#迅雷#数据分析师 #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员,2人离开,1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门,五分之二为数据开发,五分之二为数据分析,都从事的有四分之一,求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户,其目的是(营收,流失,用户找回,拉升新增) 5.mapreduce如何解决数据倾斜 count,join,大小表,grou
投递+约面:10天 面试形式:电话 面试时长:1h 腾讯是我内地暑实的第一站,刚开就投了简历原以为要在池子里泡很久没想到迅速被捞。 P1:自我介绍 P2:针对自我介绍问了一些专业相关的但不涉及算法和分析的个人理解(岗位理解、未来规划、WXG了解...) P3:问SQL,口述留存率、union&union all、join的差别、窗口函数、如何提高运行效率 P4:针对简历内工作问的一系列问题(全部涉
一面到二面:3天 面试形式:视频面试 面试时长:15min Q1:自我介绍 Q2:未来职业规划 Q3:讲一讲你的最新的一段实习 Q4:在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5:微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6:反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动,在努力回答问题但他一点兴趣都没有,以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什
公司:拼多多 岗位:数据分析师 形式:视频面试 时长:57分钟 流程: 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目,比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、(简历提到LightGBM)介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中,从技术或者业务的角度来看,比较有挑战的事情是什么? 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
问面试岗位的业务 1、自我介绍:三板斧,实习经历,实习总结,个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路:外部,异常排查,内部,指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test,结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察:salary表(部门,员工名字,薪资),求一张表得到每个部门的平均薪资,高于平均薪资的员工人数,以及部门里高于平均
3月11日笔试了90分钟,题目相对简单,大部分题目都有思路,但我的表述存在很大问题,寄 5道选择题(20分),考察统计学概念(抽样方法、置信区间、均值和标准差)、游戏指标、游戏术语 5道简答题(80分),考察辛普森悖论、SQL查询(分类统计和留存率计算)、业务理解能力(游戏指标解读)、介绍手游(概括手游特征、描述游戏系统、估算DAU和流水)、个人职业规划 牛客网上有SQL的企业真题,也有关于游戏数
1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了
本文向大家介绍Vue 数据绑定的原理分析,包括了Vue 数据绑定的原理分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 原理 其实原理很简单,就是拦截了Object的get/set方法,在对数据进行set(obj.aget=18)时去重现渲染视图 实现方式有两种 方式1 定义了同名的get/set就相当于定义了age 为了让test不显示多余的变量,可以把_age定义在外部 方式2 使用这种方式完美的
我创建了一个数据框,其中包含要被词干化的句子。我想用雪球机来获得更高的分类算法精度。我该如何实现这一点?
本文向大家介绍大数据分析用java还是Python,包括了大数据分析用java还是Python的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 大数据学java还是Python? 大数据开发既要学习Python,也要学习java。 学习大数据开发,java语言是基础,主流的大数据软件基本都是java实现的,所以java是必学的, python也是重要的爬取数据的工具,也是大数据后续提高部分需要学习的。 P
本文向大家介绍python实现数据分析与建模,包括了python实现数据分析与建模的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 首先我们做数据分析,想要得出最科学,最真实的结论,必须要有好的数据。而实际上我们一般面对的的都是复杂,多变的数据,所以必须要有强大的数据处理能力,接下来,我从我们面临的最真实的情况,一步一步教会大家怎么做。 1.数据的读取 2. 数据的处理 2.1.异常值(空值)处理
本文向大家介绍使用Python Pandas进行数据分析,包括了使用Python Pandas进行数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在本教程中,我们将看到使用Python pandas库进行的数据分析。图书馆的熊猫都是用C语言编写的。因此,我们在速度上没有任何问题。它以数据分析而闻名。我们在熊猫中有两种类型的数据存储结构。它们是Series和DataFrame。让我们一一看。 1.
本文向大家介绍你是怎么做数据分析的?相关面试题,主要包含被问及你是怎么做数据分析的?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 考察的是数据分析的能力。主要从以下4个维度回答,结合具体的数据分析来进行阐述: 明确数据分析的目的; 确定数据分析的方法以及获取所需要的数据; 对数据进行预处理,并进行分析; 输出数据分析报告,提出相应建议。
我正在使用带有Content-Type: Application/dicom的WADO-RS。成功执行请求后,我得到了一个字节流,其中包含一些头信息和Multipart格式的DICOM数据。如何使用C代码从中解析实际的DICOM数据?