在Python中提高FFT性能
Python中最快的FFT实现是什么？
似乎numpy.fft和scipy.fftpack都基于fftpack，而不是FFTW。fftpack和FFTW一样快吗？使用多线程FFT或使用分布式（MPI）FFT怎么办？
问题答案：
当然，您可以使用Cython或其他具有类似想法的工具（可以访问外部库）包装要测试的任何FFT实现。
基于GPU
如果要测试FFT实现，则还可以查看基于GPU的代码（如果可以访问适当的硬件）。有几个：reikna.fft，scikits.cuda。
基于CPU
还有一个基于CPU的python FFTW包装器pyFFTW。
（也有pyFFTW3，但是它没有像pyFFTW那样积极地维护，它不适用于Python3。（源代码））
我没有任何经验。如果速度对您很重要，那么您可能会需要为特定的应用程序进行一些挖掘和基准测试不同的代码。
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我正在用docx4j做一些测试。我需要做的是将复杂的Word文档（2-3页的文本、表格、项目符号列表、图像）转换成XHTML。
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我在我的应用程序中创建了第二个DataSource。 我用HikariDataSource创建了它，因为它断开了连接，所以出现了问题。 现在它没有断开，但是很慢 我的配置如下： 爪哇： 有人能告诉我如何提高绩效吗。 它们是表的小查询，分页约为25条记录，需要4秒钟。 我观察到，查询一个select的200条记录需要46秒，而查询只需要2秒。 以前，它们是千分之一秒。 非常感谢。
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我正在编写spring批处理，它从平面文件中读取数据，很少进行处理，并将摘要写入输出文件。与reader相比，我的处理器和写入程序相对更快。我正在使用FlatFileItemReader，并尝试了从50-1000开始的各种提交间隔。我的批处理作业必须以更快的速度处理1000万条记录。请告诉我如何提高FlatFileItemReader的速度。粘贴到我的配置文件和映射器类下面，读取字段集并将值设置为
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首先让我们快速地看看 insert 一行时的处理步骤。这些步骤中的每一步都有优化的潜力，对此我们在后面会一一讨论。 1、在客户机准备语句。对于动态 SQL，在语句执行前就要做这一步，此处的性能是很重要的;对于静态 SQL，这一步的性能实际上关系不大，因为语句的准备是事先完成的。 2、在客户机，将要插入的行的各个列值组装起来，发送到 DB2 服务器。 3、DB2 服务器确定将这一行插入到哪一页中。
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我有一个cron作业方法，它根据用户的特色故事构建用户的故事提要，跟踪类别并跟踪用户。 最终提要按正确顺序添加到以下数据库表中： 用户提要表： Uid 方法如下，包含注释<代码： 对于30名用户，上述方法需要约35秒才能完成<问：我如何改进代码和性能？