命令使它为该表的列收集了额外的统计信息: 但是,当我运行对列进行筛选的查询时,计划程序会显示它仍在扫描所有分区。设置为,所以这不是问题。 我怎样做才能使刨床有更好的计划?我是否还需要
问题内容: 我想知道什么是更有效和更快的性能: 在一个大表或多个没有索引的小表上有索引? 由于这是一个非常抽象的问题,让我使其更加实用: 我有一张表,该表包含有关用户的统计信息(20,000个用户,总共约3000万行)。该表有10列,包括,,等 最常见的应用是:通过插入数据和user_ID的检索数据(报表从不包含多个)。 到目前为止,我已经打开了,查询看起来像这样 现在,随着越来越多的行,表格变得
现在,当我执行这个查询时: 请帮助我 1。既然分区不在ITEM_COLOR列上,Oracle将如何确定要转到哪个分区? 2。上面的查询不会从分区中受益吗? 3。SQL查询是否需要在WHERE子句中包含分区列,以便从分区中受益。 4。在分区的情况下如何使用索引?
一、分区表 1.1 概念 Hive 中的表对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全表进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。 分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where 字句的中包含分区条件,则直接从该分区去查找,而不是扫描整个表目录,合理的分区设计可以极大提高查询速度和性能。 这里说明一下分区表并 Hive 独有的概念,实际上这个概念