一面: 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲,这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝,具体怎么做的,在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解? 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别? 7.mapreduce原理和过程 8.给key,value两列,找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数
1.自我介绍 2.收入分析项目中的指标体系搭建思路 管理视角+分析视角指标拆解,维度细分 3.专员的主要工作内容是什么 外部能看到+内部业务场景细分 4.对于专员工作质量的评估 主观+客观(数量+质量) 5.对于专员的考核指标是什么呢 回答:从单价中拆出一定的比例进行激励+审核扣钱 改善:出勤、工作质量激励、绩效(以城市整体为参考线)、主观评价 6.专员的收入构成 回答:按工作量,干多少活算多少钱
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
写在前面:这个岗位重视可视化的能力,在去年一战失败后也投过这个岗位的正职,面试前和面试中都在问有没有相应的可视化作品,对于实习生希望熟悉sql和tableau,一来就可以干活 1.自我介绍 2.对于以往实习经历和项目浅挖 3.次日留存sql代码考察 4.询问了不了解窗口函数 5.利用窗口函数计算不同品类前十GMV 6.tableau和power bi知识点考察 -技术问题一直准备的sql,DAX公
👥面试题目 一个商场的客流量符合什么分布? 怎么判断数据是否符合这个分布?有哪些方法? 这个问题考察的是统计学中的数据分布识别以及假设检验的知识。在数据分析领域,理解数据的分布是非常重要的一步,因为它能够帮助我们更好地建模和预测。对于商场客流量这种场景,了解其分布可以帮助商场管理层优化资源配置、提高顾客满意度以及提升销售业绩。为了准确回答这个问题,我们需要从以下几个方面来考虑: 数据分布类型:识
本文向大家介绍jQuery数据缓存用法分析,包括了jQuery数据缓存用法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文分析了jQuery数据缓存用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 在jQuery的API帮助文档中,jQuery这样描述数据缓存的作用:用于在一个元素上存取数据而避免了循环引用的风险。 一、定义缓存数据 使用$(selector).data(name,value)方法可以为j
本文向大家介绍Oracle数据加密方法分析,包括了Oracle数据加密方法分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Oracle数据加密方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用MD5编码实现数据库用户密码字段的加密 一、前言 众所周知,MD5是目前应用最多的密码保护方法,该编码传说为不可逆加密编码(也就是说,永运无法倒算原码)。 使用MD5加密用户的操作密码,可以有效防止系统
本文向大家介绍利用python实现数据分析,包括了利用python实现数据分析的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1:文件内容格式为json的数据如何解析 2:出现频率统计 3:重新加载module的方法py3 4:pylab中包含了哪些module from pylab import * 等效于下面的导入语句:
我需要从这个URL解析数据https://newsapi.org/v1/articles?apiKey=6946d0c07a1c4555a4186bfcade76398 我尝试过将BASE_URL和Query更改为几个不同的选项,但没有任何帮助。也许是我的物体有问题,但我找不到错误。 *****更新*****:我像评论中所说的那样更改了我的对象,但仍然使用失败函数。 主要活动。JAVA 内特沃库提
蒙牛-数字化管培生(2021秋招) 蒙牛一面(群面): 1.简单自我介绍 2.情景业务题(大致内容是推销即将上市的新品类牛奶,突出区别,你会采用什么方式推广,如何看收益回报) 3.面试官针对讨论过程问问题 4.无反问 蒙牛二面(一个主管,一个hr): 1.为什么选择蒙牛数字化管培生岗位 2.谈谈实习的产出 3.常规HR面(家在哪里,个人优势,还拿到了哪些offer,期望薪资) 海信-数据分析(20
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
今天的笔试感觉质量很高啊!做的是激情澎湃。 虽然最后时间所剩无几,但是还是想简答聊聊对这场笔试的看法! 首先,今天的这场笔试不同以往的很多公司发的都是行测知识,都做吐了。这才考的有点像数分笔试题啊!!! 这场笔试考分为选择题和问答题两种题型,设计的知识点主要是跟机器学习相关的知识点(都是些基础概念,不难); sql,excel,python的简单考察;还有一些行测考的规律题,数理统计方面的题也有,
hr先介绍工作内容-excel报表人,数据库无权限 确认最快入职事件,最长实习时间 自我介绍环节 提问:偏感性or理性,用实例佐证 反问环节
调查新用户体验和痛点,应该用什么数据分析思路? 问卷在做的时候就分维度了,包括ui操作难度等等,在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析? 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗? ps:这是一道面试题,当时我是懵的,现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#
首先让我自我介绍(大概说了下专业学校等) 然后xjj介绍电商直播情况 问我直播GMV下降了该怎么分析,看哪些指标(说了浏览量,购买率,直播预告转化率,价格变化) 一道sql,近30天用户数量,商品平均金额等等忘了,写的很差就是了 然后是部门业务介绍,问我有什么想问的 我问了实习生主要工作内容 最后让我等hr消息 凉…… #我的实习求职记录#