数据分析日常实习面试分享

字节数据分析实习面试（抖音电商）

一面：

1. 表user_log，有user_id， time，求每天用户新增数，次日留存率、30日留存率

2. ABTest的流程，P值，做留存率的ABTest，选择什么检验，卡方检验的应用场景

3. 逻辑回归的损失函数

4. 出现过拟合的原因

三天后给了感谢信

快手数据分析师（短视频用户增长部门）

一面：

1. 两个SQL题目，都还比较简单，主要涉及到group by和日期函数的处理，还有limit的用法

2. 快手是一个短视频平台，衡量快手经营的指标，可以从哪些维度？

3. 在实习过程中遇到的最大问题以及怎么解决的

二面：

1. ABTest

2. 辛普森悖论

3. 日活跃用户下降，怎么分析
   一周后联系HR，说面试官没给结果，再过两天已经挂了

美团商业分析师（金融支付机构）

一面：

1. 两道SQL题目，主要涉及多表连接和聚合

2. 两篇论文我是第几作者，主要工作有哪些

3. 实习的工作：部门的主要业务以及我的主要工作

4. 反问：该岗位的主要工作内容

二面：

二面没有涉及到SQL和具体业务问题，主要是问一下实习的这段的经历，以及未来的职业规划，对这份实习的认识、投入程度
一周后联系HR，已挂

小米数据产品实习生

一面：

1. SQL关键词的底层运算逻辑

   from-where-group by-having-select-order by-limit

2. SQL代码题：有user_id, department, salary 输出满足工资大于部门平均工资的员工信息

3. 留存率下降怎么分析

4. 反问：部门工作内容
   面试完过后没有任何消息，应该是挂了

字节数据分析实习生（抖音电商）

从人才库给我捞起来了，也是很意外，跟之前的面试也是抖音电商，但是两个JD不一样，估计子部门不同

一面：

1. 实习经历说说

2. SQL题目：有userid，active_time，求连续登录三天的用户

3. python题目：有个list=[1, 2, 3, 4, 5]，输出所有互不相同且数字不重复的三位数（

4. 辛普森悖论，我当时说了下原理，但是面试官没太明白，我说得也是有点乱，我又举了一个例子（牛津大学录取率性别歧视的问题）

5. 抖音电商GMV下降10%怎么分析

二面：

是交叉面试，所以二面的面试官不是我们业务部门的，而且面试官也说了是临时接到面试安排的，所以就自我介绍，然后简单问了下我的一段实习经历（结果实习没啥经历）然后我就详细讲了我的科研方向以及我的两篇论文，针对性的追问了我几个问题就到Q&A环节啦

三面：

三面就是HR面，问了问实习经历、想从这份工作中获取到什么、优缺点之类的问题

总结

近两周面试了五六家公司吧，目前就字节这一个还有希望能去，其他的都挂了，其中获得了一个小公司的金融科技实习岗位offer，收获一般，继续努力吧～