先来一波职位描述: 岗位职责(具体工作内容) 1、支持滴滴国际化信贷业务,协助参与底层数据梳理,中间层数据建设等 2、协助团队进行报表设计与搭建 3、协助团队进行模型搭建与迭代优化 4、协助团队对业务问题进行分析,包括但不限于异常数据排查、异动原因分析,专项测试分析等 任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求) 1、统招本科及以上学历在读,数学、统计、计算机、金融背景优先 2、良好的数据分
1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解,维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观(数量+质量) 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答:从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善:出勤、工作质量激励、绩效(以城市整体为参考线)、主观评价 6.专员的收入构成 回答:按工作量,干多少活算多少钱
阅前预警:俺是社招,和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标,为什么要来广州,求职地理范围 过往薪资,意向薪资 2-业务负责人视频面(商品企划) 自我介绍 自我介绍深挖,讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖,选取哪些指标,怎么发现问题,实施哪些策略,如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL(就问了一句,没细挖。。。 反问 “后续和hr联系,谢
面试时长38nin 逃不掉的自我介绍 介绍项目,没有深挖 统计学: 说一说样本量计算方法? 假设检验两类错误? 当流量不平衡时两类错误的变化?比如说ab测试,a和b的样本量不相等。----我没回答上来 参数检验和非参数检验讲一讲? 代码题: python生成斐波那契数列,判断一个数是否是素数。 sql累计登录天数 你有什么要问我的吗? 感觉已凉😭 今早HR通知一面通过,约的明天二面
一面 1、自我介绍 2、询问本科、研究生的专业背景、技能学习、数据分析相关知识 3、询问sql、python、java等掌握情况 4、对数据支持的理解 5、深挖简历-重点:数据可视化分析维度、词云分析的重点、 6、深挖项目经历-重点:会不断挖掘你的语言漏洞,自己要能够圆回来 7、面试官针对实习经历还提出了好几个建议意见 8、逻辑题:一根不均匀的绳子,烧完是一个小时,如何判断半小时(微软算法面试题)
timeline: 8.1 投递&游戏测评 -> 8.5 一面 -> 8.11 二面 -> 8.12 感谢信 0805 一面 30min 【项目】 项目介绍*2 针对项目分别问了两个问题 指标看板用什么搭建的 【SQL】 窗口函数的使用场景 【反问】 评价以及建议 新人培训体系 0811 二面 2h10min Round one - Projects (2v1) 自我介绍 【项目】 两个面试官分别
首先面试官会介绍部门的业务及分工情况,蔚来自动驾驶运营部门2019年成立,业务分为4部分:用户运营、线路运营、车辆功能运营和财务经营分析。 面试时长大概20分钟,面经如下: 1.自我介绍 2.为什么想做商业分析 3.举一个商业分析项目的例子,追问项目数据分析的细节和后续的结果 4.觉得商业分析最重要的能力是什么 5.如果一个数据出现了很大的上升,如何进行分析 6.希望未来有什么样的领导,或者不喜欢
8.17投递 8.19收到面试邀约 8.23一面 Base 北京 1.自我介绍 2.竞赛 3.项目 这三项大概面试了20来分钟 没有问任何的技术,剩下都是一些非技术问题 4.想要做的数据分析是哪种类型(偏技术还是业务) 5.理想的工作地点 6.期望薪资 反问了数据分析有哪些类型 一共几轮面试 一共30mins 8.24收到二面通知,约了29号上午二面 直接介绍项目,介绍过程中面试官没有打断,介绍完
1.自我介绍 2.实习项目拷打 3.场景题,有一万条数据,但有一个类只有条数据,训练时要注意什么,我:构造数据;增加查全率。面试官:从模型方面讲讲。我:加入正则化项。面试官:损失函数的权重。 4.一个项目,反例比较少,选择一个模型评估方法。没答上来。面试官说AUC曲线,让我说说原因。也猜到了要答AUC曲线跟数量无关,但是有点印像,画曲线的时候是要使用正例反例数量的,不敢说话,疯狂道歉。 5.SQL
8月16日自主约面,8月20日一面,大概45分钟。面试官比较平易近人,面试总体感觉没有压力很大。 自我介绍 一个问题背景(两道sql,都和窗口函数相关,题目略有些绕) 简历挖掘了一些问题 开放问题(转化率异常怎么办,归因分析?) 反问环节(介绍了业务,询问了面试结果下周会出) 攒人品许愿早日拿到秋招offer! 欢迎xdm在评论区交流~ #猿辅导##数据分析##面经一面面经#
牛客作为一个专业求职平台,为的就是帮助大家消除信息差,我们整理了: 企业视角:真实面试官考察的数据 求职视角:和大家分享的面经 提炼出数据分析师岗位的top5面试考点,并给大家展示了对应的考察公司数和考察次数,方便大家知道面试准备的重点: 面试高频考点 常见问法 考察公司数 考察次数 数据指标体系 以一个策略为例,说明指标体系和监控标准 508 3609 A/B test A/Btest的哪些环节
8月31日一面,两位面试官,2V1,时长约1小时,两位面试官都很温和,整体的面试体验感觉很好,面试氛围超好 自我介绍 针对所修专业开始提问 你的专业做数据分析相比于统计学/数学有什么特殊之处? 你的专业做数据分析有什么优势? 介绍其中一段实习经历 实习中使用到的一个预测模型处理的数据大约有多少条记录?时间跨度有多长?用的训练集占多少? 对于这个项目,当时是怎么分工的? 有遇到什么问题,是怎么解决的
7月18号约面试,7月19号下午面试。面试官挺和蔼的,但是我感觉是kpi面试。 面试内容:1、自我介绍。 2、因为简历没有实习经历,面试官询问了一下。 3、问会什么编程软件,Python,Sql,介绍了一下会的库和算法。 4、反问环节面试官介绍了一下工作内容等。 有友友投了一样的岗位可以一起交流呀! #蔚来面试##数据分析#
1月3号下午HR在BOSS直聘与我联系,沟通好以后约定1月5号下午2点面试。 一共3轮面试,一个下午流程全部走完,整个面试经过如下: 1.一面(HR初试): 耗时30分钟左右,主要针对简历上的过往经历详细做了沟通了解,也问了期望薪资等问题 2.二面(部门leader面): 耗时1个小时多,是一位年轻的美女面试官,针对简历上的过往工作经历和项目经历进行了深挖,问了不少细节,很专业。 问了以后的职业发
自我介绍 问了实习的一些内容,用户路径分析 剩余的其他问题基本上全是业务问题,最喜欢的app是什么?如何构建这个app的指标体系?核心指标下降怎么分析? 大概半小时左右,感觉有点kpi 还是许愿期待一个二面 第二天就感谢信了嘿嘿 速度真快啊#秋招##面经##字节跳动##数据分析#