《数据分析师》专题

timeline：8.30投递——9.13一面 面试时长：45min 面试形式：远程视频 自我介绍 深挖简历业务方向做法与反思 SQL题，计算过去一周每小时的订单总量，如果是15min怎么办，如果是5min怎么办 Python题，两表左右拼接和上下拼接 业务场景题，分析订单量下降的原因，不断限制范围问新的拆解指标 统计题，抛硬币直到正面朝上才停止问很多次试验后正面朝上和反面朝上的比例 机器学习，讲

1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题，有一万条数据，但有一个类只有条数据，训练时要注意什么，我:构造数据；增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目，反例比较少，选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线，让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关，但是有点印像，画曲线的时候是要使用正例反例数量的，不敢说话，疯狂道歉。 5.SQL

timeline：7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长：30min 面试形式：远程视频 P1：在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2：简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3：反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面，面试官不开摄像头，面试时长30min不到，简历问一

1.25个选择题，机器学习，python，sql，统计学，数据结构均有考察 构造类的函数，希尔排序，告诉叶子节点求总结点，已知中序遍历后续遍历求结构，python更新表结构语法，机器学习深度学习基础，混淆矩阵。 2.三道sql （1）.求连续登录天数，筛出连续登录天数大于2的用户，用例均通过 （2）.一张成绩表，一张补考表，补考表上一个人每门考试可能有多条补考记录，有字段记录考试次序，求经过补考后

timeline：8.8一面——8.11二面 面试形式：远程视频 面试时长：30min 自我介绍 聊聊学业：最喜欢的课程为什么、详细的例子 聊聊实习：第一段第二段第三段分别做的啥 聊聊未来：职业规划、行业选择 反问 就硬聊，全程不来电... 但又说部门目前非常缺人手hc很多，希望给个好消息吧...#数据人的面试交流地##快手##面经#

整体感觉面试难度和阿里系公司相当，属于中等难度，我个人给它打了三颗星。 面试过程： 自我介绍：首先，面试官让我做了一个简短的自我介绍，主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束：接着，面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点：然后，他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判：面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略：在大促期间，如何进行商品推荐也是一个重

公司：一面数据 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：飞书 面试官：两个数据分析师 时长：30分钟 流程： 0、面试官自我介绍 1、自我介绍 2、这个实习的岗位更偏向于商业分析，可能更偏向于洞察的产出、可视化的呈现、前端debug等。想问一下你对这一块的看法是什么？ 3、过往经历中有哪些是数据分析实际落地到业务上或者有产出实际价值的，可以介绍一下吗？ 4、项目经历深挖。数据可视化是基于什

本文向大家介绍数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。，包括了数据科学家，数据工程师，数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 数据科学家，数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作，负责监督整体功能，提供监督以及对信息，数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化，以所需格式构建数据等。 数据分析

字节数据分析实习面试（抖音电商） 一面： 表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率 ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景 逻辑回归的损失函数 出现过拟合的原因 三天后给了感谢信 快手数据分析师（短视频用户增长部门） 一面： 两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有

分享一下去年成功面试进快手的面试经验，希望对大家有帮助 1）自我介绍 2）深挖过往实习经历： 1.数据异动问题：假如一直关心的指标在某个时间点下跌很多，怎么分析呢？ 2.评估方式问题：大型活动无法上ab实验，那么如何评估活动的效果呢？ 3.指标选择问题：如何构建关键的指标链路，如何展示？ 3）统计知识考察： 1.如何通俗地解释p值的意义？ 2.解释一类错误和二类错误 3.了解染色逻辑吗？ 4）偏智

#牛客创作赏金赛# 面过的数据分析也有几十场了，给大家汇总一下亲历的高频考点，面试前一定要反复练习哦 问题清单： 1. SQL查询过慢，如何解决？ 2. union v.s. Union all 3. SQL执行顺序 4. 视图 v.s. 表 5. 第一范数，第二范式，第三范式

based on:serverless-kinesis-streams, but auto create Kinesis streams 在尝试了使用 Kinesis Stream 处理数据之后，我发现它并不能做什么。接着，便开始找寻其它方式，其中一个就是：Amazon Kinesis Firehose Amazon Kinesis Firehose 是将流数据加载到 AWS 的最简单方式。它可以

本文向大家介绍Python常用数据分析模块原理解析，包括了Python常用数据分析模块原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 python是一门优秀的编程语言，而是python成为数据分析软件的是因为python强大的扩展模块。也就是这些python的扩展包让python可以做数据分析，主要包括numpy，scipy，pandas，matplotlib，scikit-learn等等

面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目，没有深挖 统计学： 说一说样本量计算方法？ 假设检验两类错误？ 当流量不平衡时两类错误的变化？比如说ab测试，a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲？ 代码题： python生成斐波那契数列，判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗？ 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过，约的明天二面

8月2日投简历 8月3日电话约面 8月8日面试大概50分钟。 面试英文，但后续介绍项目的时候也用到了中文。 自我介绍  介绍项目-深挖项目 对discover的了解程度，具体工作业务 更喜欢做数据挖掘还是分析（想在技术方面还是业务方面有更多提升） 反问环节（工作时间8:30-5:30 时间比较灵活 不加班！） 总结公司背景和工作内容还是挺符合统计教育背景的同学，工作时间也很nice。 #数据分析#